基于有监督学习的店铺类虚假评论检测

网络在线评论对于商家和顾客具有重要价值,因而日益受到虚假评论行为的冲击。作为两个重要的在线评论领域,产品类评论(如亚马逊、淘宝)和店铺类评论(如点评网、Yelp)在语言特性、评论行为等方面存在显著差异。虽然研究者们已提出大量针对产品类虚假评论的检测方法,但对于店铺类虚假评论的研究仍然较少。针对Yelp.com网站上旅店、饭店有标注的点评数据,提取并分析各种评论欺诈特征,利用多种有监督学习方法进行虚假评论检测。实验结果表明,检测精度最高可达74%,AUC值可达75%。虽然店铺类虚假评论具有极强的隐蔽性,但通过权衡检测精度和召回率,可利用有监督学习方法对店铺类虚假评论进行有效检测。

云端架构赋能机器人

随着计算机处理器与传感器性能的不断提升,人工智能与控制理论的不断完善,机器人已在安防、空间探索、娱乐、农业、医疗及制造等众多领域发挥着越来越重要的作用。云端机器人架构基于云计算、大数据和物联网等技术,对机器人的算力与控制部分进行抽象并部署在云端,实现了机器人的计算单元与控制单元和机器人硬件实体的相互解耦,为机器人应用的开发与实现提供了前所未有的灵活性。

普通高中信息技术学科教学中核心素养的培养

随着社会科学技术的发展,信息技术这一学科已在普通高等学校不断发展,成为了学生的必修课。在对信息技术深入了解之后,高中学生可以更好地将计算机信息进行实际运用,促进自身理性思维的发展,并进一步了解目前社会的信息技术的意义。