基于分布式数据流的大数据分类模型和算法

大数据是需求驱动的概念.随着数据库系统的普及和因特网服务的扩张,企业或者个人可用的数据正在膨胀,已有的技术很难满足大数据时代的数据分析需求,因此需要探索新的理论和方法来支撑大数据的应用.虽然大数据的4V属性已经被广泛讨论,但是它们大多描述的仍然是大数据的表象,所以很难从中抽象出统一的数据格式,因而进一步寻找可用于数据格式化的技术特征是必要的.面向于以分布式和流动性为主要技术特征的大数据应用需求,文中以分布式数据流为数据表达载体,在此基础上设计对应的大数据分类模型和挖掘算子.同时针对大数据的分类挖掘需要解决的关键问题来构建关键步骤对应的算法.理论上证明了文中给出的微簇合并技术和样本数据重构方法的合理性.实验表明:文中提出的基于分布式数据流的大数据的分类模型及算法不仅能大幅度地减少网络节点间的通讯代价,而且可以获得平均10%左右的全局挖掘精度的提升(对比已有的典型算法DS-means);虽然时间花费略高于DS-means,但是两者在不同的数据容量测试下相差很小、且时间攀升趋势相当.

PageRank模型的改进及微博用户影响力挖掘算法

随着Web技术的发展,微博逐渐成为当下最流行的社交平台之一。微博中用户影响力计算是相关研究中的焦点问题。通过对PageRank模型的改进,提出一种新的用户影响力挖掘算法PR4WB(PageRank for Micro Blogs),解决了传统的PageRank算法由于页面权威值的等分传递带来的潜在误差过大的问题。PR4WB算法在考虑微博中用户关系的同时,利用社会网络概念将自身的活跃度、博文质量及可信性加以关联,形成动态的评价模型。基于Twitter数据的实验表明,PR4WB算法能更加准确、客观地反映出用户的实际影响力。

绞吸式挖泥船定位桩断裂现象分析

绞吸式挖泥船的定位桩容易发生断裂 ,分析其原因是设备制造时存在缺陷或挖泥船在作业过程中的操作不当。

气缸中心线与曲轴轴承中心线垂直度的分析

分析了船用发动机维修时气缸中心线与曲轴轴承中心线垂直度误差产生的原因和危害 ,从而提出了克服和消除垂直度误差偏大的对策。

复式螺旋流直通式除污器试验研究及应用

分析了旧式锅炉除污器使用中存在的问题 ,针对存在的弊端 ,试验研制出了一种保证水流流畅。

独立矿区就业问题及出路探析

本文以传统的国有企业河南油田所在的独立矿区为研究对象，分析就业需求特点，提出六个方面的就业出路和五个方面的配套服务措施，以期为解决就业问题提供有益的尝试与借鉴。

黄河水文自动测报系统运行质量的评价

文章对黄河水文自动测报系统的设计、运行质量、可靠性等几个方面进行了全面的阐述和评价,为水文自动测报系统的管理实践提供了颇有价值的经验。

富含地下水隧洞交通竖井冻结法施工技术

神木县供水工程富含地下水隧道交通竖井采用冻结法施工工艺,解决了富含地下水地区的施工难题,为促进该地区基本建设和经济发展开拓了可行的办法。

冻结法施工下竖井多层吊盘倒模法混凝土衬砌施工技术

本文详细介绍了神木县供水工程利用冻结法施工下竖井多层吊盘倒模法混凝土衬砌施工技术的工艺过程。这种综合性创新解决了竖井和筒体结构施工的难题。通过技术创新大大降低了施工难度,加快了工程进度,保证了人员财产安全,降低了工程施工成本。

建设具有竞争力的企业文化

随着社会主义市场经济的不断完善，要求企业不断提高管理水平，增强企业的竞争力，而企业文化已成为企业核心竞争力的重要因素。企业只有用党的“三个代表”重要思想和科学发展观统领企业文化建设，以人为本，牢牢把握企业文化的前进方向，不断增强市场竞争能力，科技创新能力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。