基于动态视觉信息归一化的健身动作分析系统

基于视频序列的动作识别和评估技术已广泛应用于智能健身和主动健康领域,然而由于健身场景的复杂性,拍摄采集的视频画面通常不如实验室条件下采集的稳定,相机移动带来的视角变化使得动作识别和评估的精度受到影响。为满足智能化健身的应用需求,提出一种基于动态视觉信息归一化的健身动作分析系统,以便捷实现自由移动机位下的健身动作分析。首先,使用基于深度学习框架的人物分割模型、相机位姿估计方法提取健身视频中的静态图像特征估计相机位姿;再结合相机位姿信息,基于几何投影关系建立单目相机-人体运动关系模型;最后,将人体姿态变换到同一坐标系下,基于归一化人体骨架信息建立轻量级机器学习模型进行动作识别与动作质量评估。实验结果表明,相机-人体运动关系模型和人体骨架归一化方法能有效处理移动机位拍摄的动作,解决人体健身动作自遮挡等问题并完成动作识别。基于骨架编码信息的余弦相似度方法能有效完成健身动作评价工作。在完成以上两项工作的过程中,Kinect提取的人体骨架质量明显高于OpenPose,动作识别精度较OpenPose骨架提高12.5个百分点。所提系统能在移动视角下有效识别健身动作并进行质量评估,为改善动作表现提供量化依据。

基于Hamming网络的苹果颜色分级研究

在基于计算机视觉的水果分选中,颜色是最主要的指标之一。为此,将Hamming神经网络应用于苹果的颜色分级。依据富士苹果的颜色将其分为3个等级,分析了各等级的平均色调累积直方图,据此构建了Hamming神经网络;从直方图上提取色调在0o,10o,20o,30o,40o,50o所对应的频度作为Hamming网络的输入向量;采集了3个等级各10个苹果图像作为训练样本,另外同样30个苹果图像作为测试样本。试验结果表明,Hamming网络颜色分级的准确率不低于96%,识别1个苹果的时间在0.1～0.2ms之间。

落实“双减”,提质增效——浅谈“双减”背景下的小学数学课堂教学

自“双减”政策实施以来,如何提高小学数学课堂教学质量和效率受到了各界的广泛关注。传统教学模式下,小学生面临着较重的学业负担,不符合新时期素质教育的要求。本文在分析当前小学数学课堂教学存在的问题的基础上,结合“双减”政策背景下小学数学课堂教学的目标,提出提高小学数学课堂教学效率的有效策略,希望可以为广大小学数学教师提供一定的参考和借鉴。

胰岛素注射自主实践反馈对老年糖尿病血糖控制及自我应对影响

目的:探讨老年糖尿病起始胰岛素治疗患者接受自主实践及反馈式胰岛素注射训练对其远期血糖控制水平及自我医学应对能力的影响。方法:选取2017年1月至2019年5月本院内分泌科收治的50例60岁以上糖尿病起始胰岛素治疗患者为研究对象,随机分为对照组(n=24)和观察组(n=26)。对照组在院期间实施床边胰岛素注射操作流程式示范教育,观察组在对照组基础上给予集中示范后自主实践实战演练及反馈。对比两组出院后3个月的血糖控制水平和自我医学应对能力。结果:出院当天,两组空腹血糖(FPG)、餐后2h血糖(P2h-PG)和糖化血红蛋白(HbAlc)水平比较无明显差异(P>0.05);出院3个月跟踪监测显示,观察组患者FPG、P2h-PG和HbAlc控制水平均明显优于对照组;观察组自我医学应对条目中面对、乐观、支持、依靠自我4个项目得分均明显高于对照组,宿命、逃避、情感宣泄、姑息4个项目明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:老年糖尿病起始胰岛素治疗患者住院期间接受自主实践胰岛素注射技巧操作训练并进行反馈,可明显提高患者自我胰岛素注射技巧,促进患者远期血糖控制和自我医学应对达到理想水平。

神经内科危重病人护理

目的：探讨如何护理患有脑血管病的危重症病人.方法：对50例脑血管病病危患者的护理研究,根据患者病情采取相应的护理措施. 结果：在50例患者中,34 例治愈,10例好转,6例死亡.结论：护理工作在提高脑血管危重患者的存活率,降低致残率以及复发率中起到举足轻重的作用.