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小麦分蘖成穗数相关分子标记在重组自交系(RIL)群体中的有效性验证及实用性评价 被引量:4
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作者 胡洋山 汤颖子 +3 位作者 李治 晏本菊 任正隆 任天恒 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期8-15,共8页
为了评价小麦分蘖成穗基因相关分子标记在育种中的实用性,利用多穗型小麦品种川农18和新品系T1208构建的重组自交系共计371个家系作为研究材料,通过对单位面积(m2)最大分蘖数和单位面积(m2)穗数的测定,并选择6个已发表的控制小麦分蘖成... 为了评价小麦分蘖成穗基因相关分子标记在育种中的实用性,利用多穗型小麦品种川农18和新品系T1208构建的重组自交系共计371个家系作为研究材料,通过对单位面积(m2)最大分蘖数和单位面积(m2)穗数的测定,并选择6个已发表的控制小麦分蘖成穗数的基因或QTL的相关分子标记(Xgwm264、Xbarc232、Xwmc169、Xwmc215、Xgwm437和Xcfd23)对群体进行PCR扩增,分析扩增产物与单位面积最大分蘖数和单位面积穗数的相关性。结果表明,在371份供试材料中,每平方米最大分蘖数的变化范围为254.00~700.67,变异系数为22.28%;每平方米穗数的变化范围为197.67~391.67,变异系数为14.12%;群体中存在明显的超亲分离现象,可作为西南麦区小麦优质育种的种质资源。分子标记检测结果与表型的相关性分析表明,分子标记Xbarc232不适合用于分蘖成穗数的筛选,分子标记Xwmc215、Xgwm437和Xcfd23仅可用于分蘖数的筛选,分子标记Xgwm264和Xwmc169可用于分蘖成穗数的筛选。 展开更多
关键词 小麦 单位面积最大分蘖数 单位面积穗数 分子标记
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4.旱地水稻虫害防控技术
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作者 杜广祖 陈国华 +1 位作者 胡洋山 陈斌 《致富天地》 2023年第9期69-70,共2页
一旱地水稻主要虫害。(一)黏虫。1.为害特点。以幼虫取食叶片为害,1龄至2龄幼虫聚集取食,3龄后由叶片边缘咬食形成缺刻。严重时常把叶片全部吃光仅剩茎秆,穗期为害可导致严重减产,甚至绝收。2.发生规律。旱地水稻整个生育期均可发生为... 一旱地水稻主要虫害。(一)黏虫。1.为害特点。以幼虫取食叶片为害,1龄至2龄幼虫聚集取食,3龄后由叶片边缘咬食形成缺刻。严重时常把叶片全部吃光仅剩茎秆,穗期为害可导致严重减产,甚至绝收。2.发生规律。旱地水稻整个生育期均可发生为害。黏虫喜欢温暖湿润环境,成虫具有趋光性,产卵多产在叶片尖部。杂草较多的田块虫害发生严重。 展开更多
关键词 叶片边缘 虫害发生 防控技术 水稻虫害 主要虫害 趋光性 为害特点 黏虫
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3.旱地水稻病害及其防控技术
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作者 郭力维 蔡红 +2 位作者 胡洋山 郭存武 何霞红 《致富天地》 2023年第9期68-69,共2页
一旱地水稻主要病害。(一)稻瘟病。1.症状。稻瘟病俗称稻热病、火烧瘟、叩头瘟等,属于真菌性病害,在旱地水稻的各生育期均会发生,危害水稻的组织部位。根据发生时期和部位不同可分为苗瘟、叶瘟、节瘟、穗瘟、穗茎瘟、枝梗瘟和谷粒瘟,以... 一旱地水稻主要病害。(一)稻瘟病。1.症状。稻瘟病俗称稻热病、火烧瘟、叩头瘟等,属于真菌性病害,在旱地水稻的各生育期均会发生,危害水稻的组织部位。根据发生时期和部位不同可分为苗瘟、叶瘟、节瘟、穗瘟、穗茎瘟、枝梗瘟和谷粒瘟,以叶瘟和穗茎瘟危害较重。 展开更多
关键词 水稻病害 防控技术 稻瘟病 叶瘟 穗瘟 谷粒瘟 组织部位 真菌性病害
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2.旱地水稻杂草及其防控技术
