基于SDG模糊融合推理模型的电站锅炉引风机在线报警溯源研究

文章从系统安全的角度出发,将一种优秀的系统安全分析方法即SDG因果网络引入到了电站大型锅炉引风机在线报警诊断中,根据引风机运行系统及故障先验知识构建了SDG因果网模型,利用模糊数据融合技术对节点偏差带进行概率模糊处理,结合有向图推理算法可以实现根据在线运行参数和相关状态参数对引风机进行不确定推理,在部分参数偏离正常偏差带时,能够快速准确地分析出当前引风机的安全状态,自动识别出当前最有可能的危险以及出现危险的原因,从而给运行人员及时提供有利于快速处理故障的信息,减轻运行人员的监盘难度,提高系统可靠性。

基于数据驱动与机理模型融合的热网水力平衡分析方法

随着环保要求的不断提高,城市集中供暖小锅炉被逐步关停,并被接入城市主干网,热网不断扩张。与此同时,热量的生产也运用地热、太阳能、工业余热、电热等多种热源,使得集中供热系统变得更加复杂。靠传统手工运算方式、或者理想机理建模方式较难对热网的结构设计及运行进行科学优化,需要通过计算机仿真建模的手段,并结合实际热网运行的数据对热网进行阻力特性辨识,才能真正起到有效的作用。本文研究了基于数据驱动与机理模型融合的集中供热网水力平衡分析模型,并利用来自热网SCADA运行数据通过多种机器学习算法对先验知识模型的参数进行学习优化,最终建立与真实热网相匹配的水力分析模型,此种方法可为热力企业的热网结构优化改造、经济运行提供技术参考。

超(超)临界机组国产DCS应用研究

在超(超)临界机组上应用国产DCS与优化控制系统有许多值得总结和研究的内容。在项目实施过程中,通过编制《DCS系统出厂验收标准》、组织DCS逻辑审查、编制《分散控制系统典型故障应急处理预案》和利用虚拟DCS仿真机培训热控人员等几方面进行全过程的研究与风险控制。通过开发针对超临界机组的控制模块和加强系统的可靠性等方法,国产DCS产品质量与技术水平得到提升。4个电厂的投运效果表明,采用国产DCS应用于超(超)临界机组可以达到较好的效果。

适应·改进·加强——做好社会主义市场经济条件下银行的思想政治工作

党的十四大提出:我国经济体制改革的目标,是建立社会主义市场经济体制,这标志着我国社会主义现代化事业进入了一个崭新的发展阶段.在这个深刻而伟大的变革中,思想政治工作就面临着许多新的严竣的挑战,也迎来了以改进求加强、以改革求发展的很好机遇.在这种新形势下,思想政治工作如何适应社会主义市场经济的需要,找准自己的位置,发挥应有的作用,充满生机和活力,本文拟就这个问题谈点粗浅看法.

国华台山电厂百万千瓦机组控制策略特点

针对百万千瓦机组运行参数高,蓄热能力小,非线性度高,系统耦合性强的特点,以广东国华台山电厂2×1000MW项目的控制策略为基础。介绍国产百万控制系统特点,阐述和利时关于百万千瓦机组解决方案的主要控制策略的特点。

超超临界机组协调系统建模及控制研究

由于超超临界机组相比于传统的火电机组,具有大型化、实现容易等优点,因此提高超超临界机组的控制水平是很重要的研究方向。协调控制系统是机组运行过程中的重要控制系统,协调控制的控制性能决定机组的控制效率。当电网给出负荷指令时,良好的协调控制系统对于机组运行具有重要意义。然而,超超临界机组直流炉的特点使协调系统难以控制,如大时延,强耦合和非线性。基于这种情况,本文提出了基于解耦线性化的超超临界机组协调系统建模,降低控制系统设计难度,并用Matlab进行仿真验证模型的有效性。

HOLLiAS MACS系统在广东台山发电厂二期工程2×1000MW超超临界机组中的应用

本文介绍了和利时公司的HOLLiAS MACS分散控制系统在广东台山发电厂二期工程2×1000MW超超临界机组中的首次国产化应用,主要包括HOLLiAS MACS的系统配置,实现的控制功能,以及与其它第三方系统的通讯接口等。

基于WP-SAE的轴承故障诊断研究

对电机轴承进行有效的故障诊断,不仅可以保证设备的平稳高效运行,而且可以及时发现和排除运行故障,防止重大事故发生。本文提出一种基于小波包分解(WP)和堆叠自动编码机(SAE)的故障诊断方法,充分利用了WP时频信号分析和自动编码器无监督地从数据中学习信号特征的能力。仿真结果表明:所提出的方法在简化网络结构的基础上,提高了故障识别率。