陌生化视角下人文类纪录片解说创新研究

作为能够展示国家形象、展现我国深厚文化底蕴、引发观众情感共鸣与思考的人文类纪录片,正在新时代迸发出新的活力。在数字技术发展、受众审美心理转变的影响下,人文类纪录片解说也在不断创新,以达到在不同群体中最大的传播效果。本文以陌生化理论为视角,对近几年来有解说创新的人文类纪录片分析发现,这些纪录片从解说主体、声音形象、解说用语三个陌生化角度出发,让当代人文类纪录片解说呈现出三个不同维度的创新策略,丰富了人文类纪录片的听觉元素构建与表达。

基于数字孪生的智慧社区平台建设

随着数字化生活的逐步推进,人们对于数字化服务的需求日益显著,社区作为城市不可分割的重要组成部分,既是居民生活的重要场所,也是城市数字化的必要建设。针对目前社区管理花费大量的人力且治理现状并不理想等问题,本文提出将数字孪生技术运用于现代化智慧社区的建设,针对社区中的常见场景整合多个业务系统,打造能满足高质量居民生活需求的数字化智慧社区,通过对平台建设的不同模块进行系统讨论和分析,推进社区数据的高效治理,为推进社区智慧化、城市智能化提供借鉴与参考。

基于改进SOM-K-Means算法的三维点云分类

针对目前的点云分类是直接将原始点云作为输入并提前预设点云分类数存在的缺陷,本文提出一种改进的方法,在输入前对原始点云进行预处理,对密集的点云降低密度以减少计算量,对稀疏的点云进行三角形内部线性插值以便提取完整的特征,以此提高点云分类的精度。将预处理后的点云数据输入SOM-K(K-Means优化的自组织映射神经网络)模型进行聚类,再将聚类后的点云数据并行通过PointNet网络进行点云数据特征的提取,这种先进行聚类后、进行特征提取的方法可以充分保留点云在点云空间中的分布特性,并且不额外增加数据特侦提取的计算时间。