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作者 汤东生 王飞 胡洋山 《致富天地》 2023年第9期67-67,共1页
一旱地水稻主要杂草。与水田杂草相比,旱地水稻杂草种类更丰富,包括禾本科杂草、阔叶杂草及莎草,防治难度更大。1.禾本科杂草特点。以马唐和牛筋草为主,其次为稗草和双穗雀稗环境适宜条件下出苗快,生长迅速,如不及时防治,2~3周即可淹没... 一旱地水稻主要杂草。与水田杂草相比,旱地水稻杂草种类更丰富,包括禾本科杂草、阔叶杂草及莎草,防治难度更大。1.禾本科杂草特点。以马唐和牛筋草为主,其次为稗草和双穗雀稗环境适宜条件下出苗快,生长迅速,如不及时防治,2~3周即可淹没旱地水稻,严重抑制旱地水稻生长。 展开更多
关键词 防控技术 防治难度 禾本科杂草 牛筋草 阔叶杂草 水稻杂草 双穗雀稗 水田杂草
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基于RIL群体的小麦籽粒性状与品质特性关系分析 被引量:5
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作者 王洪波 唐昊 +5 位作者 胡洋山 何茂洁 李治 任天恒 晏本菊 任正隆 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1155-1160,共6页
为了探究预测小麦品质的方法,利用以小麦品种川农17与绵阳11为亲本构建的重组自交系群体为研究材料(共169个家系),分析了其籽粒性状和品质特性及二者之间的关系。结果表明,小麦粒长与降落值、面团形成时间和面团稳定时间呈极显著负相关... 为了探究预测小麦品质的方法,利用以小麦品种川农17与绵阳11为亲本构建的重组自交系群体为研究材料(共169个家系),分析了其籽粒性状和品质特性及二者之间的关系。结果表明,小麦粒长与降落值、面团形成时间和面团稳定时间呈极显著负相关,粒宽与沉降值、湿面筋含量和面筋指数呈极显著负相关,千粒重与降落值、沉降值、面团形成时间和面团稳定时间呈极显著负相关,容重与降落值、面团形成时间和面团稳定时间呈极显著正相关,与沉降值、湿面筋含量和面筋指数呈极显著负相关。粒长、千粒重和容重决定了降落值总变异的77.9%,粒长和千粒重决定了沉降值总变异的35.0%,容重和千粒重决定了面团形成时间总变异的50.7%,容重和千粒重决定了面团稳定时间总变异的49.3%,粒长、粒宽和容重决定了湿面筋含量总变异的51.0%,容重决定了面筋指数总变异的45.7%。说明在小麦品质育种中,粒长、粒宽、千粒重和容重可作为预测小麦品质优劣的选择指标。 展开更多
关键词 小麦 RIL群体 籽粒性状 品质预测
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陕西小麦条锈病发生面积预测模型
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作者 苏畅 户雪敏 +4 位作者 胡洋山 马丽杰 商文静 冯小军 胡小平 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期192-198,215,共8页
为提高陕西省小麦条锈病发生面积的预测准确度,以2010年-2018年陕西省小麦条锈菌冬繁区和越冬区的发生县区数、发生面积、温度和降雨量为数据集,通过Pearson相关性分析筛选病害流行的主要影响因子,利用全子集回归筛选病害流行的因子集... 为提高陕西省小麦条锈病发生面积的预测准确度,以2010年-2018年陕西省小麦条锈菌冬繁区和越冬区的发生县区数、发生面积、温度和降雨量为数据集,通过Pearson相关性分析筛选病害流行的主要影响因子,利用全子集回归筛选病害流行的因子集。以筛选得到的影响病害流行的5个因子,即累计发生县区数、冬繁区条锈病发生面积、1月平均温度、1月平均降雨量和3月平均降雨量为自变量,采用全子集回归和BP神经网络算法开展小麦条锈病发生面积的预测研究。结果表明,全子集回归和BP神经网络算法对2019年-2020年的小麦条锈病发生面积预测准确度均达90%以上,预测2021年陕西省小麦条锈病发生面积分别为46.11万hm^(2)和52.85万hm^(2)。 展开更多
关键词 小麦条锈病 发生面积 全子集回归 BP神经网络算法
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