基于数据挖掘分析胡欣主任中医维持治疗乳腺癌的用药规律

目的:总结胡欣主任中医维持治疗乳腺癌的用药规律。方法:收集并筛选2019年1月―2021年12月胡欣主任中医维持治疗乳腺癌患者的门诊处方102首,录入中医传承计算平台系统(V3.0),运用频数统计、关联规则等方法进行统计和分析。结果:(1)药物频次分析:102首处方共涉及中药133味。用药频次≥40的药物有18味,使用频次居前10位的药物依次是山药、槲寄生、夏枯草、党参、浙贝母、山慈菇、薏苡仁、红景天、甘草、茯苓。(2)药物性味归经:平性药物使用频数最多,达724次,占比42.12%;五味以甘、苦为主,占比分别为45.12%和30.76%;归经多归肺、脾二经,其次为胃、肝、心、肾经。(3)组方规律分析:药物组合67个,包含中药13味,组合频次从高到低依次是山药和槲寄生、山药和薏苡仁、山药和山慈菇、山药和夏枯草、夏枯草和浙贝母等;30条药物关联规则,关联度较高的组合分别为薏苡仁、红景天-山药;槲寄生、薏苡仁-山药;夏枯草、薏苡仁-山药;竹茹-山药;浙贝母、薏苡仁-山药等。结论:胡欣主任中医维持治疗乳腺癌强调其“本虚标实”的病机,临床采用“补脾养胃益肺以固护其本,清热化痰散结以兼顾其标”的治疗思路,对临床上中药维持治疗乳腺癌具有参考意义。

基于数据挖掘探析胡欣主任医师治疗肺癌术后用药规律

目的挖掘胡欣主任医师治疗肺癌术后的用药规律。方法选取2021年1月至2022年3月大连市中医医院肿瘤科68例肺癌术后病例,113则处方,录入中医传承计算平台V3.0,采用关联规则、K-means聚类进行分析和总结。结果涉及中药140味,性味以甘、平为主,归经以脾为主,肺经次之,功效以补虚药最多,其次是清热药。所用药物频次>56的药物共16味;10对常用药对;聚类核心药物4类。结论胡欣主任医师治疗肺癌术后以肺脾为先,益气养阴、清肺化痰、兼以补肾,用药贴合肺脾气虚,痰热壅肺。

UWB HPM对雷达方舱内电子设备的影响仿真分析

针对高功率微波辐照下雷达方舱内电子设备的响应和毁伤效应等实际问题,通过建立雷达方舱和舱内电缆模型进行了辐照仿真分析。结果表明,高功率微波信号在进入方舱时,方舱起到一定的滤波作用,类似带通滤波器;雷达方舱和舱内设备的反射会影响方舱内场强分布和极化,造成方舱内电场分布不均匀,各向异性降低,但尚未达到混响室程度;通过仿真概略计算了方舱内信号分布和传输特性;方舱内电缆耦合信号电压基本在同一个数量级,超宽谱信号辐照影响主要以扰乱为主。针对上述影响,提出了相应加固措施,可为雷达在高功率微波武器攻击下进行后门防护加固提供理论支撑。

雷达抗前门耦合攻击防护能力对比分析

针对雷达遭受高功率微波武器攻击时容易损伤的问题,理论分析了雷达最远防护边界和雷达天线增益及接收机限幅器能力的关系,从空间滤波的角度,对比了反射面雷达和有源相控阵雷达抗前门耦合攻击的能力。分析得出只有高功率微波武器处于反射面雷达天线的主瓣范围附近时,对其前门耦合攻击效果才强于有源相控阵雷达;反之,要弱于有源相控阵雷达。由于反射面天线雷达主波束很窄,造成攻击的时机很短,所以反射面雷达在面对高功率微波武器时防护能力更强。

