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基于桥梁挠度的重载车辆荷载识别方法研究
1
作者
谷云秋
钱江
+2 位作者
江科
胡洁亮
魏哲
《市政技术》
2024年第8期23-29,190,共8页
以浙江省宁波市某桥梁工程为依托,提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bi LSTM)的重载车辆荷载识别方法,通过自主学习并提取结构动挠度时程特征,构建了车辆车重与结构动挠度之间的映射关系,实现了重载车辆荷载参数的反演,验证了所提方法...
以浙江省宁波市某桥梁工程为依托,提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bi LSTM)的重载车辆荷载识别方法,通过自主学习并提取结构动挠度时程特征,构建了车辆车重与结构动挠度之间的映射关系,实现了重载车辆荷载参数的反演,验证了所提方法具有很好的鲁棒性与泛化性能,车重识别精度最高可达91%,对多车行驶的抗干扰性也较强。相关研究结论可为类似重载车辆荷载识别提供参考。
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关键词
重载车辆
荷载识别
桥梁挠度
动态称重系统
长短时记忆网络
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职称材料
题名
基于桥梁挠度的重载车辆荷载识别方法研究
1
作者
谷云秋
钱江
江科
胡洁亮
魏哲
机构
宁波市公路与运输管理中心
宁波市北仑区公路与运输管理中心
宁波朗达科技有限公司
出处
《市政技术》
2024年第8期23-29,190,共8页
基金
科技创新2025重大专项(宁波市重大科技任务攻关项目)(2022Z227)。
文摘
以浙江省宁波市某桥梁工程为依托,提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bi LSTM)的重载车辆荷载识别方法,通过自主学习并提取结构动挠度时程特征,构建了车辆车重与结构动挠度之间的映射关系,实现了重载车辆荷载参数的反演,验证了所提方法具有很好的鲁棒性与泛化性能,车重识别精度最高可达91%,对多车行驶的抗干扰性也较强。相关研究结论可为类似重载车辆荷载识别提供参考。
关键词
重载车辆
荷载识别
桥梁挠度
动态称重系统
长短时记忆网络
Keywords
heavy vehicle
load identification
bridge deflection
weight-in-motion system
long short-term memory network
分类号
U441.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于桥梁挠度的重载车辆荷载识别方法研究
谷云秋
钱江
江科
胡洁亮
魏哲
《市政技术》
2024
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