基于Jaya优化标定的高精度数据采集方法

材料基因组工程融合高通量实验、高通量计算和数据库及人工智能技术,能加速实现新材料的研发.然而,如何快速且可靠地从实验设备中采集数据是材料基因组工程的重要问题.针对高精度数据采集系统标定数据时间不同步的问题,以线性模型作为采集数据处理参数的模型,以设备显示值作为数据采集真实值,构建数据处理参数寻优的目标函数;基于Jaya优化算法实现了模型参数优化搜索;最后以设备温度数据采集为例,构建了高精度数据采集系统并进行实验验证.实验结果表明,采用优化后的模型参数,数据采集平均误差仅为0.13℃,精度可达99.89%,相比于非优化模型参数,平均误差降低了63.20%,显著提高了数据采集精度.