基于小波邻域阈值分类的电能质量信号去噪算法

提出了一种基于小波邻域阈值分类的自适应阈值电能质量信号去噪算法。首先结合所用小波函数,基于模极大值小波域确定最佳邻域窗口尺寸;然后利用各个尺度携带信号信息的小波系数其分布具有"簇聚"性质及其小波系数具有局部相关性,通过邻域阈值对小波系数进行分类,对分类后的"小"系数直接置零,对"大"系数则采用一种具有局部强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计。仿真实验结果表明,该算法对实际电能质量信号去噪是有效的,在去噪性能上优于常用的多种自适应阈值去噪算法。

基于Bayes估计的双小波维纳滤波电能质量信号去噪算法

提出一种基于贝叶斯(Bayes)估计的双小波维纳滤波的电能质量信号去噪算法。该算法在第一个小波域采用基于Bayes估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,在第二个小波域将含噪信号和估计信号分别进行小波变换,用估计信号的小波系数设计经验维纳滤波器,对含噪信号的小波系数进行维纳滤波再反变换,从而实现去噪功能。实验结果表明该算法比常用的小波阈值去噪方法及基于它们的双小波维纳滤波算法去噪效果要好;当噪声强度逐渐增加时,该算法能够在诸算法中产生最大的信噪比。

基于JPEG2000的电能质量扰动数据压缩方法

JPEG2000是最新静态图像压缩的国际标准,虽然JPEG2000编解码器主要用于图像压缩,但是本文展示了其用于一维电能质量扰动数据的压缩。对于实际电网中采集的各类电能质量扰动信号,JPEG2000的压缩性能好于常见的一些二维压缩方法,特别是使用已有的JPEG2000编解码器的软硬件资源,可以省去专门的硬件开发成本。另外JPEG2000编解码器的一些优良特性,诸如精确的码率控制和累进式传输,也将得到保留。

基于多域特征提取和自适应神经-模糊推理系统的电能质量扰动识别

基于多域特征提取(multi-domain feature extraction)和自适应神经-模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference system,ANFIS)提出了电能质量扰动类型识别的一种新方法。基于波形包络阈值线对扰动进行检测;在时域、频域和小波域进行多域特征提取,选取扰动信号的基波均方根(RMS)幅值、总谐波畸变率、次谐波幅值和小波包能量熵共同组成输入特征矢量;通过自适应神经-模糊推理系统对电能质量扰动类型进行识别。仿真结果表明,该方法与BP神经网络和最小二乘支持向量机相比平均识别准确率高,对特征不规则的待检电能质量扰动信号具有良好的柔性和适应性。

基于傅氏系数自适应组合估计算法的谐波功率实时高精度计算

由于常规电量计量装置是基于正弦波设计的,因此在非正弦条件下进行测量必然带来一定的误差。采用改进的傅氏系数自适应组合估计算法进行谐波检测与功率计算,该方法对非同步采样及初始值不敏感,并能实时跟踪电压与电流的变化。实验表明一般经过约1个周期便能对受噪声和衰减直流分量污染的非正弦信号进行实时跟踪,从而精确估计出电压与电流各次谐波的幅值及相位,实现功率的实时高精度计算,并且根据输出误差采用变步长的递推最小均方差LMS(Least Mean Square)自适应算法来改善跟踪性能。最后,给出了在计算机上的仿真测试结果,并将该算法和FFT算法进行了对比分析。仿真证明该算法具有精度高、收敛快且测试结果不受频率变化影响的优点。

丹参对脊髓损伤后伤区血流量及血液流变学指标的影响

目的 :比较应用丹参对兔脊髓损伤 (SCI)后伤区血流量及血液流变学指标的影响 ,探讨丹参对脊髓损伤的保护机制。方法 :5 8只成年日本大耳白兔 ,随机分成四组 ,A组 10只 ,作为正常组 ;B、C、D组各 16只 ,分别作对照组、地塞米松 (Dex)治疗组和丹参治疗组。比较脊髓损伤前后及应用Dex、丹参治疗后伤区血流量 (SCBF)及血液流变学指标的变化。结果 :脊髓损伤后 ,SCBF下降 ,血液粘度(ηb)、纤维蛋白原 (Fib)、细胞聚集指数 (RAI)增高。Dex对脊髓SCBF和血液流变学指标异常的改善不明显 ,而使用丹参治疗后 ,脊髓SCBF增高 ,血液流变学指标明显改善。结论 :丹参对脊髓损伤具有保护作用 ,且疗效较Dex明显 ,为临床治疗提供依据。

运行状态下变压器谐波损耗的估算

通过系统功率流的分析提出了一种变压器谐波损耗的快速估算方法。

采用线性预测奇异值分解的振荡瞬态分析

为改进振荡瞬态信号的分析方法以在短序列、低信噪比的情况下获得较好的正弦检测结果,针对实际电力系统中可能同时存在多个振荡瞬态的情况,首先利用自适应陷波滤波器实现基波与振荡瞬态信号的分离以减少基波对奇异值分解结果的影响;再利用线性预测奇异值分解算法,估计出每单个振荡瞬态信号的起始幅值、起始相位、频率和衰减系数等参数。仿真实验的结果显示在多个振荡瞬态同时存在的情况下,用该方法估计多个振荡瞬态信号是可行的和有效的。

