不同浓度1-甲基环丙烯处理对蓝莓贮藏品质的影响

为探究不同浓度1-甲基环丙烯(1-MCP)结合自发气调包装(MAP)对蓝莓冷藏期间保鲜效果的影响,以‘莱克西’蓝莓为试材,采后2 h内入预冷库,装入气调箱并对其进行0.5、1.0、1.5μL/L 1-MCP处理,冷链车运输96 h后入冰温库((-0.5±0.3)℃)贮藏,每10 d测定蓝莓的品质指标、生理指标和挥发性成分。结果表明:MAP结合3种浓度1-MCP处理均能延缓蓝莓果实硬度的下降,保持相对较高的花色苷、VC、可溶性固形物、可滴定酸含量,抑制呼吸峰值和乙烯生成速率。利用SPSS主成分分析得出各处理的保鲜效果排序为:MAP+1.0μL/L 1-MCP>MAP+1.5μL/L 1-MCP>MAP+0.5μL/L 1-MCP>MAP。在蓝莓贮藏过程中醛类(52.34%~86.13%)和萜类(7.26%~32.44%)是其主要挥发性成分,MAP+1.0μL/L 1-MCP处理的蓝莓果实能保持较高的醛类物质和萜类物质相对含量。综上,MAP结合1.0μL/L 1-MCP处理对蓝莓的保鲜效果最佳。

数字化背景下商业银行运营模式探究

数字化背景下,互联网金融迅速崛起,从最初的第三方支付逐步向理财、信贷、资产管理等金融核心领域渗透,对银行中介功能带来巨大挑战。在互联网企业的冲击下,银行业还面临着到店客户减少、人气不足、同业竞争压力增大等诸多困境。银行需要积极变革,数字化转型、数字化运营是实现自我革新的必经之路。文章分析了商业银行数字化运营现状、梳理了数字化运营中存在的问题和面临的挑战,并提出了对策建议。

不同掺合料提升磷石膏基材料耐水性方法研究综述

磷石膏作为湿法磷酸的工业废弃物,主要应用于建筑材料、化学工业、农业等领域。因磷石膏内部含有未完全分解的磷矿、残余的磷酸、氟化物、酸不溶物、有机质等杂质,使其在建筑材料领域利用率较低,通常掺入其他水硬性材料对磷石膏进行改性,而改性后的磷石膏基复合胶凝材料的耐水性较差。针对磷石膏基复合胶凝材料耐水性较差的问题,本文综合前人已有的研究,论述了掺加不同掺合料对磷石膏基材料耐水性的影响,包括掺加水泥、粉煤灰、硅灰、矿渣、减水剂、含氢硅油、石蜡、有机硅、聚乙烯醇、三乙醇胺、碱性激发剂等,以及改善水胶比、粒径和养护方式、合理安排组分设计等辅助方法,总结分析了不同掺合料对磷石膏基复合胶凝材料耐水性的影响机理,阐述了掺合料对磷石膏基材料的的作用机理,确定了合理的掺合料掺加范围。

