LSTM在国家间双边关系预测中的应用

为预测国家之间双边关系的演化趋势,本文构建了一个国家之间“合作-冲突”的预测模型。该模型基于自注意力机制的长短期神经网络,以国家事件动作为特征,根据最近发生的一系列事件,预测下一个时间单元的冲突事件和合作事件的数量并以戈尔德斯坦量评分进行衡量。通过公开的数据集验证模型的预测效果,结果表明本文模型具有较好的预测效果与国家关系判断能力。