基于Spark的个性化音乐推荐系统设计与实现

本文设计了一个基于Spark的个性化音乐推荐系统。将爬取的音乐数据上传至Hadoop集群,然后利用Spark机器学习交替最小二乘推荐算法对集群上的数据进行处理,优化推荐模型超参数并计算AUC评分,最终达到个性化推荐音乐的目的。