基于PCA-AdaBoost的舌象颜色分类研究

舌诊是中医四诊的重要内容,为中医临床必察之项。古往今来,为名医者莫不精深于舌诊。颜色特征是诊断的重要特征,对其进行识别(分类)的好坏将直接影响舌诊诊断系统的准确性。利用主成分分析(PCA)的全局性,在HSV颜色空间中对舌象进行特征提取、降维,并通过A daBoost把一系列弱分类器提升为强分类器,对舌象颜色进行了深入的分类研究。结果表明,此算法是有效的。

电子学档在远程教育中的应用与实现

电子学档(E-Portfo1io)是以数字化形式记录的学生学习档案,可用于学员自我检视学习成果和促进学习进步。以网络数字化学习为基础的现代远程教育,以其完整的教学过程、特有的交互性、数据收集的便捷及时性,为电子学档提供了丰富的应用空间。在简单介绍电子学档及其研究背景的基础上,结合国内现代远程教育,特别是浙江大学远程教育的实践经验,详细介绍了电子学档在远程教育中的应用与实现。