基于融合MBAM与YOLOv5的PCB缺陷检测方法

随着电子信息产业迅速发展,PCB行业作为电子信息产业的基础,其产品质量对后续生产的电子产品有着决定性影响。针对PCB缺陷目标较小,缺陷类型多,特征不明显,在实际生产过程中易产生误检、漏检等问题,提出了一种多分支注意力MBAM模块方法,在3个不同维度对特征图进行关注,以增强特征提取的能力,对缺陷区域给予更多的注意力表示。通过改进YOLOv5结构,将MBAM与YOLOv5网络结合,有效的提升了对PCB中小目标的检测性能。最后通过在网络不同位置添加MBAM模块进行对比实验,选取了最佳的添加位置。通过在PCB缺陷数据集上的实验结果表明,改进后的PCB缺陷检测算法具有良好的检测性能,优于其他对比算法,最终的AP达到了96.7%,对比标准YOLOv5的94.7%提高了2个百分点,其他项指标均有涨点,在保持检测速度基本不变的情况下,精准地识别PCB缺陷类型。

基于贪婪算法的树形WSN低功耗路由算法

PEGASIS算法是无线传感器网络中的经典分簇算法,因其易于实现而被广泛应用,然而该算法通过单链进行数据传输的方式可能使单链上相邻节点距离过远,导致网络中部分节点能量消耗过快,进而缩短网络的生命周期。针对PEGASIS算法存在的问题,提出基于贪婪算法的树形WSN低功耗路由算法。通过贪婪算法使节点形成树,并在形成树时避开剩余能量过低的节点,形成树之后再将剩余能量过低的节点加入树;然后将树中距离树外节点最近的节点作为树的根,并将树根延伸到距离最近的节点,从而实现树的融合,直到所有树的根都延伸到基站,使整个网络形成从叶节点到基站的数据传输路径。仿真结果表明,该算法下网络的生命周期相较于PEGASIS算法延长了27.1%,该算法在网络生命周期和网络能耗均衡方面表现更好。

基于自适应增强型复系数滤波器的多电飞机变频电网状态估计

多电飞机的电网是一种典型的孤岛微网,具有360~800 Hz的宽频率工作范围,传统恒定频率电网同步方法的动态性能在飞机变频电网中有所不足。为了准确估计飞机变频电网的电网状态,结合自适应模块,对增强型复系数滤波器锁相环进行改进,设计了一种适应于MEA变频电网的自适应增强型复系数滤波器锁相环结构(AECCF-PLL)。分析了其传递函数与阶跃响应之间的关系,推导了模型参数与频率的关系,建立了频率自适应模块,满足飞机变频交流电网状态估计对稳定性和快速性的要求。实验结果表明,在飞机变频电网含有大小频率跳变、谐波、斜坡等扰动情况时,提出的AECCF-PLL可以实现对电网状态的快速稳定估计。

基于改进YOLOv8和GMM图像点集匹配的双目测距方法

针对无人塔吊系统的研究需求,提出一种基于改进YOLOv8和GMM图像点集匹配的双目测距方法,对驾驶室外环境中的塔吊吊钩进行检测识别并测距。通过双目摄像头进行图像采集,引入FasterNet骨干网络和Slim-neck颈部连接层,对YOLOv8目标检测算法进行改进,有效检测画面中的塔吊吊钩并获取检测框的二维坐标信息;采用局部敏感哈希方法,并融合分阶段匹配策略,提升GMM图像点集匹配模型的匹配效率,针对检测框中的塔吊吊钩,进行特征点匹配;最后通过双目相机三角测量原理计算得出塔吊吊钩的深度信息。实验结果表明,改进后的YOLOv8算法与原算法相比,精确率P提高了2.9%,平均精度AP50提高了2.2%,模型复杂度降低了10.01 GFLops,参数量减少了3.37 M,在提升检测精度的同时实现了模型的轻量化。改进后的图像点集匹配算法与原算法相比,各个指标表现出更加良好的鲁棒性。最后在工程现场对塔吊吊钩进行识别与测距,误差可接受范围内有效完成了塔吊吊钩的检测识别与测距任务,验证了本方法的可行性。

