基于颜色属性的信号指示灯检测识别

信号指示灯检测识别是根据信号指示灯的颜色、形状等特征分析图像内容,找出信号指示灯位置并加以识别的过程。提出一种基于颜色属性的信号指示灯检测识别方法,通过将输入图像从原始RGB颜色空间映射到11维颜色属性空间,进行颜色特征的有效提取。实验结果表明,该方法能较好地检测出指示灯位置并识别指示灯开关状态。

基于加权K-means聚类与路网无向图的地图分割算法

智能交通与智慧城市规划依赖于将城市地图进行有效的区域分割,而目前常见地图数据均基于向量化的路网无向图,传统图像领域基于像素的聚类算法无法有效完成地图分割。为解决此类问题,提出一种基于通过对路网无向图进行德劳内三角花,对地图数据进行加权K-means聚类的地图分割算法,并通过开源工具进行实现及其可视化。