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基于物联网的高温热风炉膨胀节无线监测系统
1
作者
孙瑞晨
邓新民
+2 位作者
王海鹏
胡焦英
蒋冬
《冶金动力》
2024年第3期70-74,共5页
针对某钢厂热风炉管道系统膨胀节设计了一套位移与泄漏的在线监测系统。传感器采用基于窄带物联网无线传输方式与监控平台连接,无须现场布线与外部供电,安装简便。对于无线传感器需在高温条件下工作,采取特殊散热设计,并通过Fluent软件...
针对某钢厂热风炉管道系统膨胀节设计了一套位移与泄漏的在线监测系统。传感器采用基于窄带物联网无线传输方式与监控平台连接,无须现场布线与外部供电,安装简便。对于无线传感器需在高温条件下工作,采取特殊散热设计,并通过Fluent软件仿真计算验证散热性能。最后在现场运行整个系统,实现了热风炉管道系统膨胀节在线监测,可为同类型高温膨胀节的无线监测方案设计作参考。
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关键词
物联网
膨胀节
炼铁
在线监测
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职称材料
基于神经网络识别的SOFC-GT混合系统高度特性研究
2
作者
胡焦英
毛军逵
贺振宗
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2020年第5期157-165,共9页
在航空方面,对以甲烷为燃料的固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)-燃气轮机(gas turbine,GT)混合动力系统展开了相应的研究。考虑到SOFC-GT混合动力系统复杂的仿真模型,难以满足飞行器飞行过程中对混合动力系统实时控制的...
在航空方面,对以甲烷为燃料的固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)-燃气轮机(gas turbine,GT)混合动力系统展开了相应的研究。考虑到SOFC-GT混合动力系统复杂的仿真模型,难以满足飞行器飞行过程中对混合动力系统实时控制的需要,本文提出了改进的量子粒子群算法(improved quantum behavior particle swarm optimization,IQPSO)径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型来描述SOFC-GT混合动力系统在不同高度下燃油流量与效率之间的非线性特性。同时考虑到数据来源不足,本文首先建立了以甲烷为燃料的直接内部重整SOFC-GT混合动力系统的数学仿真模型,并且考虑了GT效率变化对混合动力系统效率的影响,然后基于该模型获取了IQPSO-RBF神经网络模型的训练和预测数据。结果表明:不考虑GT效率变化使得SOFC-GT混合系统效率计算结果偏高;相对于QPSO-RBF神经网络模型和PSO-RBF神经网络模型,IQPSO-RBF模型能更好地预测在不同高度下SOFC-GT系统效率在不同燃油流量下的变化规律。
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关键词
SOFC-GT系统
径向基函数
高度特性
改进的量子粒子群算法
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职称材料
基于航空煤油重整的SOFC-GT混合动力系统性能
被引量:
5
3
作者
胡焦英
毛军逵
贺振宗
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期325-336,共12页
建立了基于航空煤油重整固体氧化物燃料电池-涡轮发动机(SOFC-GT)混合动力系统仿真模型,比较了两种回热方式的重整装置以及不同涡轮布置位置时的系统性能变化,优选出最佳的混合动力系统架构。进一步分析了压气机压比、燃料利用率、燃油...
