基于集成学习的电信诈骗与营销呼叫行为识别方法研究

传统的诈骗识别方法难以区分诈骗电话和营销电话,导致大量营销电话被误判为诈骗电话,降低了打击诈骗精准性。本文提出了一种基于集成学习的电信诈骗与营销呼叫行为识别方法。该方法通过对大量异常呼叫样本数据进行处理,提取出商业性营销呼叫和诈骗呼叫在不同场景下的呼叫特征参数,并利用集成学习技术对这些样本数据和特征参数进行训练和建模。实验结果表明,该方法能够快速、准确地判断出诈骗电话,从而实现对诈骗电话的限制和有效打击。

基于神经网络全连接的5G重点区域流量预测

着重探讨了5G热点区域流量预测中时空因素如节假日、天气、事件等对预测结果的影响。基于深度学习技术,提出了一种全新的5G热点区域流量预测模型。该模型融合了长短期记忆网络(LSTM)与人工神经网络(ANN),使其能够自动学习并处理复杂的时空数据。实验验证表明,该模型在预测准确性和稳定性方面均表现出色,其区域R Squared准确率高达96%以上。这项研究为5G网络的规划和优化提供了有力支持。

基于大语言模型的网络故障全周期管理系统研究

为了提升通信网络的运维效率和故障应对能力,创新性地提出了一种基于大语言模型的网络故障全周期管理系统。该系统致力于通过智能化手段,优化故障处理流程,提高处理效率和质量。该系统主要涵盖以下4个核心方面:智现(多维可视化)、智识(隐患挖掘)、智控(智能调度)和智检(工单质检)。借助大语言模型、AI算法等前沿技术,系统实现了对通信网络故障的全周期管理,有效提升了网络的稳定性和运维效率。

基于开源软件的互联网性能感知研究

本文自主建设"互联网性能感知系统",同时实现互联网感知(KQI)和设备性能(KPI)的实时监控呈现。该系统有效预警全网具有普遍性、影响大的故障,助力宽带大发展和4G时代互联网的访问质量提升。

基于MPLS VPN的IP管理网络部署研究

为实现IP管理网络的业务分类及接入安全性,文章基于MPLS VPN,综合考虑业务接入对防火墙的要求,设计了网络核心层、汇聚层、接入层的安全管理网络架构。首先介绍了MPLSVPN实现原理,在此基础上,分别从链路连接、设备选择、路由配置等方面研究了MPLS VPN网络部署方案。这一方案有利于网络业务划分与运营维护,同时集成化的防火墙规划也有利于保障网络安全。

5G用户下载速率低问题分析和处理

5G网络当前核心业务是面向个人消费市场的eMBB应用,超高的传输速率是根本。通过前台测试软件测试发现5G用户接入网络后下载速率低的问题,通过对卡、终端、服务器、基站侧、传输侧、核心侧等联合排查,定位问题,并提出相应的问题处理流程和解决方案。

Achieving Thin Films with Micro/Nano-Scale Controllable Morphology by Glancing Angle Deposition Technique

We demonstrate that thin films with micro/nanometre controllable morphology can be fabricated by the glancing angle deposition （GLAD） technique which is a physical vapour deposition technique. In this technique, there are parameters which determine the morphology of the thin films： the incident angle, ratio of the deposition rate with respect to the substrate rotation rate, nature of the material being deposited, etc. We fabricate the morphology of column, pillar, helices, zigzag and study the parameters which determine morphology by given some examples of SEM.

我国光纤通信的发展现状及前景

随着科技的进步,光纤通信的技术也在飞速发展,光纤通信属于当今通讯现代化主力技术之一,与以往的通信设施相比较来说更具有自身优势,其损耗低、容量大等优势是业内人士青睐的原因,因此光纤通信在当今电信网络之中占有举足轻重的位置。本论文的切入点是光纤通信,在分析我国目前光纤通信发展使用状况的基础上,展望了以后光纤通信在我国的发展前景。