抗肿瘤分子靶向药物致化疗相关性腹泻的研究进展

化疗相关性腹泻(CRD)可导致治疗效果和患者依从性降低,影响肿瘤患者的长期治疗结局,甚至危及生命。除传统化疗药物外,许多分子靶向药物也可导致CRD,包括小分子表皮生长因子受体(EGFR)抑制剂、抗EGFR单克隆抗体、磷酸肌醇3-激酶抑制剂、血管内皮细胞生长因子受体小分子抑制剂、BCR-ABL1和KIT抑制剂、人表皮生长因子受体2靶点抑制剂、周期蛋白依赖性激酶抑制剂、抗体-药物偶联物等多种分子靶向药物。其发生机制可能与分子靶向治疗药物引起肠黏膜损伤或肠炎等有关,临床表现为大便频率增加和/或松散不成形,患者常伴有产气过多和/或肠绞痛。不同药物引起的CRD发生率不同,临床应重视病史采集和鉴别诊断,积极干预并进行动态评估,加强患者教育,以及时发现和预防肠毒性的发生。

基于STM32的塔机数据采集和监控系统设计

针对塔机作业对运行状态参数和作业环境实时监测的需求,设计了一种基于STM32的塔机数据采集和监控系统。该系统采用STM32F103RCT6为核心的微处理器对塔机运行各项状态参数结合传感器进行数据采集和处理,传感器信号经带数字隔离的A/D转换模块和RS485转TTL模块传输到微处理器,微处理器通过串口转以太网模块将采集的传感器数据发送到由工业交换机和网络摄像机组建的局域网中。最后,采用Java语言结合Spring Boot框架开发系统上位机页面对传感器数据和视频监控画面进行显示。通过测试,该系统能够对塔机运行状态参数和塔机作业环境进行实时监测,传感器采集数据的平均相对误差为0.74%,摄像机监控画面平均延时20.4 ms,实现了数据高速准确的实时监测,满足了监测塔机的系统需求。

基于降噪技术的高光谱图像实时优化研究

为了获得理想的高光谱图像,针对当前高光谱图像优化方法存在的问题,设计了基于降噪技术的高光谱图像实时优化方法。首先分析当前高光谱图像优化的研究进展,找到当前方法存在的不足,采集高光谱图像,采用自适应阈值的小波变换对高光谱图像进行去噪处理,以改善高光谱图像质量,然后采用Retinex理论模型对去噪后高光谱图像进行增强操作,丰富高光谱图像细节信息,最后采用卷积神经网络进行了高光谱图像分类,测试结果表明:本方法优化后高光谱图像的峰值信噪比和结构相似度均值分别为31.18和0.981,不但提升了高光谱图像质量,而且使得高光谱图像分类正确率超过了92%,高光谱图像优化时间控制在4.5 s以内,相对于其他高光谱图像优化方法,具有十分明显的优越性。

基于免疫选择和自适应权重的鲸鱼优化定位算法

针对鲸鱼优化算法(WOA)在到达时间差和到达角度混合定位中存在后期迭代种群多样性减小,容易导致局部最优、定位精确度降低的问题,提出一种基于免疫选择和自适应权重的鲸鱼优化算法(IM-WOA).由最大似然估计法得到目标定位函数,为丰富种群多样性引入免疫机制,能够有效产生新的个体,从而避免种群陷入局部最优.通过将自适应惯性权重应用于个体位置的更新公式,实现算法全局探索能力和局部开发能力的平衡和协调,对经典基准函数和目标定位函数进行求解.结果表明,与WOA、AWOA、CSSOA、PIO、CASSA算法相比,IM-WOA算法对绝大多数基准函数的求解具有更高的精度、稳定性和定位精度.

