基于B/S模式的医学实验室信息平台(LIS)的设计与实现

随着医疗信息化的发展和对检验要求的提高,医学检验实现信息化管理已成为必然趋势,这也使得LIS在专业细分多、技术要素复杂的医学实验室信息管理中越来越重要。然而,传统的LIS大多基于C/S模式进行开发,这种模式开发的平台安装繁琐,扩展性和分布能力差,实现维护和平台移植困难。针对这些问题,基于B/S模式,运用SSH框架和Ext JS技术对LIS平台进行研究并设计开发了一种医学实验室信息平台。结果表明,该平台有效地解决了传统LIS的许多不足,完成并实现了医学实验室的规范管理与信息融合,提高了工作效率。

基于SSH与EXTJS框架的计量服务平台设计与实现

计量监督管理的信息化对器具市场标准规范,保障公民和法人合法权益具有积极促进作用.然而多数的信息系统的设计与实现是基于客户端/服务器模式的,其系统平台的维护成本高,安装繁琐,异地操作性差,运行效率低.针对这些问题,运用开源Struts技术、Spring技术、Hibernate技术作为计量平台的整体架构,界面运用组件丰富的EXTJS展现,设计开发实现了基于浏览器/服务器模式的一套计量管理综合服务平台.实现了计量业务实时管理监督,提高了工作效率.

基于数据分析的课堂教学质量网络评教模式研究——以玉溪师范学院为例

高等教育中课堂教学质量是教学工作的重要组成部分,课堂教学质量对学校复合型人才培养具有直接影响。基于信息数据分析,构建一套完善的网络评教体系,打破传统的纸质评教模式,从多方位、多角度深度挖掘评教数据信息,旨在促进学校教学质量改进,提高教师教学能力。

基于B/S模式的可自助式计量委托单管理系统的设计与实现

在计量工作中,委托方及检测方之间主要业务交流是通过委托单的方式来完成的,在过去的计量活动中,委托单基本是由计量检测机构填写和完成。针对委托单业务进行具体分析,设计并实现了一种基于B/S模式的可自助式计量委托单管理系统,可以让委托方自主填写委托单,检测人员审核通过后即可生效。在保证委托单中信息准确的同时,也能够大幅减少计量检测机构的工作量,提高机构工作效率。以Oracle为数据库支撑,基于SSH和Ext JS框架进行代码开发,确保了系统的稳定和高效。

基于深度学习的细胞癌恶化程度预测方法研究

细胞癌是当今致死率最高的癌症之一,细胞癌恶化程度预测方法对治疗该病症具有重大意义。对细胞图像病理识别数据集中的癌症细胞切片进行检测,首先利用数据增加(DATA Augmentation,DA)技术,增加模型训练集和测试集,然后设计卷积神经网络训练和测试网络结构,再结合经验设置优化参数进行预测模型训练,从而为细胞癌恶化程度预测提供一个深度模型的检测手段。随着深度学习的发展和医学图像在临床上的应用,以及医学影像数据集的不断完善,该方法有望为医生诊断细胞癌恶化程度提供一种有效工具。

基于Web教学评价系统的设计与实现

根据高校教师教学质量评价的需求,基于B/S模式进行高校教学评价系统设计,分为浏览器端、服务器端两部分.在设计阶段采用UML技术进行建模,在开发阶段使用MyEclipse和WebStorm分别作为后端和前端的开发工具,服务器采用Tomcat7.0.54,数据库为MySQL,从而实现了一套规范、高效、易于扩展且实用性强的网络评教系统的设计与构建.