科技活动在信息类大学生创新思维与设计理念培养中的作用

本文主要通过对当前信息类大学生学习中存在的问题以及当前大学创新教育缺失的大环境进行剖析,并就如何提高学生的创新能力给出自己的看法和建议。大学生创新能力的培养,在很大意义上取决于大学生对科技活动的参与情况与热衷度,因此,积极鼓励学生参加科技活动和各类学科竞赛,对大学生提高创新思维和创新意识有很大的帮助。

高校从严治团新常态与对策研究——以西安建筑科技大学为例

从严治团是准确把握青年群众工作规律的重要要求。在新的时代条件下,以互联网为代表的信息技术日新月异,青年思想观念和行为特征深刻变化,对高校共青团的吸引力凝聚力带来严峻挑战。这就需要我们紧跟时代步伐,把握青年脉搏,从严管团治团,更好地 适应新的时代条件下青年群众工作的需要。站在党的十九大新起点上,我校共青团全面落实立德树人根本任务,问需问策问效于青年, 把准青年脉搏,了解青年心声,以一流的意识开创高校共青团引领青年成长新局面。我校在从严治团工作部署上深化实施高校共青团 “思想引领、素质拓展、权益服务、组织提升”四大行动,对推进学校共青团工作的改革和创新,塑造大学生正确价值观、培育一批优秀青年学生群体具有重要的理论与现实意义。

基于AHP-SVM的硕士研究生培养质量评价体系研究

为提高硕士研究生培养质量、加强质量管理,通过调查分析陕西省七所高校2017届硕士研宄生的教育培养,运用AHP-SVM方法对调查结果进行分析。仿真结果表明,AHP-SVM是有效的评价方法,可以对研究生培养计划提出科学的改进方案。

非全日制研究生教育面临的问题与对策

在总结非全日制研究生教育发展历程的基础上,对非全日制研究生教育的发展形势进行了分析,剖析了新政策的施行带来的一系列变化,并提出了建议。

基于小样本数据挖掘的空气处理机组传感器隐形故障诊断方法

针对空气处理机组系统内传感器隐形故障诊断准确率不足及虚警率较高等问题,本文提出了基于集成经验模态分解软阈值去噪法与RBF神经网络(EEMDSTD-RBF)相结合的故障诊断方法,通过集成经验模态分解软阐值去噪法对采集的原始数据进行数据去噪,将去噪后的正常运行数据以及隐形故障数据输入RBF神经网络进行训练,得到EEMDSTD-RBF故障诊断模型,从而提高RBF神经网络对于空气处理机组传感器隐形故障的诊断准确率,同时,实验证明,该方法有效降低了虚警率。在关于空气处理机组六个传感器点位在三种隐形故障等级下的偏置故障的实验中,结果表明,与RBF及EEMDSTD-BP方法相比较,该方法在不同故障状态下,EEMDSTD-RBF的诊断准确率提高了8.7%~64.7%,虚警率降低了12.62%。