互联网+“手术e候厅”对腹腔镜全子宫切除术患者术前访视知晓度及焦虑水平的影响

目的:探讨互联网+“手术e候厅”对全子宫切除术患者术前访视知晓度及焦虑水平的影响。方法:选取2022年1月-2023年10月本院行腹腔镜全子宫切除术患者102例,随机数字表法分为对照组和观察组各51例,分别予以常规围术期护理模式干预或互联网+“手术e候厅”护理模式干预。比较两组术前访视知晓度、不同时间点焦虑程度(包括家属)、心理及血压变化情况、护理满意度。结果:观察组术前访视知晓度及护理满意度(92.2%)均优于对照组(76.5%),手术室等候时的心率(76.48±9.23)、血压(114.39±6.54 mmHg/76.07±7.13 mmHg)均低于对照组(83.51±8.19、123.58±8.42 mmHg/84.54±6.49 mmHg),手术室等候时、术后1 d 7项广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)评分(7.19±2.58分、3.15±1.02分)均低于对照组(9.35±3.26分、4.21±1.07分),其家属手术等候时GAD-7评分(6.28±2.26分)也低于对照组(8.39±2.11分)(均P<0.05)。结论:应用互联网+“手术e候厅”干预可提高全子宫切除术患者术前访视知晓度,缓解焦虑情绪,利于保持心率、血压平稳,护理满意度提高。

阿美替尼上市后不良反应分析

目的分析第三代表皮生长因子受体-酪氨酸激酶抑制剂(epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitor,EGFR-TKI)阿美替尼不良反应发生的规律及特点,为该药临床安全使用提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、The Cochrane Library、中国知网、万方数据和中国生物医学文献服务系统数据库,对阿美替尼上市后不良反应文献进行分析,检索时限为建库至2024年1月16日。结果共纳入12篇文献,收集263名患者的安全性数据,据文献数据统计,阿美替尼所致不良反应共246例次,主要表现为皮疹/痤疮样皮疹(17.9%)、转氨酶增高(12.6%)、血液及淋巴系统疾病(6.1%)、全身乏力(5.7%)、甲沟炎(7.3%)等,共发生11例≥3级的不良反应,预后良好。结论阿美替尼的不良反应表现多样,对皮肤和肝功能的影响较为明显,应持续加强用药监测,警惕其不良反应发生。

常见化学烧伤的救治方法

随着新化工产品的不断涌现,化学烧伤在工作中发生率明显升高,化学烧伤的损伤一般发生在工作环境中,严重程度和化学品的性质、剂量、浓度、接触时间和接触面积、急救措施等有着密切的关系。目前较多医疗机构内缺乏化学烧伤救治的标准操作流程,本文通过介绍常见局部化学烧伤的处理的基本原则,为临床治疗提供参考。

“三全育人”背景下课程思政育人的建设及实践

在“三全育人”和“课程思政”的背景下,以“计算机原理与应用”课程为例,从提升课程目标、构建可实施方案和优化课程体系等多个方面展开课程建设。思政育人中构建了“知识点驱动、思政元素融合、多元并举、全员参与、全程育人”的课程育人模式,形成了老中青结合的“红‘芯’育人”课程教学团队和思政育人的教学设计;课程思政育人建设过程中以学生为主体,教师为引导,探索出了一条行之有效的建设一流课程的方法,实现了“三全育人”与思政育人、课程育人相统一。

医疗机构药品使用风险管理研究进展

本文通过梳理药品使用风险管理的概念和内涵,分析医疗机构药品使用风险管理在理论和实践中与药品上市许可持有人药物警戒的对应关系,明确药品使用风险管理与药物警戒的异同点,阐述包括药品不良反应监测、合理用药、药品上市后评价等方面的药品使用风险管理制度的实施方向和实施路径,提出关于医疗机构与药品上市许可持有人相互配合、共同践行药品使用风险管理的具体建议和措施,以期为医疗机构药品使用风险管理制度和规范的建立奠定基础,促进药品在医疗机构的安全使用。

