新型井筒清洁工具在深水气井完井中的应用

深水气井完井作业过程中,刮管洗井是关键的一步,井筒的清洁程度影响水下采油树系统的油管挂的下入和水下采油树阀门的开关,残留的杂质会对油气储层的造成污染,影响气井的产能,同时残留的杂质堵塞后期清井返排通道,影响气井清井返排作业,导致各种复杂情况出现。深水完井井筒清洁难点,在于井深、井斜以及隔水管内径大,套管内的洗井液进入隔水管后,环空返速降低,造成杂质在水下防喷器中沉降,无法顺利返出至井口。文章介绍新型井筒清洁工具,通过优化清洁工具组合,能够大幅度提高完井洗井作业质量,保障井筒干净,在深水完井洗井得到大规模的推广和应用。

海上修井常用切割技术综述

油气井生产过程中,井下流体通过化学、物理因素综合腐蚀生产管柱,在修井作业中,需要拔出生产管柱以及封隔器,由于油管腐蚀变形,如果解封封隔器的力过大,生产管柱存在断裂的风险,为避免更严重的井下事故发生,需要切割并回收腐蚀严重的油管。切割技术在修井作业过程中是一种常用技术,目前海上主要有电缆化学切割、电缆机械切割、水力机械切割三种技术处理生产管柱。文章通过对三种技术的分析和对比,针对合适的井况,合理的选择切割技术,能够提高海上修井作业的切割管柱的效率。

基于深度学习的叶丝梗丝比例检测技术

烟草行业已纷纷开始从企业维、价值链维、生产维等不同的角度切入、开展和布局智慧烟草建设。通过优化生产经营的软硬件环境,赋予设备一定的自主决策能力,为智能生产线的建设进行探索。卷烟生产企业通过总结生产领域的经验,提出了基于深度学习的叶丝和梗丝混合比例检测技术,利用视觉传感器获取物料的实时图像,实时输出叶丝和梗丝的混合比例数据,以达到提升烟机设备连续、高效、高质量生产能力的目的。