一种融合叶绿素荧光技术与可见-近红外光谱的番茄幼苗热胁迫无损检测方法

全球气温上升导致高温天气频发,番茄作为温度敏感型植物更易发生热胁迫,最终导致产量损失。在植物热胁迫检测中,温度通常被用作标定其受胁迫程度的依据,但由于不同植株个体的耐热性和自身健康状态存在差异,同一温度下的植株可能会产生不同程度热胁迫症状,以温度来标定热胁迫状态可能会导致误判。以番茄幼苗为研究对象,提出了一种融合叶绿素荧光技术与可见-近红外光谱的番茄幼苗热迫胁程度快速分类方法,以提高对番茄热胁迫程度评估的准确性。采集了对照组植株和热胁迫植株的叶绿素荧光参数与可见-近红外光谱数据,以叶绿素荧光参数为热胁迫评价指标,结合k-means++聚类算法评估了番茄幼苗受热胁迫影响的严重程度,通过对标定后样本的叶绿素荧光参数和植物逆境胁迫相关生理量进行分析,验证了标定结果的合理性。以聚类模型输出为依据对光谱数据进行标定,采用3种预处理方法及其组合,结合3种特征波长提取算法对光谱数据进行处理,获得了6个与样本热胁迫程度相关的特征波段。最后以6个特征波段为输入,热胁迫程度为输出,基于4种机器学习算法构建分类模型,实现了对样本热胁迫程度的分类。结果表明:样本叶绿素荧光参数F_(v)/F_(m),F_(v)/F_(o),NPQ,Y(NPQ)和Y(NO)与其胁迫状态存在显著的中高度相关,依据以上参数将所有样本标记为无胁迫,轻度热胁迫和重度热胁迫三类。三类样本的叶绿素荧光参数、丙二醛(MDA)含量以及光合色素含量均表现出了组间显著差异,聚类结果合理。基于聚类结果对光谱数据进行标定,根据标定结果提取光谱特征波长,99%以上的冗余特征被消除,进一步筛选获得了6个用建立分类模型的特征波长。在建立的4个模型中,线性判别分析(LDA)模型具有最优性能,其测试集分类准确率为92.45%,F1分数为0.9291,AUC为0.9780。结果表明,采用叶绿素荧光技术结合可见-近红外光谱技术检测热胁迫是可行的,该研究为热胁迫的快速检测、耐热性快速筛选以及高温灾害预警提供了一种有效方法。

中老年居民动脉硬化自我筛查与基层医疗机构初筛工具构建

目的探索简便的动脉硬化初步筛查模型,为40~65岁居民早期识别动脉硬化风险,基层医疗机构改进动脉硬化筛查服务提供可行工具。方法数据来源于福泉市睡眠与慢性病研究的基线调查。按8:2的比例分为训练集与验证集,使用LASSO和logistic回归模型筛选变量、进行多因素回归分析,采用Bootstrap法进行内部验证。构建列线图模型,并根据ROC曲线确定风险评分阈值以划分高风险人群。结果居民初筛模型包括年龄、性别、午睡、睡眠效率、睡眠障碍及患高血压、糖尿病的情况,AUC为74.80%,模型风险评分阈值为84.20分。基层医疗机构初筛模型包括年龄、性别、午睡、睡眠效率、收缩压、空腹血糖、脉搏变量,AUC为82.80%,风险评分阈值为78.00分。决策曲线显示两个模型在健康管理实际获益方面表现良好。结论居民初筛模型、基层初筛模型两个模型准确性、区分度较好,可在居民自我健康管理和基层医疗机构初筛工作中推广应用。

苹果霉心病不同光谱检测方式对比研究

苹果霉心病是一种对消费者健康产生威胁的水果内部病害,在苹果进入消费市场前实现霉心病的快速无损检测有助于提升苹果品质和保障消费者安全。近年来,可见/近红外光谱技术凭借其快速无损、操作简单、成本低和批量在线检测等优势,被广泛用于水果品质无损检测研究中,而根据实际检测需求进行光谱检测方式选择是开展水果光谱无损检测的关键步骤,为探寻苹果霉心病光谱无损检测中最佳的检测方式,首先基于实验室自主搭建的苹果漫反射、漫透射和透射光谱采集系统分别获取了243个苹果样本的三种光谱数据,然后采用一阶导数(FD)、归一化(NOR)、 S-G平滑(S-G)、多元散射校正(MSC)和标准正态变量变化(SNV)五种方法对光谱数据进行预处理,其次将局部线性嵌入(LLE)、多尺度分析(MDS)、分布邻域嵌入(SNE)和t分布邻域嵌入(t-SNE)四种流形学习方法用于光谱数据降维,并与传统的主成分分析(PCA)降维方法比较,最后基于降维后数据建立了最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的苹果霉心病分类模型。结果表明:在三种不同的光谱检测方式中,透射检测方式优于漫透射检测方式,漫透射检测优于漫反射检测方式。在五种不同的光谱降维方法中,基于SNE的降维方法在三种不同的光谱数据中都优于其他降维方法,最终以透射检测方式结合SNE降维方法构建了最优的苹果霉心病判别模型,其校正集和测试集的准确率分别为99.52%和97.14%。该研究对苹果霉心病光谱无损检测研究中的实验平台搭建和检测装备研发提供了指导。

