一维混合传感器阵列信号波达方向估计

由于矢量传感器可提供更多的有效信息,如:声信息和电磁信息,因此矢量传感器阵列在波达方向估计中的表现比标量传感器阵列更优。但是由于单个矢量传感器自身构造的复杂性,矢量传感器阵列的成本高于标量传感器阵列。为了降低矢量传感器阵列成本,本文首先提出一种由声矢量传感器和标量传感器构成的一维混合传感器阵列结构。然后利用张量代数对该阵列接收信号的二阶统计量进行处理,得到一个三阶张量模型,该模型对应于一个全部由声矢量传感器构成的虚拟均匀线阵,让所提出的混合传感器阵列在更低的成本下可以实现超出相同数量声矢量传感器阵列的估计性能。分析表明,当新阵列使用M2个声矢量传感器和2M2个标量传感器时,可以构造出一个虚拟的含有约2M22-M2个声矢量传感器的均匀线阵。最后针对虚拟阵列的张量模型,利用张量分解实现入射信号的波达方向估计。在相同的阵列成本下,新阵列以及张量代数处理方法具有更好的DOA估计精度和更优的角度分辨率。仿真结果验证了该方法的有效性。

基于异构竞争窗口优化的水下传感器网络MAC协议

传统水下传感器网络的MAC协议具有能耗过大、带宽资源不足等缺点,通过研究基于竞争窗口CW(Contention Window)的CW-MAC协议无法完全保障信道利用公平性的缺陷,提出了两种基于异构竞争窗口优化策略的HCW-MAC协议,根据传感器节点的欧式距离差异对各节点所分配CW值的进行优化调整。本文采用NS-3仿真平台对CW-MAC与HCW-MAC协议分别进行了仿真比较,仿真结果验证了HCW-MAC协议的吞吐量与能耗性能均优于传统的CW-MAC协议。

水下无人潜器回收测向搜寻仪

设计了一款可高精度定位且支持多种射频源的水下无人潜器(AUV)回收测向搜寻仪。定向天线负责接收来自AUV上射频源的信号,搜寻仪首先通过低噪声射频放大模块、射频检波模块对该信号进行放大检波,极大地保证了信号在传输过程中的抗干扰性以及通信的最大距离。随后通过信号显示主控模块对信号强度值以及信号收发源之间的距离值进行显示,最终完成对AUV的射频定位。试验证明,该搜寻仪的适用频段为50 MHz^1 200 MHz,可以支持不同频率的射频信号源,在保证测向精度较高的情况下,测距的最大值可以达到10 km,误差可控制在10%以内。

微型水声传感网水下传感器节点设计

针对在海洋环境监测系统中水声传感网高传输速率、高可靠性、长时间工作的要求,文中设计了一种低功耗的微型水下传感器节点。设计采用较高的能量转换率和接收灵敏度的换能器T235,并且在发送单元使用变压器进行阻抗匹配以使信号功率最大化传输。接收单元采用8阶巴特沃斯带通滤波器,可以更好地滤除噪声。软件上,移植并且优化了MAC协议,减少撞包和重发的概率。测试结果显示,在小规模范围内,传输速率在19200bit·s^-1时,系统的总功耗低于20W,能达到90%以上的通信传输成功率。

基于高性能计算的离散介质冲击过程

基于高性能计算平台,数值模拟离散介质冲击过程,研究颗粒的恢复系数随冲击速度、颗粒尺度分布的变化规律。结果发现,给定冲击速度时,无论单分散还是多分散颗粒,随着链长度增加,颗粒的恢复系数逐渐达到稳定,只与冲击速度以及所冲击的颗粒的尺寸比相关,并且压缩阶段的冲量是一个不随链长度变化的定值。在此状态下,入射颗粒与链冲击后的恢复系数尽管随冲击速度增加而减小,却远大于与无限大半空间固体壁面冲击的恢复系数。对于多分散链恢复系数,其分布呈现典型的高斯分布的形式,并且该分布与颗粒的初始冲击速度以及颗粒的粒径比有关。

基于上下文感知和超像素后处理的多光谱图像分类

高质量的地物类别提取是大量地学应用的基础。现有的基于像素的分类方法没有充分挖掘多光谱遥感图像中的上下文关联信息,且分类后的标签图像容易产生破碎。为了提升高分辨率遥感图像的分类精度,本文提出一种基于上下文感知网络和超像素后处理的多光谱图像分类方法。该方法利用新设计的卷积神经网络模型来更好地学习多光谱图像中的空间上下文信息。超像素后处理使用小区域分割和投票的策略来合并结构上关联的区域,以避免破碎标签的产生。本文方法在高分一号卫星数据上进行测试,并与6个分类算法进行比较。实验结果表明本文方法在精度和视觉效果上都优于比对算法。另外,对基于新模型分类后的结果进行超像素后处理,不仅减少了分类结果的破碎度,也进一步提升了图像的分类精度。

以算力发展助推江西经济高质量发展的对策研究

当前,算力的重要性已被提升到新的高度。算力作为数字经济时代的核心生产力,对推动科技进步、行业数字化转型以及经济社会发展发挥了重要作用。随着我国“东数西算”工程的全面启动,江西算力发展迎来了重大机遇。本文分析了江西算力发展现状,从建设规模、布局结构、产业发展、区位特征和人才团队等方面深入探讨其面临的机遇及挑战;从聚焦顶层设计、环境发展、创新驱动、示范应用等方面提出加快江西算力发展的对策建议,为江西经济高质量发展注入强劲动力。