网络负载分流器的实现技术

网络负载分流器的实现技术 ,解决了如何正确地捕获用户提出的应用请求并将之分流给真实的应用服务器 ;如何在系统核心内部动态地对所分流的服务器进行正确的管理。本文描述了使用的Linux系统下通过添加核心模块和使用虚拟设备驱动的管理方法来设计实现系统。

Web服务器群集负载平衡技术与实现

1.引言 网络的飞速发展和网站访问量的急剧增加对Web服务器的性能提出了越来越高的要求.过去,服务器无法承受庞大的网络流量所带来的压力时,只能通过淘汰原服务器,代之以性能更高的新服务器来解决.然而随着网络的膨胀,这种淘汰将是迅速而且永无止境的,这造成了资源的极大浪费.群集技术(Cluster)为这一问题提供了较好的解决方案.

用VC6.0开发通信软件

运用VisualC + +设计串口通讯程序的方法 ,并以实际程序为例介绍了如何运用VisualC + +提供的文件读写功能来实现串口编程。

区间数Fuzzy集的一种模式识别方法

运用Fuzzy集理论对区间数的模式识别问题进行了研究.在确定系数Fuzzy集的基础上,提出了"区间数距离"和"贴近区间"的概念,接着给出了两个贴近区间的模型;最后,实例的求解证明了该算法的可能性和有效性.

基于AP聚类与随机森林的客户流失预测研究

利率市场化、大数据迅速发展,银行业均表现出明显的“二八定律”现象,20%的优质客户占据了银行的大部分资产。那么,如何防止银行客户流失,尤其是优质客户的流失,已经成为银行越来越关注的问题。因此,建立优质客户流失预警模型就显得尤为重要。以某商业银行为例,重新对客户流失进行定义,重点关注银行优质客户的流失预警,首先使用AP聚类算法进行属性选择,然后使用随机森林方法建立客户流失预警模型,预测零售优质客户未来3个月流失的可能性。为了验证该方法的有效性,首先在UCI数据集上进行验证,得到了较好的效果,然后使用该方法构建银行业优质客户流失预测模型,实验结果表明该模型的实际预测效果相较于一般的决策树方法,具有更高的准确性。