基于高光谱和卷积自编码网络的茄子叶片氮含量估测

叶片氮含量是评估植物生长状态与光合能力的重要依据之一,准确获取叶片氮含量有助于合理调控氮肥施用,对实现农业高效生产具有重要意义。化学分析方法虽能精准检测氮含量,但需破坏性采样,且步骤繁琐,难以实时大量测量。利用光谱技术可以实现叶片氮含量的无损检测,但受光谱数据固有的高维度、高噪声等特点影响,使得氮含量估测精度难以满足精准农业需求。为实现对叶片氮含量的准确预测,研究提出一种基于高光谱成像(HSI)技术和一维卷积自编码网络(CAE)结合的光谱数据特征提取方法,采用像素级光谱数据训练CAE网络,充分利用叶片HSI数据,保留由于氮含量在叶面上差异性分布产生的局部光谱特征信息,实现对光谱数据的深度特征提取,降低数据维度并滤除噪声,提高建立氮含量预测模型的精度与稳定性。以茄子为研究对象,设置四个施氮梯度,培养获取不同氮含量叶片样本并测定其HSI数据。采用多元散射校正算法进行数据预处理,分别使用HSI-CAE方法、竞争性自适应重加权(CARS)算法和随机蛙跳(RF)算法提取光谱数据深度特征和特征波长,并建立偏最小二乘回归(PLSR)模型。对比深度特征和不同特征波长组合对预测模型精度的影响,从而确定最优特征提取方法。结果表明,利用不同深度CAE编码器提取深度特征建立的预测模型,测试集决定系数均大于0.85,且当输出特征为28维时,测试集决定系数为0.9102,均方根误差为3.1189 mg·g^(-1),对比基于CARS与RF特征波长提取算法建立的预测模型,发现CAE-PLSR模型预测性能最优,验证了HSI-CAE特征提取方法用于茄子叶片氮含量估测的可行性和优越性。综上,HSI-CAE特征提取方法能够高效分析HSI数据,提取其深度特征。这些特征中含有与氮含量高度相关的信息,使用深度特征建模极大降低了模型的复杂度,有效提高了氮含量预测模型的精度,为实现基于HSI技术的氮含量精准预测提供了新方法。

基于1D CNN-GRU的日光温室温度预测模型研究

准确预测日光温室温度是实现温室高效调控的关键,对作物生长发育具有重要意义,但因温度具有时序性、非线性及多耦合性等特征,难以实现连续、精准、长时化预测。提出了一种基于1D CNN-GRU(One dimensional convolutional neural networks-gated recurrent unit)的日光温室温度预测模型,通过温室内外监测平台获取内外环境因子,以斯皮尔曼相关系数获取相关性强特征,构造特征与时间步长的二维矩阵输入网络进行温度预测,模型在测试集上预测1~4 h后的决定系数为0.970~0.994,均方根误差为0.612~1.358℃,平均绝对误差为0.428~0.854℃,绝对值的最大绝对误差为0.856~1.959℃。并在不同清晰度指数K_(T)下进行验证,结果表明,模型在K_(T)≥0.5(晴)时预测效果最好,且在其他K_(T)下模型相对误差在10%以内,可以达到温室生产所需的预测精度要求,为日光温室精准高效控温提供了重要依据。

温室环境控制方法研究现状分析与展望

环境控制方法是实现温室蔬菜高效生产的关键。随着现代控制技术的快速发展,温室环境控制方法逐步从手动、定时控制方法,转变为设定值控制和智能控制等方式。该文概述了以设定值为目标实现环境控制的方法,归纳了模糊控制、解耦控制、人工智能控制和表型控制等智能控制方法的特点,总结了现有温室环境调控领域控光、控温、控气、通风、灌溉和“云-边-端”协同控制系统的优劣。针对现存问题,指出该领域的发展趋势为构建考虑扰动因素影响的温室环境控制方法,研制基于作物生长和表型评价体系的环境调控模型,以及建立多模型融合的“云-边-端”协同温室环境调控系统。相关技术的发展将为温室的智能化与信息化发展提供重要的决策依据和借鉴意义。

