大数据驱动的企业与用户互动创新:理论框架与前沿课题

大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与用户互动创新的研究洞见。针对情境和工具如何影响领先用户与普通用户关系及二者的相互作用机制两个研究缺口,提出大数据驱动的企业与用户互动创新“条件—路径—绩效”理论框架。依据该理论框架,结合文献和案例证据,重点阐述在什么情境和工具条件下企业与领先用户、普通用户以何种互动创新路径影响创新产品和大数据合作资产,由此形成理论创新。分析结果表明,互动创新路径选择本质是在异质性情境和工具条件下,企业在创新新颖性—泛用性以及数据分析成本—收益之间的动态权衡;两类创新路径的动态变化由互动创新工具成熟度、创新主导权的变更所触发。最后,进一步提炼出大数据驱动的企业与用户互动创新理论研究的三类前沿课题,并讨论其理论和实践意义。

企业数字化创新战略的适应性选择机制

针对现有研究中导向型、涌现型、权变型三种企业数字化创新战略的研究结论不兼容甚至矛盾现象,本文基于知识观探讨企业数字化创新战略的适应性选择机制,将三种创新战略纳入统一的分析框架,通过揭示组织的知识结构、认识系统特征与数字化创新战略选择及其绩效之间的复杂组态关系进行实证研究。研究表明:(1)从知识观视角看,组织的知识结构与认识系统特征构成企业选择数字化创新战略的两个关键因素;(2)导向型与涌现型数字化创新战略之间既互补又替代,组织知识基础条件之间的差异形成导向型与涌现型战略之间的权变型战略。据此,本文提出企业数字化创新战略的适应性机制理论,推进了企业数字化创新战略与适应性变革的交又理论创新,为企业数字化转型实践提供管理启示。

数据要素驱动企业高质量数字化转型——索菲亚智能制造纵向案例研究

企业高质量数字化转型是经济高质量发展的重要组成,其重点在于释放数据要素对资源的再配置作用以实现企业高质量发展。本文以索菲亚2008—2022年期间从大规模定制到智能制造的实践展开纵向案例研究,形成两个理论贡献:一是从数据要素驱动视角提出并定义企业高质量数字化转型的概念,提炼出要素重构、要素创造和要素创生三个高质量数字化转型实现路径,形成企业高质量数字化转型路径研究的理论创新;二是通过比较三个转型路径资源再配置形成的高质量发展特征,阐述高质量数字化转型的本质是基于数据要素提高企业内外资源再配置效率而促进企业高质量发展,形成数据要素驱动企业高质量数字化转型管理的适应性变革理论创新。

基于数字化技术共建“和而不同”动态能力--2011~2020年索菲亚与经销商的纵向案例研究

如何解决组织间管理认知对跨组织动态能力的负面影响,既是双元动态能力研究的前沿课题,也是管理实践的难题。本文以“和而不同”的中国哲学思想为基础,通过对2011~2020年索菲亚与经销商的纵向案例研究发现:(1)适度变化与高度动荡两种环境类型决定了合作组织间一致(“和”)或不一致(“不和”)的管理认知。数字化技术通过削弱跨组织异质性资源的不匹配,促进了一致的管理认知,即实现“和”;同时,通过强化跨组织异质性资源的互补与融合,促进了差异化的创新行动,即实现“不同”;(2)合作组织基于数字化技术构建了合作创新能力和协同变革能力,形成从跨组织异质性资源到跨组织“和而不同”动态能力的构建。据此,本文提出基于数字化技术的跨组织嵌套型双元动态能力模型,扩展了管理认知与跨组织双元动态能力的关系研究而形成理论创新,为管理实践提供了管理认知一致与不一致条件下合作组织共建跨组织动态能力的一种解决方案。

成长品：数据驱动的企业与用户互动创新案例研究

现有产品创新理论聚焦于成品及其迭代,但大数据和人工智能等数字技术为产品形态的根本性变革提供了条件和可能。本文基于一家智能化广告公司的案例,提出一种新的产品形态--"成长品"的概念,主要回答3个问题:什么是成长品?成长品是如何成长的?成长品的创新逻辑是什么?研究获得以下结论:(1)成长品具有发展方向难以预测、即时反馈和即时调整3个主要特性;(2)成长品由要素解构与重组、成长性验证和多样化匹配3个关键过程形成,数据交互和智能算法构成其成长的重要条件;(3)成长品的创新主要基于生物演化的适应逻辑,即随用户需求的偏好差异和动态变化而实时调整,持续适应用户的需求。据此,本文提出一种数字经济时代新的产品形态二分法--成品与成长品,构建数据驱动的企业与用户互动创新的成长品三阶段成长模型,提出与现有企业与用户互动创新的决策逻辑和创生逻辑不同的第三种创新逻辑,即适应逻辑而形成理论创新。研究结论对数字经济时代的企业产品创新实践具有启示价值。