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标签推荐算法下旅游规划APP研究与设计
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作者
谢上
胡省莎
韩茂洲
《福建电脑》
2021年第9期79-82,共4页
黄山市地区具有景点众多、游客基数庞大等特点,游客在出行时的需求各不相同。千篇一律的传统服务不能满足每一位游客的要求,也无法让游客深入了解黄山市人文风景,同时限制了互联网与旅游结合的发展方向和地区经济发展高度。为了解决这...
黄山市地区具有景点众多、游客基数庞大等特点,游客在出行时的需求各不相同。千篇一律的传统服务不能满足每一位游客的要求,也无法让游客深入了解黄山市人文风景,同时限制了互联网与旅游结合的发展方向和地区经济发展高度。为了解决这一问题,向黄山市游客推荐当地特色景点、商家、规划出行计划和提供定制化旅游体验服务。本文通过基于标签推荐算法的旅游规划APP的开发,指出互联网与旅游业结合的重要性和必要性。
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关键词
旅游
标签推荐算法
自主规划
TF-IDF算法
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题名
标签推荐算法下旅游规划APP研究与设计
被引量:
1
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作者
谢上
胡省莎
韩茂洲
机构
黄山学院
出处
《福建电脑》
2021年第9期79-82,共4页
基金
黄山学院2020年度大学生创新创业训练项目“基于标签推荐算法的个性化旅游规划APP”(No.202010375053)
黄山学院自然科学研究项目“大数据时代古村落深度游的多维度研究”(No.2020xzx004)资助。
文摘
黄山市地区具有景点众多、游客基数庞大等特点,游客在出行时的需求各不相同。千篇一律的传统服务不能满足每一位游客的要求,也无法让游客深入了解黄山市人文风景,同时限制了互联网与旅游结合的发展方向和地区经济发展高度。为了解决这一问题,向黄山市游客推荐当地特色景点、商家、规划出行计划和提供定制化旅游体验服务。本文通过基于标签推荐算法的旅游规划APP的开发,指出互联网与旅游业结合的重要性和必要性。
关键词
旅游
标签推荐算法
自主规划
TF-IDF算法
相似度
Keywords
Tourism
Label Recommendation Algorithm
Autonomous Planning
TF-IDF Algorithm
Similarity
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
标签推荐算法下旅游规划APP研究与设计
谢上
胡省莎
韩茂洲
《福建电脑》
2021
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