注塑生产中残留物监测系统的研究

将设计一种将摄像头应用于注塑机残留物的监测中。该系统能够通过摄像头去采集注塑现场的信息,利用单片机微处理系统对采集的图像数据进行实时地处理,最后达到自动地去控制注塑机的运转功能,提高注塑机的自动化程度。主要结合了图像处理算法和单片机的优点,并进行不断地优化系统。试验结果表明该系统能够实时高效地进行自动监测。

基于BEMD与Canny算子融合的自适应边缘检测算法

针对传统Canny边缘检测算法缺乏自适应性和二维经验模式分解(BEMD)方法计算量大、运算时间较长的缺点,提出了一种改进的自适应边缘检测算法。首先通过改进的BEMD将图像分解成多尺度下的图像细节层(内蕴模函数IMF);再利用自适应Canny算子对各图像细节层进行边缘检测;最后对边缘检测后的图像细节层进行筛选,对筛选出的边缘图像细节层进行图像融合得到图像的边缘。实验结果证明该检测算法结合了两种算法的优点,达到了图像边缘检测完整和定位准确的效果,是一种有效的边缘检测改善算法。

基于Petri网的动态Web服务组合建模

基于广义随机Petri网,提出了一种动态Web服务组合建模的方法。利用广义随机Petri网(GSPN)以及OWL-S组合过程对Web服务组合过程构建动态组合模型,实现Web服务的动态组合。并通过一个实例证明该方法的可行性。与现有的方法相比,该方法可以更有效地描述动态Web服务组合。

基于事件频度的WSN多层次分簇算法

由于无线传感器网络自身的特性,其不可避免存在热区。在LAECH及其现有改进算法的基础上提出了基于事件频度的多层次分簇算法(MCAFE)。MCAFE根据监测区域内的事件频度来确定最优簇首的数目而不是固定值。由于采用全局簇群分布式控制、局部子簇群集中式管理方法,因此在不同层次簇梯度分布、同层次簇均匀分布状态下进行簇分裂或子簇整合。最后对NS2上的仿真结果进行了分析。