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基于神经网络算法的视频深度识别技术分析
1
作者
罗显跃
李鑫卓
+2 位作者
王帅
杨辉
胡熙雪
《集成电路应用》
2024年第8期228-229,共2页
阐述视频深度识别的概念和原理,探讨卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习在视频深度识别中的应用,并分析数据集构建、特征提取以及深度学习模型设计中的关键技术。
关键词
视频深度识别
神经网络算法
深度学习
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络算法的视频深度识别技术分析
1
作者
罗显跃
李鑫卓
王帅
杨辉
胡熙雪
机构
贵州电网有限责任公司铜仁供电局
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
出处
《集成电路应用》
2024年第8期228-229,共2页
文摘
阐述视频深度识别的概念和原理,探讨卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习在视频深度识别中的应用,并分析数据集构建、特征提取以及深度学习模型设计中的关键技术。
关键词
视频深度识别
神经网络算法
深度学习
Keywords
video deep recognition
neural network algorithms
deep learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于神经网络算法的视频深度识别技术分析
罗显跃
李鑫卓
王帅
杨辉
胡熙雪
《集成电路应用》
2024
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