基于差分进化算法和交叉算子的电力企业应急物资多目标分层调度方法

为实现电力系统应急故障的高效抢修,降低故障风险,提出基于差分进化算法和交叉算子的电力企业应急物资多目标分层调度方法。该方法结合电力企业全局调度需求,确定电力企业应急物资多目标上层调度目标函数和下层调度目标函数,同时设计对应的约束条件;采用差分进化算法求解双层调度目标函数,并且为保证解的多样性和算法收敛性,引入进化过程信息优化算法变异算子的变异概率,以此保证目标函数的求解效果。测试结果显示:反世代距离和散布性分别在0.034和0.28以下;结合应急物资供应点位置进行应急物资调配路径规划;应急物资调度的公平性、资源覆盖满意度均在0.92以上;调度后,电力系统的风险固结函数结果均在0.14以下。

基于支持向量回归和统计分析的配网故障分区预测模型

城市配网故障预测为抢修工作高效计划与开展提供了重要依据。本文提出了基于支持向量回归的城市配网故障分区预测模型,该模型以支持向量回归方法为核心,以故障量和气象因素为输入,采用回归参数优选等方法进一步优化预测建模;同时将城市划分为若干个区域,结合历史故障统计分析,计算每个区域的故障概率,将预测故障数量值进一步细化到区块内,实现了配网故障数量的分区预测。在城市配网中的实际算例验证了模型的有效性。