主客观变异系数组合赋权的电能质量综合评估方法

随着分布式电源大规模地并网,导致电网电能质量问题日益突出,直接威胁到电网的安全稳定运行。为准确地评估系统电能质量状况,提出了一种主客观变异系数组合赋权电能质量综合评估方法,首先采用层次分析法和指标相关性权重法相结合的方法进行主、客观赋权,然后采用变异系数法求解兼顾主观评价和客观评价的综合权重。该方法综合考虑了主观与客观评估信息,能有效避免主观随意性和客观片面性的弊端。最后通过对实际数据的分析,结果表明所提方法同时考虑了主观和客观因素,综合评估结果更具有可信度与合理性。

浅谈利用多媒体技术让图形动起来

数学相对于其他学科来说，抽象程度高，逻辑性强。如果课堂上教师不注意教学手段的变化，容易引起学生大脑的疲劳。多媒体教学的优势在于提供的外部刺激的多样性和综合性。它以其丰富性、交互性、形象性、生动性、可控性大大强化了对学习者的感官刺激，增强了信息输入量。

新媒体下企业思想政治工作方法探析

思想政治工作的良好进行,有利于促进党员和群众的共同发展.企业重视并实施思想政治工作,有助于企业员工提升综合素质,有助于凝聚企业的向心力.互联网的发展使企业的思想政治工作发生改革.传统时代下的思想政治工作,不能够适应时代潮流的变化.互联网环境下,新媒体的出现有助于企业思想政治工作的改革和创新.本文通过分析互联网环境下新媒体的发展趋势以及特点,研究互联网环境下,新媒体宣传在企业思想政治中的应用.

浅谈企业政工工作

努力建设一支高素质的干部队伍，是党政工作的一项重大任务。企业政工干部队伍建设，是企业政工建设的根本性的问题，同样也是企业改革和发展的现实问题。企业的党务政工干部队伍，是办好企业不可缺少、不可替代的重要力量。政工干部队伍肩负着企业党的建设和思想政治教育工作重任，其素质如何，将直接关系到企业能否坚持正确的政治方向，坚定不移地贯彻党的基本路线、方针和政策，更好地为社会主义现代化建设服务。因而，我们必须充分认识党务政工干部队伍在企业的重要地位和作用，不断优化结构，注重素质提高，努力培养和造就一支政治强、业务精、作风正的思想政治工作队伍。

基于多尺度小波变换的图像对比增强方法

首先应用多尺度小波变换对图像进行小波塔式分解,并根据各子图像的特性,在去噪和不损失边界信息的情况下,采用非线性增强函数对各子图像进行对比度增强,然后再进行重构。最后通过视觉效果和图像的信息熵两方面将文中的方法与传统的图像增强方法进行比较,结果表明文中的方法明显优于传统的图像增强方法。

广域测量系统在电力系统中的应用

介绍了广域测量系统及其总体构成,在此基础上介绍了广域测量系统在电力系统中的应用,并展望了其未来的发展动向。

新形势下做好国有企业思想政治工作面临的问题及对策

思想政治工作的有效开展是保证一个企业和平、健康、稳定发展的重要保障。随着市场经济的不断发展,全球经济一体化进程的不断推进,人们的思想观念正受到来自社会各界的冲击,国有企业的思想政治工作正面临着巨大的挑战。国有企业的思想政治工作直接影响着企业员工的思想意识形态,对于国有企业的发展也有着极其重要的作用。国有企业不能因注重企业经济效益,反而忽略了对国有企业思想政治工作的有效实施。尤其是随着国有企业改革的不断推进,如何在保证国有企业经济效益良好发展的同时,做好国有企业思想政治工作是当前国有企业领导层所需要面临的重大问题。需要国有企业领导层对其进行不断的研究和实践,才能在国有企业内部形成正确的思想政治氛围,激发企业员工积极向上的工作热情,提高企业员工的工作效率以及工作质量,从而实现随着我国社会经济的不断发展,科学技术的不断进步。我国国有企业也需要进行深入的改革,以此来适应新形势下不断变化且日益复杂的市场。随着国有企业改革工作的不断推行,国有企业思想政治工作方面暴露出了一些问题,对于国有企业思想政治工作的改革正面临着新的挑战。所以,国有企业必须在新形势下做好对企业员工的思想政治工作进行深入的研究和分析,通过有效的策略来优化国有企业思想政治工作方面的有效开展,以此来培养国有企业全体员的进步思想以及创新精神,从而通过有效的思想政治工作,促进国有企业的健康发展。本文首先对新形势下国有企业思想政治工作所面临的问题进行了深入的研究和分析,并根据实际情况提出了相应的对策。国有企业经济效益的有效提高,为国有企业的迅速发展提供强有力的保障。一、新形势下国有企业思想政治工作所面临的问题(一)企业员工对于思想政治工作的认知相对不足随着市场经济的不断发展,国有企业为提升自身市场竞争力,过于注重企业的经济效益,反而忽略的企业精神文化的建设以及对企业员工的关怀。导致国有企业部分员工以及企业领导对于思想政治工作的认知相对不足,没有真正认识到思想政治工作对于整个国有企业以及企业员工的重要作用。导致国有企业缺乏相应可持续发展理念,从而在一定程度上降低了国有企业的企业形象,减少了国有企业的经济效益。