基于图像能量和NSST的电力设备发热定位方法

为了解决现有红外检测技术中电力设备发热点定位不够准确的问题,基于图像能量和非下采样剪切波变换,提出了一种实时监测方法。结合红外图像灰度与温度的关系,使用了图像能量算法和种子生长算法对红外图像进行分割;同时在分析终端使用非下采样剪切波变换融合可见光与红外图像,提高了发热区域的定位精准度;对发热特征进行分析,减小了误判、漏判情况出现的概率。研究结果表明,所提方法为电力设备故障发热区域定位提供了有效信息,可用于在线监测与故障定位。