目的观察分析新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)不良预后的预测模型,为协助临床简便、有效、快速识别HIE患儿不良预后的高危群体奠定基础。方法选取2020年5月至2022年4月四川省妇幼保健院新生儿科收治的128例HIE患儿作为建模组人群,2022年5月至...目的观察分析新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)不良预后的预测模型,为协助临床简便、有效、快速识别HIE患儿不良预后的高危群体奠定基础。方法选取2020年5月至2022年4月四川省妇幼保健院新生儿科收治的128例HIE患儿作为建模组人群,2022年5月至2023年2月收治的103例HIE患儿作为验证组人群。收集患儿一般及临床资料,Logistic回归建模,限制性立方样条(RCS)优化,进一步绘制列线图,采用Bootstrap法、决策曲线(DCA)、受试者操作特征(ROC)曲线进行评价。结果128例建模组HIE患儿中,预后不良31例,预后良好97例,分别占24.219%、75.781%。5 min Apgar评分、病情程度、合并持续性肺动脉高压(PPHN)、昏迷、惊厥、脑电异常、早期干预时间窗<6 h、亚低温治疗是HIE患儿预后的影响因素(P<0.05);模型1、模型2的标准度良好,绝对误差依次为0.011、0.017,表明模型校准度良好;模型1、模型2列线图对HIE预后预测的AUC依次为0.870、0.922;DCA提示,任何阈值概率下,采用列线图(模型1、2)预测HIE患儿预后的净收益率均较高,且模型2净收益率大于模型1;验证组HIE患儿预后良好75例,预后不良28例,在验证组人群内,模型2列线图预测HIE患儿预后的AUC为0.914,模型2列线图在验证组、建模组人群中的AUC对比,无显著差异(P>0.05)。结论影响HIE患儿预后不良的风险因素众多,且列线图模型可对其进行有效预测,相关部门可加强预测模型构建和应用,给予高危人群有效处理对策,降低高危因素危害,从而减少不良预后事件。展开更多
文摘目的观察分析新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)不良预后的预测模型,为协助临床简便、有效、快速识别HIE患儿不良预后的高危群体奠定基础。方法选取2020年5月至2022年4月四川省妇幼保健院新生儿科收治的128例HIE患儿作为建模组人群,2022年5月至2023年2月收治的103例HIE患儿作为验证组人群。收集患儿一般及临床资料,Logistic回归建模,限制性立方样条(RCS)优化,进一步绘制列线图,采用Bootstrap法、决策曲线(DCA)、受试者操作特征(ROC)曲线进行评价。结果128例建模组HIE患儿中,预后不良31例,预后良好97例,分别占24.219%、75.781%。5 min Apgar评分、病情程度、合并持续性肺动脉高压(PPHN)、昏迷、惊厥、脑电异常、早期干预时间窗<6 h、亚低温治疗是HIE患儿预后的影响因素(P<0.05);模型1、模型2的标准度良好,绝对误差依次为0.011、0.017,表明模型校准度良好;模型1、模型2列线图对HIE预后预测的AUC依次为0.870、0.922;DCA提示,任何阈值概率下,采用列线图(模型1、2)预测HIE患儿预后的净收益率均较高,且模型2净收益率大于模型1;验证组HIE患儿预后良好75例,预后不良28例,在验证组人群内,模型2列线图预测HIE患儿预后的AUC为0.914,模型2列线图在验证组、建模组人群中的AUC对比,无显著差异(P>0.05)。结论影响HIE患儿预后不良的风险因素众多,且列线图模型可对其进行有效预测,相关部门可加强预测模型构建和应用,给予高危人群有效处理对策,降低高危因素危害,从而减少不良预后事件。