结膜松弛症的^(99m)Tc-SPECT研究

目的用99mTc-SPECT显像判断对结膜松弛症的临床诊疗价值并评价治疗效果。方法结膜松弛症与对照组各8例(16只眼),用99mTcO4动态SPECT显像,结膜松弛症组按新月形切除松弛结膜,比较两组患者T1/2值和结膜松弛症组手术前后的T1/2值。结果结膜松弛症组T1/2值[(290±187)s]明显大于对照组[(122±43)s],差异有统计学意义(P<0.01)。结膜松弛症组手术后T1/2值[(206±103)s]较手术前明显缩短[(290±187)s],差异具有统计学意义(P<0.01)。手术切除松弛结膜后解除了对泪液排泄系统的影响,患者的溢泪症状改善。结论99mTcO4动态SPECT显像对于结膜松弛症的诊断和疗效评价有很好的应用价值。

基于稀释法的矩形明渠自动测流研究

为了探索基于稀释法的自动测流装置在矩形明渠中的测流精度及影响因素,利用YD-1H型盐度计测量示踪剂溶液投入前后矩形明渠水流的盐度变化,可得到各个时段水流的盐度值。基于稀释法的自动测流装置结合了YD-1H型盐度计与物联网云平台,自动测量水流盐度,从而得出流量QC-1V/∫T-0(C-2-C-0)d t。通过观察电磁流量计的流量以及对实验测流数据的分析,结果发现,基于稀释法的自动测流装置得到的流量与矩形明渠中实际流量平均相对误差在4以内,符合明渠测流装置测量精度的要求,进一步证明了基于稀释法的自动测流装置的可行性,具有一定的推广应用价值。

深度学习重建方法改善快速采集PET图像质量的临床研究

目的通过深度学习(DL)PET图像重建方法,提升不同采集时间18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET图像质量。方法回顾性分析2020年9月至10月间山西医科大学第一医院核医学科45例恶性肿瘤患者[男20例、女25例,年龄(52.0±13.6)岁]PET图像。选择原始列表模式PET数据的短时30 s/床位PET图像作为输入,采用Unet网络,以全剂量标准采集时间(3 min)PET图像为模型判别标准,建立DL图像重建模型,以预测全剂量PET图像。分别对DL、30 s、90 s和120 s 4组图像进行图像质量评估及定量分析。采用5分法主观评估4组的图像质量。分别测量各组图像肝本底及肿瘤病灶定量参数:最大标准摄取值(SUV_(max))、平均标准摄取值(SUV_(mean))、标准差(SD)、信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)及一阶纹理特征(偏度、峰度、均匀度和熵)。采用Kappa检验、χ^(2)检验、单因素方差分析(最小显著差异t检验)进行数据分析。结果4组图像质量评分具有高度一致性(Kappa=0.799,P<0.001),DL组评分≥3分共6例,30 s、90 s和120 s组评分≥3分别有4、7和8例(χ^(2)=125.47,P<0.001)。DL组肝SD明显低于30 s组(0.26±0.07与0.43±0.11;F=3.58,t=-7.91,P<0.05),SNR高于30 s组(11.04±4.36与5.41±1.41;F=10.22,t=5.40,P<0.05);DL组肝SD及SNR与90 s组一致(0.39±0.16,8.46±3.34;t值:-0.87和2.17,均P>0.05)。在18个高摄取肿瘤病灶中,DL组病灶SNR及CNR均高于30 s组(60.21±29.26与38.38±16.54,22.26±15.85与15.41±9.51;F值:13.09和7.05,t值:5.20和4.04,均P<0.001)。4组肝一阶纹理特征差异有统计学意义(F值:4.30~9.65,均P<0.05),但DL组与120 s组间差异无统计学意义(t值:-1.25~0.15,均P>0.05)。结论DL重建模型能较好地改善短帧PET图像质量,可以满足临床诊断、疗效评估和组学研究的需求。

调强放疗与三维适形放疗治疗局部晚期非小细胞肺癌的效果比较

目的探讨静态调强放疗、三维适形放疗对局部晚期非小细胞肺癌患者的临床治疗效果.方法选取2010年1月至2017年12月山西医科大学第一医院收治的60例局部晚期非小细胞肺癌患者作为研究对象,回顾性分析其临床资料.依据放疗方案将其分为对照组与研究组,每组30例.对照组行三维适形放疗,研究组行调强放疗.结果研究组临床总有效率(60.00%)高于对照组(43.33%,P<0.05);研究组放疗靶区域总剂量显著少于对照组,研究组不均匀性指数、适形指数高于对照组(P<0.05).结论针对局部晚期非小细胞肺癌患者使用调强放疗效果更优,有利于降低照射剂量,保障临床疗效.

颅内生殖细胞瘤调强放疗一例

患者男，12岁，主因发现松果体区和鞍上区占位入院。患儿无诱因多饮多尿半年余，后出现走路不稳，不自主向右侧偏，并进行性加重，伴左眼视力下降，偶有头痛，头颅CT示鞍上及松果体区占位，即入住我院。