融合混沌与模拟退火PSO的BP神经网络模型研究

考虑到BP神经网络模型和PSO粒子群优化算法存在有的收敛速度慢及陷入局部最优的问题,给出了基于融合混沌(Chaos)模型和模拟退火(SA)算法而设计的PSO-BP神经网络模型。将混沌模型和SA算法的优点进行融合并对PSO算法加以改进,防止PSO算法因“早熟”而处于局部最优,从而得出BP神经网络模型的权值与阈值集合。实例验证结果表明,CSAPSO-BP神经网络模型的收敛性高于PSO-BP神经网络模型与SAPSO-BP神经网络模型,其平均绝对百分比误差分别比后两者低25.23%和14.19%。

门机作业能力提升的研究与应用

在不改变门机整机结构、抗倾覆性能及轨道梁承载能力的情况下,以提高门机起升高度为研究目标,设计象鼻梁头部横梁上同轴装有标准滑轮和宽槽滑轮结构,分析改造前后的起升钢丝绳角偏量、头尾滑轮中心线偏差以及改造后象鼻梁强度校核。结果表明:改造前后角偏量与象鼻梁头尾滑轮中心线的偏差值均变化不大,对钢丝绳的使用寿命影响不大;改造后的象鼻梁钢结构满足强度要求。门机起升高度提高后,增加码头的靠泊能力,取得较好的经济效益。

农村建房:几度欢乐几度愁——透视农村建房热

随着改革开放和农村经济的不断发展，农民建造新房的日益增多。据笔者对湘西南某县一乡的调查表明，近几年来，全乡每年新建、扩建、拆建近1360户，总面积达9．6万平方米。80％以上的农户住宅旧貌换新颜，反映了农民生活水平的提高。但由此也暴露了一些问题，急需进行引导。