医疗机构药品使用风险管理立意探究

药品作为特殊商品,其使用环节的复杂性导致药品风险管理颇具挑战性。新修订《药品管理法》明确提出风险管理是药品管理的原则之一,要切实保障公众用药安全。本文通过对药品使用风险管理的研究成果和实践探索进行全面阐述,探讨了药品使用风险管理的内涵及其在医疗机构中的应用,强调了医疗机构在此过程中应承担的责任,提出医疗机构应建立涵盖早期预警、系统评估、科学防范、有效交流和总体评价等多个环节的全面药品使用风险管理体系,贯穿药品从遴选采购到患者使用的全过程。此外,本文探讨了药品使用风险管理的未来发展方向,包括利用真实世界数据、数据挖掘和人工智能技术等手段,进一步推动药品使用风险管理的科学化和系统化,促进医药卫生体系的高质量发展。

老年慢性失眠患者认知功能与失眠严重程度和血清25-羟维生素D3及肿瘤坏死因子α水平的相关性研究

背景慢性失眠是老年人群常见的疾病之一,常伴有不同程度的认知功能损害,严重影响老年人生活质量,而关于老年慢性失眠患者认知功能损害的生物学机制尚不明确。目的探讨老年慢性失眠患者认知功能与失眠严重程度、血清25-羟维生素D3[25(OH)D3]及肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平的相关性。方法选取2020年6月—2022年6月在中国人民解放军联勤保障部队第九〇一医院诊治的老年慢性失眠患者105例为研究对象,入组前进行匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、老年抑郁量表(GDS-15)、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)测试,并根据PSQI评分将患者按照失眠严重程度进行分组,其中轻度失眠组32例、中度失眠组38例、重度失眠组35例。运用光电容积脉搏波描记法(PPG)评估患者客观睡眠质量,监测总睡眠时间、睡眠潜伏期、睡眠效率及觉醒次数;采用简易智能精神状态量表(MMSE)和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估患者的认知功能;运用酶联免疫吸附试验法检测患者血清25(OH)D3、TNF-α水平。结果重度失眠组睡眠潜伏期长于轻度失眠组和中度失眠组,觉醒次数高于轻度失眠组和中度失眠组,总睡眠时间少于轻度失眠组,睡眠效率低于轻度失眠组和中度失眠组;中度失眠组睡眠潜伏期长于轻度失眠组,睡眠效率低于轻度失眠组(P<0.05)。重度失眠组MMSE、MoCA评分均低于轻度失眠组和中度失眠组,中度失眠组MMSE、MoCA评分均低于轻度失眠组(P<0.05)。重度失眠组血清TNF-α水平高于轻度失眠组和中度失眠组,25(OH)D3水平低于轻度失眠组和中度失眠组(P<0.05);中度失眠组血清TNF-α水平高于轻度失眠组,25(OH)D3水平低于轻度失眠组(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示,MMSE、MoCA评分与总睡眠时间、睡眠效率和25(OH)D3水平呈正相关(P<0.05),与失眠严重程度、睡眠潜伏期、觉醒次数和TNF-α水平呈负相关(P<0.05)。结论老年慢性失眠患者认知功能损害可能与失眠严重程度及血清25(OH)D3水平降低、TNF-α水平升高有关。

融合非核心词EDA和SSMix的雷达故障文本分类方法

对雷达装备故障文本进行智能化分类,有助于提高雷达装备保障效率。针对雷达故障文本专业性强,样本量小且不平衡的问题,通过非核心词EDA进行类内数据增强,以实现在增加文本量的同时保持关键信息不变。针对非核心词EDA方法产生的新样本多样性不够的问题,增加SSMix(saliency-based span mixup for text classification),进行类间数据增强,通过对输入文本非线性的交叉融合来提升文本的多样性。实验证明,与现有的经典基线分类方法和典型数据增强分类方法相比,该方法在准确率上有较大幅度的提升。