基于GA-SVR的热源自适应茎流检测与调控系统研究

茎流测量是研究植物耗水规律的重要手段,现有茎流传感器多基于热平衡法进行设计,但在低温天气时,植物蒸腾作用不明显,茎流瞬时变化响应不灵敏,导致测量结果不精确。针对上述问题,设计了一种热源自适应茎流检测与调控系统。综合考虑不同因素下茎流消耗在热源提供能量占比中变化趋势的建模需求,设计融合外界温度、茎流速率、横截面积等多环境因子茎流标定嵌套试验。在此基础上,利用支持向量机回归算法(Support vector regression,SVR)和遗传算法(Genetic algorithm,GA),建立热源功率自适应模型。结果表明所建模型的最优决定系数与均方根误差分别为0.989和0.015 W。基于LoRa无线传感网络构建茎流检测与调控系统,实现多组温度信息和热源功率的监测,系统调用移植到嵌入式设备的热源自适应模型动态获取热源功率调控目标值,并发送至执行控制器,控制功率调控模块,实现热源自适应融合的功率动态控制。精度验证试验显示:在低温段时,本系统比FLOW-32KS型传感器平均相对误差小2.64(6℃)、2.53(11℃)、3.68个百分点(16℃)。在高温段时,自适应模型修正对结果影响不大,双系统相对误差互有高低。证明本系统嵌入基于热平衡法的GA-SVR算法热源自适应模型后,能确保茎流消耗能量Q_(f)在输入总能量P_(in)中占比稳定,满足提高热平衡茎流测量精度的需求。

O_(2)在金团簇阳离子上的吸附:键合强度和活化程度的分析

本文结合团簇反应动力学实验和量子化学计算,研究了O_(2)在金团簇阳离子上的吸附与活化.实验发现,在温和条件下,Au_(10)^(+)能快速吸附单个O_(2)分子形成Au_(10)O_(2)^(+);Au_(2)^(+)和Au_(4)^(+)的反应性则较低,但相应的氩络合物Au_(2)ArO_(2)^(+)和Au_(4)Ar_(1,2)O_(2)^(+)很容易形成;除此之外,其他尺寸的团簇都表现出反应惰性.理论计算表明,O_(2)倾向于以端接的方式吸附在具有线型或平面型结构的Au_(n)^(+)(n=2~7)簇和Au_(8)^(+)的平面异构体上,并表现出极低的活化程度吸附在具有三维结构的Au_(n)^(+)(n=9,11,13)簇上的O_(2)也呈现出类似的特征。与此形成鲜明对比的是,在Au_(8)^(+)的三维异构体和n=10,12,14的偶数大尺寸Au_(n)^(+)上,O_(2)倾向于以侧向桥接的方式吸附并被高度活化.理论预测的O_(2)在团簇上的键合强度结合动力学因素影响,合理地解释了实验中观察到的反应产物Au_(2,4,10)O_(2)^(+),Au_(2)ArO_(2)^(+)和Au_(4)ArO_(2)^(+).

新形势下基层单位官兵战救知识知晓及训练情况调查与思考

目的对新形势下基层单位官兵的战场急救知识知晓状况和训练现状进行调研,初步评估急救知识掌握情况并对其影响因素进行分析,为实战一体化训练提供借鉴。方法采用文献回顾、焦点访谈法设计战救知识与培训调查问卷,通过德尔菲法确定问卷条目。采用整群抽样法,于2022年5月在基层代表性单位进行情况调查,并采用单因素方差分析、t检验等方法进行统计分析。结果回收调查问卷349份,回收率100%。其中有10.75%参加重大军事演练或执行过大项任务的人员遇到急救情况,各单位急救知识知晓情况差异有统计学意义(P<0.001),战救队急救知识掌握情况好于保障队(P<0.001)。基层代表性单位急救知识掌握一般,高分少。86.53%(302/349)的调查人员认同掌握自救互救知识与技能非常重要,53.33%(176/330)的调查人员年度自救互救训练时间>10 h。结论建议从形式到内容等6个方面加强现场急救实战化训练探索;战救训练应尽快完成一体化的课程体系建设,并形成有效监督考核机制,整合创新、定期更新,不断提高战救训练效果。