建立了基于航空煤油重整固体氧化物燃料电池-涡轮发动机(SOFC-GT)混合动力系统仿真模型,比较了两种回热方式的重整装置以及不同涡轮布置位置时的系统性能变化,优选出最佳的混合动力系统架构。进一步分析了压气机压比、燃料利用率、燃油流量以及空气流量等运行参数对SOFC-GT混合动力系统性能的影响。研究结果表明:设计点工况下,最佳混合动力系统的发电效率能达到45%,体现出良好的系统性能;当燃料利用率为0.82时混合动力系统的效率和功率最高;随着燃油流量(0.0511~0.0584 mol/s)的增加,混合动力系统的效率和功率均增加;而随着压气机压比(2.5~3.3)或者空气流量(37~44 mol/s)的增加,混合动力系统的效率和功率都减小。
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关键词
固体氧化物燃料电池-涡轮发动机(SOFC-GT)
航空煤油重整
最佳系统架构
运行参数
系统效率
原文传递
题名
基于物联网的高温热风炉膨胀节无线监测系统
1
作者
孙瑞晨
邓新民
王海鹏
胡焦英
蒋冬
机构
南京晨光东螺波纹管有限公司
马鞍山钢铁股份有限公司
马钢集团设计研究院有限责任公司
出处
《冶金动力》
2024年第3期70-74,共5页
文摘
针对某钢厂热风炉管道系统膨胀节设计了一套位移与泄漏的在线监测系统。传感器采用基于窄带物联网无线传输方式与监控平台连接,无须现场布线与外部供电,安装简便。对于无线传感器需在高温条件下工作,采取特殊散热设计,并通过Fluent软件仿真计算验证散热性能。最后在现场运行整个系统,实现了热风炉管道系统膨胀节在线监测,可为同类型高温膨胀节的无线监测方案设计作参考。
关键词
物联网
膨胀节
炼铁
在线监测
Keywords
IoT
expansion joint
ironmaking
online monitoring
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于神经网络识别的SOFC-GT混合系统高度特性研究
2
作者
胡焦英
毛军逵
贺振宗
机构
南京航空航天大学能源与动力学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2020年第5期157-165,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51806103)
江苏省自然科学基金项目(BK20170800)。
文摘
在航空方面,对以甲烷为燃料的固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)-燃气轮机(gas turbine,GT)混合动力系统展开了相应的研究。考虑到SOFC-GT混合动力系统复杂的仿真模型,难以满足飞行器飞行过程中对混合动力系统实时控制的需要,本文提出了改进的量子粒子群算法(improved quantum behavior particle swarm optimization,IQPSO)径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型来描述SOFC-GT混合动力系统在不同高度下燃油流量与效率之间的非线性特性。同时考虑到数据来源不足,本文首先建立了以甲烷为燃料的直接内部重整SOFC-GT混合动力系统的数学仿真模型,并且考虑了GT效率变化对混合动力系统效率的影响,然后基于该模型获取了IQPSO-RBF神经网络模型的训练和预测数据。结果表明:不考虑GT效率变化使得SOFC-GT混合系统效率计算结果偏高;相对于QPSO-RBF神经网络模型和PSO-RBF神经网络模型,IQPSO-RBF模型能更好地预测在不同高度下SOFC-GT系统效率在不同燃油流量下的变化规律。
关键词
SOFC-GT系统
径向基函数
高度特性
改进的量子粒子群算法
Keywords
solid oxide fuel cell(SOFC)and gas turbine(GT)hybrid system
radial basis function(RBF)
altitude characteristics
improved quantum-behaved particle swarm optimization(IQPSO)
分类号
V231.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于航空煤油重整的SOFC-GT混合动力系统性能
被引量:
5
3
作者
胡焦英
毛军逵
贺振宗
机构
南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期325-336,共12页
基金
国防基础科研计划重点项目(JCKY2018605B006)
国家自然科学基金(51806103).
文摘
建立了基于航空煤油重整固体氧化物燃料电池-涡轮发动机(SOFC-GT)混合动力系统仿真模型,比较了两种回热方式的重整装置以及不同涡轮布置位置时的系统性能变化,优选出最佳的混合动力系统架构。进一步分析了压气机压比、燃料利用率、燃油流量以及空气流量等运行参数对SOFC-GT混合动力系统性能的影响。研究结果表明:设计点工况下,最佳混合动力系统的发电效率能达到45%,体现出良好的系统性能;当燃料利用率为0.82时混合动力系统的效率和功率最高;随着燃油流量(0.0511~0.0584 mol/s)的增加,混合动力系统的效率和功率均增加;而随着压气机压比(2.5~3.3)或者空气流量(37~44 mol/s)的增加,混合动力系统的效率和功率都减小。
关键词
固体氧化物燃料电池-涡轮发动机(SOFC-GT)
航空煤油重整
最佳系统架构
运行参数
系统效率
Keywords
solid oxide fuel cell-gas turbine(SOFG-GT)hybrid system
aviation kerosene reforming
optimal system architecture
operating parameters
system efficiency
分类号
V231.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于物联网的高温热风炉膨胀节无线监测系统
孙瑞晨
邓新民
王海鹏
胡焦英
蒋冬
《冶金动力》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络识别的SOFC-GT混合系统高度特性研究
胡焦英
毛军逵
贺振宗
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
3
基于航空煤油重整的SOFC-GT混合动力系统性能
胡焦英
毛军逵
贺振宗
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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