多中心点增量式模糊聚类算法

增量聚类算法可以解决数据量大、内存不足的问题.传统的增量式模糊聚类(incremental multiple medoids based fuzzy clustering,IMMFC)算法只为每个数据块选择一个或多个相同数目的中心,当聚类中的对象权重较小时聚类效果不好.该文提出新的增量式模糊聚类算法用于处理大数据集.首先将大数据集分成多个小的数据块,并对每个小的数据块进行模糊聚类;然后从每个小数据块的每个簇群中选择目标中心点,中心点的个数是簇群中对象的权重之和大于阈值的最少对象数.最后合并所有选定的中心点,并对最终数据块进行模糊聚类,获取最终的中心点.实验结果表明,与IMMFC算法相比,当数据块占总数据的10%以上时,所提算法优于IMMFC.

自血光量子治疗慢性肺心病30例疗效观察

我院用自血光量子疗法治疗30例慢性肺心病(CPHD)与对照组比较取得满意疗效.现将其临床治疗的情况报道如下.1 临床资料1.1 病例选择 本组肺心病60例,均为我院1993年5月～1996年3月间住院病人,均符合1980年全国肺心病会议关于CPHD诊断标准,随机分为治疗组与对照组.其中白血光量子治疗组30例,男25例,女5例,年龄55～75岁.基础病因:慢性喘息型支气管炎8例,单纯性慢性支气管炎12例,慢性支气管炎合并支气管扩张6例,肺结核4例,其中肺心合并冠心4例,继发肺性脑病6例.且均有阻塞性肺气肿心衰并发肺部感染.心功能Ⅲ级14例,Ⅳ级16例.对照组30例,男20例,女10例,年龄50～79岁,基础病因:慢性喘息型支气管炎7例,单纯性慢性支气管炎13例,肺结核3例,慢支合并支气管扩张7例.其中肺心合并冠心3例,继发肺脑5例,且均有阻塞性肺气肿、心衰并发肺部感染.心功能Ⅲ级17例,Ⅳ级13例.全部病例病程5～15年,两组病人在年龄、性别、病情方面比较无显著差异(P>0.05),具有可比性.