风电轴承大尺寸钢球光球加工技术

针对国内现有风电轴承大尺寸钢球光球机加工精度低,加工效率低的问题,对钢球在光球机动、静磨盘沟道内的运动规律、受力特点和磨削机理进行分析,光球时钢球受到的磨削力与动、静磨盘沟道深度比有关,并基于ADAMS仿真得到最佳动、静磨盘沟道深度比为7∶3,去两极和环带、成形、走圆工序最佳动磨盘转速分别为90,120,90 r/min。样机试验结果表明,改进后光球机的光球效率提高了30%,球形误差至少提高了0.2 mm,表面粗糙度Ra值至少减小了0.03 mm。

妇科再造丸含药血清对子宫肌瘤细胞增殖和凋亡的影响

目的:探讨妇科再造丸(FKW)含药血清对子宫肌瘤细胞增殖和凋亡的影响。方法:收集2020年1月—2022年6月于南方医科大学南方医院行肌瘤剔除术的32例子宫肌瘤患者的子宫肌瘤组织标本,对人子宫肌瘤原代细胞进行分离培养;将48只健康雌性SD大鼠随机分为无药血清组、低剂量组、中剂量组与高剂量组,各12只。无药血清组每次灌喂生理盐水10 mL/kg,低剂量组灌喂FKW 8.32 g/次,中剂量组灌喂FKW 16.9 g/次,高剂量组灌喂FKW 33.54 g/次,灌喂3 d,2次/d。取大鼠血清作用于培养的子宫肌瘤细胞,检测细胞的增殖活力、细胞凋亡率、蛋白酪氨酸磷酸酶基因(PTEN)与促细胞凋亡蛋白(Bax)表达情况。结果:各组吸光度值比较,无药血清组>低剂量组>中剂量组>高剂量组;各组细胞凋亡率比较,无药血清组<低剂量组<中剂量组<高剂量组;各组PTEN与Bax蛋白表达水平比较,无药血清组<低剂量组<中剂量组<高剂量组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:FKW含药血清对子宫肌瘤细胞增殖和凋亡具有一定的调控作用,可能通过上调PTEN与Bax蛋白表达抑制肌瘤生长。

异基因造血干细胞移植术对急性白血病患者甲状腺功能影响的危险因素研究

目的探讨急性白血病(acute leukemia,AL)患者在异基因造血干细胞移植术(allogeneic hematopoietic stem cell transplantation,allo-HSCT)治疗后导致甲状腺疾病(thyroid dysfunction,TD)的患病情况及危险因素。方法收集2018年1月至2023年6月于云南省第一人民医院血液内科初次行allo-HSCT的98例AL患者的临床资料进行回顾性分析。所有AL患者均予抗肿瘤药物(除免疫检查点抑制剂)和allo-HSCT治疗,根据是否发生TD分为非TD组(n=55)和TD组(n=43),收集患者的一般情况、实验室指标资料,分析2组间的资料是否有统计学差异,并探讨接受allo-HSCT治疗引起TD的相关危险因素。结果在接受allo-HSCT治疗的98例AL患者中,43例(43.8%)发生甲状腺功能异常,其中甲状腺功能减退(包括临床甲减、亚临床甲减)22例,甲状腺功能亢进(包括临床甲亢、亚临床甲亢)9例,单纯抗体升高12例。非TD组、TD组一般情况的单因素分析中发现,移植时的年龄、性别、供体与受体关系、HLA配型、供受体血型、粒细胞植入时间、PLT植入时间无统计学意义(P>0.05),疾病类型、是否并发aGVHD差异有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析表明移植后并发aGVHD是发生TD的危险因素(OR=3.693,95%CI=1.166~11.699,P<0.05);与基础疾病ALL对比,AML及其他AL发生甲状腺障碍的风险更高(P<0.05)。结论甲状腺功能减退是AL患者接受allo-HSCT治疗引起TD最常见的类型,移植后急性非淋系白血病发生TD概率更高,患者并发aGVHD是TD的危险因素。

