职教本科视角下职业院校高素质师资队伍培养的路径研究

深化职教本科教育建设是新形势下职业教育进行的一次重要改革,在实施过程中面临着一系列亟须解决的问题,而高素质的师资队伍是本科层次职业教育高质量发展的关键因素。基于此,在职教本科视角下,梳理职业院校高素质师资队伍培养的迫切需求,分析职业院校高素质师资队伍培养面临的现实困境,提出本科层次职业教育师资培养路径,以期促进职业院校向职教本科院校顺利转型、快速发展,并为职业院校师资培养工作提供参考。

安徽省绿色金融高质量发展思考

数字经济时代,要高效实现“双碳”目标,需要绿色金融的大力支持,而绿色金融的发展则需要以数字技术作为驱动力。本文基于当前数字经济背景,剖析安徽省绿色金融发展面临的各类风险及挑战,并就如何实现安徽省绿色金融高质量发展进行探讨,提出应对措施,助力“双碳”目标的实现。

数智经济背景下职教大数据与财务管理专业课程改革研究

数智经济背景下,传统经济形态发生了重大变革,财务管理工作人员面临的行业环境更加复杂多样,财务管理人员职能转变也必然影响职教本科大数据与财务管理专业教育理念、教学模式及内容的发展变化。文章分析了数智经济对大数据与财务管理专业人才培养的深远影响,探索当前的课程教学现状,从专业教学具体内容、教学相关资源、教学整体模式、课程思政、教学评价、师资队伍等方面进行改革,提出课程改革策略来提升职教本科大数据与财务管理专业教学质量,培养大数据与财务管理专业高层次技能人才,为大数据与财务管理专业教学转型升级提供可借鉴的改革策略。

产教融合视阈下高等职业院校产业学院建设

产教融合是职业教育的根本,高等职业院校为了更好地建设产业学院,应该以政府、行业协会、龙头企业、学校为引领,形成多方参与的产教深度融合命运共同体,创新多元化人才培养模式,共建产教融合实习实训基地,共同打造“双师型”师资队伍,研发高端证书和“岗课赛证”融通教材,加快建设科研创新平台,推进学生创新创业的孵化,共同促进高等职业教育高质量发展。

大数据与人工智能时代产教融合背景下高职院校“双师型”教师队伍建设

职业教育的根本在于产教融合,教师是学校高质量发展的根本。大数据与人工智能时代产教融合背景下,为了更好地紧跟时代步伐,提高教师综合能力,高职院校应致力于“双师型”教师队伍建设,以政行企校为引领,构建多方协同的产教深度融合命运共同体,打造“双师型”教师校内外培养基地,加快建设教科研创新平台,利用大数据与人工智能等信息技术构建“双师型”教师培养体系,完善“双师型”教师考核激励机制,助力高等职业教育高质量发展。

高职院校大数据与会计专业纳税实务课程思政教学探索

课程思政是当前高校教育的高频词汇,如何促进教学内容与社会主义核心价值观同向同行,并以润物无声的方式进行呈现,是新时代高校教师面临的挑战。文章以安徽商贸职业技术学院大数据与会计专业课程“纳税实务”作为教学设计案例,重新审视该课程的教学目标、教学内容与教学方法,积极探索专业课程与课程思政相互融合的教学设计思路与方法。

“双碳”目标下基于区块链技术的碳审计工作流程优化研究

自我国提出“碳达峰、碳中和”目标以来,碳审计作为一种重要的环境监督手段日益受到重视。基于传统碳审计面临的问题与挑战,以降低碳审计数据采集成本、提升碳审计数据质量、提高碳审计数据透明性和构建碳排放实时审计与预警机制为优化目标,分析区块链应用于碳审计的技术优势,提出了基于区块链技术的碳审计工作流程并进行详细说明,为“双碳”目标下的碳审计工作流程的智能化、信息化转型提供依据。

数字经济背景下高职院校大数据与审计专业产教融合实施路径研究

“十四五”时期,我国数字经济正在步入规范发展、深化应用、普惠共享的新时代。随着移动互联、云计算、区块链等新技术在审计实务工作中得到广泛关注和普及,信息化对审计从业人员的要求也随之发生变化。因此,高职院校大数据与审计专业如何赋能数字经济建设,从专业建设、实习就业和社会服务等方面深化产教融合,成为亟需解决的难题。本文通过分析数字经济背景下高职院校大数据与审计专业产教融合现状和内涵,构建“一主导两支撑”的产教融合教学体系,探索“岗课赛证”相互融通育人模式,为大数据与审计专业深化产教融合实施路径提供解决思路。

RPA助力企业财务数字化转型的应用研究

近年来,随着人工智能技术的飞速发展,越来越多企业开始尝试在财务工作中采用大数据技术。以RPA为代表的大数据技术被广泛应用于企业财务业务活动中,通过人工智能来模拟操作业务软件,将财务人员从大量烦琐的日常工作中解放出来,助推中小企业数字化转型。本文首先对RPA技术的概念进行阐述,其次再选取常用的RPA机器人财务工作应用场景来分析其发挥的巨大作用,最后提出企业推广应用RPA财务机器人过程中的应用优势及推广建议,以期为企业财务数字化转型提供有效参考。