基于真实世界数据的修正SEIR模型应用于疫情防控研究

背景奥密克戎在世界各地广泛传播,深圳作为连接国内外交通的重要枢纽,自2022年2月以来持续受其影响,感染者数量迅速增加。目的构建修正的易感-暴露-感染-康复(SEIR)模型,为深圳市疫情防控工作提供具有应用价值的政策参考和建议,以缓解防控压力。方法在传统SEIR传染病动力学模型基础上,针对奥密克戎传播速度快、隐匿性高、人群普遍易感等流行病学特征,引入具有政策性特征的组别,即密接者、次密接者、入深隔离者和携带者组别,构建修正SEIR模型,拟合2022-02-18—28的深圳疫情数据确定修正模型的相关参数。结果该模型的预测数据与2022-03-01—04的实际数据基本一致,为预测疫情后续发展提供了可靠依据;进一步预测了2022-03-05—19的疫情发展趋势,从疫情防控的人工干预程度、介入时间及床位数、隔离房间数等医疗卫生资源需求等方面为深圳后续的疫情防控措施提供了指导。结论修正SEIR模型在疫情发展预测、防控措施制定和调整及医疗资源配置等方面具有重要实用价值。

基于SEIR模型的数字化技术在重大疫情应急预案中的应用

目的:本文采用SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型模拟我国传染病暴发、传播及流行机制,应用数字化仿真技术以解决传统重大疫情应急预案更新不及时、多使用场景难以同时适用以及医疗资源分配不均衡等问题。方法:以2022年8月1日-8月20日的密接、次密接及康复者数据为基础,设计干预函数,拟合流行病学特征参数,构建改进SEIR模型,并使用MATLAB软件搭建数字化仿真环境生成《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第九版)》应急预案内容。结果:在疫苗接种率从89.7%提升到95.0%以上,携带者数量可减少约37.9%。对密接者采取14日集中隔离+6日居家健康监测和对次密接者采取14日居家健康监测的防控策略,本地感染者数量最多可下降60.0%。将感染者集中救治时间由14天降至7天,可最多节约7.6%的床位。结论:数字化技术生成的应急预案,可快速指导政策制定者适时调整疫苗接种、密接和次密接隔离时间及感染者集中治疗时间等策略,以实现精准高效防控。

合肥市老年人健康适能现况及影响因素

目的探讨合肥市社区老年人健康适能现况及其影响因素,为健康政策和措施的制定提供数据参考。方法采用多阶段随机抽样方法选取符合纳入标准的967名老年人,由经过统一培训的调查员使用调查问卷对调查对象进行面对面调查,应用SPSS 23.0软件对影响老年人健康适能的相关因素进行单因素分析和多元线性回归分析。结果合肥市老年人健康适能(生理、心理、社会)存在差异,与性别、年龄、婚姻状况、睡眠时长及质量、慢性病、性格、子女见面频率、经历重大生活事件等因素相关,差异具有统计学意义(均有P<0.05);多元线性回归分析模型分析结果显示,性别、年龄、睡眠、慢性病、子女见面频率、性格、经历重大生活事件等是老年人健康适能差异的影响因素(均有P<0.05)。此外,随机森林回归模型分析结果显示,文化程度、年龄和个人月收入是3个最重要的影响因素。结论合肥市老年人健康适能水平一般。老年人的受教育程度、睡眠情况、经济收入情况以及养老方式是关注的重点,应采取有针对性的干预措施提高老年人健康水平。