大学课程直播教学中师生互动影响因素的模型构建

依据三元交互决定论与弗兰德斯互动分析系统编制大学课程直播教学师生互动问卷,以互动行为、互动环境与互动特质三个因素对355名大学生展开调查。采用SPSS软件对大学生的性别、专业及年级等变量与三因素进行相关分析,并用AMOS软件构建结构方程模型A,讨论三因素在师生互动意愿中所占的权重;另构建结构方程模型B,研究三因素之间的内部关系。结果表明,大学生的性别、专业与年级等变量对互动行为、互动环境与互动特质三个因素没有显著影响,互动行为在师生互动意愿中权重最大,互动行为、互动环境及互动特质三因素之间两两正相关。研究表明了三元交互决定论的普适性,验证了三因素间两两交互的内部关系,证实了行为因素在在线直播课堂师生互动中的首要作用。

基于景点热度和用户爱好程度的关联推荐算法研究

相对于传统的旅游推荐算法而言,无论是协同过滤算法、K均值聚类算法还是遗传算法,都存在推荐给用户的旅游路线精确度不够的问题。文章提出一种基于景点热度和用户爱好程度的个性化旅游推荐算法,分析用户所到过的旅游景点,根据旅游时长推算出用户的兴趣程度,基于该景点的热度和用户的爱好设计出适合的最佳旅游路线。知乎等社交网站显示,和传统的旅游路线推荐算法相比,融合用户爱好以及景点热度的混合旅游推荐算法适用性和准确率更高。

基于数据挖掘和数据库的心理健康问题防治平台设计

高校是大学生成长的摇篮,近年来,大学生的心理健康问题也成为关注度极高的话题。随着“互联网+”时代的到来,将高校心理健康问题的防治与互联网联系起来,将成为大势所趋。本文将论述如何依靠数据挖掘和数据库的相关技术,建立一个大学生心理健康教育防治平台。旨在克服时空的局限,利用精准的数据对全体大学生的心理健康指数进行分析,及时发现问题、解决问题。同时,线上的形式也更有利于保护患者隐私,从而更好地帮助高校开展大学生心理健康问题防治。

氨氯地平对胰岛素抵抗的影响

３８例高血压病患者用氨氯地平（ａｍｌｏｄｉｐｉｎｅ）治疗，剂量５～１０ｍｇ／ｄ，疗程４周。结果除血压明显下降外，空腹及糖负荷后的血胰岛素水平，血胰岛素／葡萄糖比值（Ｉ／Ｇ）以及曲线下面积（［ＡＵＣ］Ｉ，［ＡＵＣ］Ｉ／Ｇ）在治疗后都有下降。空腹及糖负荷后的血糖水平以及曲线下面积（［ＡＵＣ］Ｇ）在治疗前后无明显差异。表明氨氯地平有改善高血压病患者胰岛素抵抗的作用。

血管紧张素转换酶抑制剂对高血压胰岛素抗性的影响

采用血管紧张素转换酶抑制剂（卡托普利、依那普利、赖诺普利）治疗原发性高血压患者30例。剂量分别为12．5～37．5，5～15，10～30mg／ d，疗程4周，血压从治疗前171／106mmHg降到143／88mmHg。治疗后的血胰岛素水平、血胰岛素／葡萄糖比值均较治疗前明显降低（P＜0．05），显示有明显的改善胰岛素抗性效应。

苯那普利对高血压胰岛素抵抗和左室肥厚的影响

应用苯那普利治疗原发性高血压患者30例，剂量为3～10mg/d，疗程24周，血压从治疗前24．3／14．4kPa降至18．6／10．5kPa；治疗后的血胰岛素水平、血胰岛素／葡萄糖比值和左心室重量均较治疗前下降（均P＜0．05），提示：苯那普利有明显的改善胰岛素抵抗和左心室肥厚效应。