新形势下企业银行结算账户管理对策及建议

近年来,监管部门持续压实银行机构防范电信网络诈骗金融治理职责,银行账户管理面临压力。在“强监管、严监管”背景下,银行机构如何统筹做好优化服务和风险防控,提高账户管控精准度,成为当前需要解决的主要问题。基于此,文章通过对银行机构账户管理现状分析,对账户管理难点进行详细梳理,提出了企业结算账户管理对策和建议。

以终为始,评价先行——以“找次品”逆向教学设计为例

逆向教学设计是以学习者为中心,以清晰明确的学习目标为起点,把评价放在教学活动前,以目标为导向,以评价为指引。文章以“找次品”为例,探讨开展逆向教学设计的策略。

“一带一路”背景下高职“材料科学基础”课程改进研究——以四川建筑职业技术学院为例

“一带一路”建设及复杂工程不仅需要工程类人才具备更高技能,同时也对土木工程的创新优化与使用管理提出更高要求,尤其是材料方面,为使学生具备根据土木工程的科学基础及科学思维迅速解决问题的能力,需对土木专业材料科学课程进行相应改革,通过教改全面提升学生专业技能与管理水平。

政策驱动下的新能源充电桩经济效益分析及发展策略

随着新能源汽车的推广应用,相应的充电设施建设也日益重要,急需对充电桩的经济效益进行评估,以为政策制定提供参考依据。本研究以我国新能源充电桩为研究对象,采用净现值法和内部收益率法对充电桩投资项目进行经济效益评估。研究结果显示,充电桩的投资回收期长,经济效益表现一般,主要原因在于充电价格低,运营成本高。因此,建议政府在价格方面进行适度调控,例如提高充电价格、下调电价;在政策支持上,应加大资金补贴力度,对充电设施投资者给予相应的税收优惠,同时推动相关企业加大技术创新力度,降低运营成本。此外,充电桩建设和运营还应实现市场化运作,形成合理的竞争机制,以提高整体经济效益。以上研究结果为相关政策制定提供了理论支持和政策建议,为推动我国新能源汽车的发展做出了贡献。

免疫检查点抑制剂引起肿瘤患者甲状腺功能障碍的临床分析

目的研究恶性肿瘤患者予以免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)后发生甲状腺功能障碍(thyroiddysfunction,TD)的临床特点及相关危险因素分析。方法收集来自云南省第一人民医院2019年1月至2022年6月住院并行ICIs治疗后的157例肿瘤患者,根据是否发生TD分为甲状腺功能正常组以及甲状腺功能异常组。选取甲状腺功能正常组和异常组分别为58例患者,再随机抽取58例至云南省第一人民医院的健康成人体检者作为对照组,收集研究对象的性别、年龄、肿瘤及ICIs类型、用药前手术史、放化疗史等基线资料,分析患者肝肾功、血脂、甲状腺激素水平等相关指标,对3组病例的相关指标进行统计学分析,并将甲状腺功能正常组和异常组进行对照分析来测评使用ICIs引起TD的临床特征及相关危险因素。结果(1)在157例使用ICIs治疗的患者中,58例(36.9%)出现甲状腺功能异常,其中甲状腺功能减退症(包括亚甲减)39例,甲状腺功能亢进症(包括亚甲亢)9例,单纯相关抗体异常10例;(2)对甲状腺功能正常组、甲状腺功能异常组及对照组3组数据进行分析,结果提示3组的年龄、促甲状腺激素(thyroidstimulatinghormone,TSH)基线水平、游离三碘甲状腺原氨酸(freetriiodothyronine,FT3)基线水平和谷草转氨酶(aspartatetransaminase,AST)水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05);甲状腺功能正常组与甲状腺功能异常组TSH基线、放疗史比较,差异均有统计学意义(P<0.05);(3)多元分析表明放疗史(OR=7.291,95%CI=1.579~33.663,P<0.05)、基线TSH水平(OR=3.917,95%CI=1.697~9.038,P<0.05)是使用ICIs治疗后肿瘤患者出现甲状腺功能异常的独立危险因素。结论甲状腺功能减退是肿瘤患者使用ICIs引起TD最常见的类型,患者基线TSH水平、既往存在放疗史是出现甲状腺功能异常的独立危险因素。