某博览建筑暖通设计中的CFD应用

博物馆类建筑的室内气流组织一向是设计难点,此类建筑空间高大且风口布置形式受限于现场展陈。本文基于某实际博览建筑,结合室内展陈进行空调系统及气流组织设计,并依托CFD方法对气流组织形式进行了评估与优化。模拟结果可用于指导夏、冬季工况送风角度及过渡季工况通风策略。同时,本文对该建筑中的排烟设计进行了模拟验证,结果表明该项目中的自然排烟窗及补风口设置能够满足排烟需求。

基于VB的电机温度实时在线监测报警系统设计

本文针对船舶机舱电机温度监测手段智能化水平不高的现状,利用VB串口通信技术和单片机技术,设计开发了一套电机温度实时在线监测报警系统,给出了单片机系统的软硬件设计过程,重点对VB应用程序的设计过程进行描述。通过测试,该系统可以将电机温度以数值和趋势图的形式在PC上位机上直观显示,当温度超过给定的报警上下限值时可以及时发出报警提示,实现了船舶机舱电机温度实时在线监测报警的功能。

基于工作流的Web服务组合系统

对Web服务进行组合提供更强大的服务,是近年来网络技术迅速发展的结果。本文对目前国内外Web服务组合的工作进行了初步的探讨,在调查当前领域内研究现状的基础上,重点讨论了基于工作流的Web服务组合模型,对功能语义、服务粒度、服务参数等描述方法进行了介绍,对服务组合过程中涉及到的流程匹配、服务执行等算法也作了描述。

基于人工神经网络的烟气及温度实时预测模型

为监测建筑火灾事故区域的危险程度,实现更加安全、高效的火灾应急救援,以通廊式建筑为研究对象,基于转置卷积神经网络及数值模拟方法开发1种可实时预测走廊位置处烟气扩散和温度分布的神经网络模型。首先,依托Python建立包含全连接、转置卷积、反池化等在内的19层神经网络模型的整体架构;其次,建立包含99个火灾场景,共7920组图像数据的火场信息数据库用于模型训练;最后,使用测试集对模型进行可靠性验证。研究结果表明:烟气(温度)预测模型在不同火灾场景下的预测精度达到95%,训练完成后模型的预测时间一般为1~2 s。研究结果可为应急策略的快速制定提供数据参考。

基于AHP-模糊综合评价法的应急装备灾害适应性评估

应急装备是应对各类灾害事故等突发事件应急过程中所必需的重要装备保障。为探讨应急装备在复杂多样灾害环境下的环境适应性评价方法,从现有装备评价方法出发,针对典型灾害环境及应急装备特点进行了改进和综合运用,发展了适用于典型应急装备灾害环境适应性的评价技术,最终建立了以层次分析法和模糊综合评价法相结合的多层次、多指标评价方法,并进行了应用。该方法可用于构建及完善应急装备环境适应性评价体系,同时也为建立灾害环境适应性检测平台提供关键支撑。

基于神经网络的单室火源位置识别模型

本文开发了一种基于反向传播神经网络的单室火源位置识别模型。识别模型输入参量选用烟气温度、CO_(2)浓度以及房门开口尺寸,模型输出火源位置。本文使用FDS模拟了共165个不同工况下的典型单室火灾场景,其中90个场景作为模型训练集,75个新场景作为模型测试集。测试集按照场景区别分为测试集A与测试集B。测试集A与B的识别准确率分别为84.8%和83.3%,kappa值分别为0.706和0.75。结果表明识别模型对于火源位置的识别精度满足要求,并对新场景具有适应性,可用于火灾发生后迅速识别火源位置并为人员进行灭火策略与逃生策略决策提供支持。

水下焊接技术研究

水下焊接技术是一种可以提供及时修复能力的水下修复技术,本文首先分析了目前船舶水下修理过度依赖船坞的现状,提出在船舶航行途中受损无法及时上排的情况使用水下焊接技术对船舶进行抢修,通过对现有水下焊接技术的比较分析,选取了水下手工电弧焊法,并制定水下焊接方案对受损部位进行焊接修复,最终证明了水下焊接技术在船舶抢修中的可行性。

某船压力热水柜系统故障解析

随着当前社会经济的飞速发展,海运是对社会发展起着举足轻重作用的运输方式,它具有成本低、运量大、适应性好、安全性高等优势,具有不可替代的作用。长期的海上生活对船员的身心也是一种考验,为了更好地保障船员海上生活质量,船舶压力热水柜运行的稳定性至关重要。本文通过对某船压力热水柜系统的故障进行深度分析,根据故障进行后期的系统优化,从而减少故障发生的概率。

船舶柴油机启动故障分析与研究

柴油机是船舶动力的重要来源,它有着非常复杂的机械结构,一旦柴油机发生故障,船舶将无法正常航行,因此,针对柴油机故障原因及排除方法进行分析研究十分重要。鉴于此,以某船MAN 8L23/30A型中速柴油机无法启动故障为例,具体分析了故障原因,并对其逐一分析研判排查,最终解决了柴油机故障,对于船舶柴油机类似故障的排除具有一定的参考价值。