深度学习中的正则化方法研究

带有百万个参数的神经网络在大量训练集的训练下,很容易产生过拟合现象。一些正则化方法被学者提出以期达到对参数的约束求解。本文总结了深度学习中的L1,L2和Dropout正则化方法。最后基于上述正则化方法,进行了MNIST手写体识别对比数值试验。