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中国互联网金融的现状与发展 被引量:2
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作者 胡睿喆 《上海经济》 2014年第7期18-20,共3页
中国互联网业与金融业的混业发展在2013年取得突破性进展,互联网变革对金融业业态产生了深远影响。谢平曾指出:“以互联网为代表的现代信息科技,特别是移动支付、社交网络、搜索引擎以及云计算等,将会对人类金融模式产生根本影响。
关键词 中国互联网 金融业 现状 互联网业 信息科技 移动支付 社交网络 搜索引擎
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桢楠木材构造特征及其径向变异研究 被引量:4
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作者 杨进 宁莉萍 +4 位作者 刘敏 刘虎 廖晓玲 胡睿喆 张明雪 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第2期7-14,共8页
【目的】观察桢楠木材宏观、微观构造并测定管孔、木纤维等结构参数,分析其构造特征参数在径向的变化规律。【方法】以四川省雅安市金凤寺的桢楠古树作为研究对象,选择生长状态良好且树龄100年以上的桢楠单株钻取木芯样,筛选后以树龄11... 【目的】观察桢楠木材宏观、微观构造并测定管孔、木纤维等结构参数,分析其构造特征参数在径向的变化规律。【方法】以四川省雅安市金凤寺的桢楠古树作为研究对象,选择生长状态良好且树龄100年以上的桢楠单株钻取木芯样,筛选后以树龄110年且完整无缺陷的树干木芯为研究样本,以5个年轮为1个单位对其进行宏观和微观构造及木纤维结构的径向变异研究。【结果】桢楠木材构造特征为心、边材区分不明显,材色黄色或深黄褐色;散孔材;轴向薄壁组织稀疏傍管状;射线细胞含油细胞,轴向薄壁细胞少见,导管分子偶见梯状复穿孔,导管内具有侵填体;导管内纹孔与管间纹孔为互列式,具缘纹孔;木射线细胞内常见的球形物可能为树胶类物质,块状物可能是含有钙盐的树胶。桢楠生长状况随着树龄的增长呈现出一定差异,其中管孔密度随着树龄的增加而波动下降;管孔弦向直径呈现波动上升趋势,在树龄35年之前迅速上升,35~105年平稳波动,之后迅速增加;纤维长度与宽度在树龄35年之前迅速增加,之后总体趋于平稳;胸径连年生长量在树龄10~40年增长较快,40年后呈波动下降模式,90~110年波动逐渐趋于平稳,但总体呈下降趋势。总体而言,桢楠在树龄35年前生长较快,而在35年后生长较为缓慢,在90年后开始逐渐趋于平稳,生长极为缓慢。【结论】树龄35年后野生桢楠材性趋于稳定,可用作家具与建材,并且其胸径连年生长量与管孔、纤维解剖参数及微纤丝角具有相关性。 展开更多
关键词 桢楠 木材构造特征 径向变异 微纤丝角
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郭广昌:从3.8万起步到掌管3000亿
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作者 胡睿喆 《上海经济》 2014年第8期40-41,共2页
从1993年的借来的3.8万元作为起步资金,到现在身家超过400亿,掌管3000亿资产,郭广昌只用了21年时间,让自己的财富滚雪球般增长,也缔造了一个庞大的财富帝国.
关键词 郭广昌 财富 资金 资产
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比特币的现状与未来
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作者 胡睿喆 《中国国情国力》 2014年第8期60-62,共3页
2012年以来,比特币在信息技术与金融投资领域先后掀起热潮,并引发经济学界的讨论。2013年,比特币单价曾触及7588元人民币的高点,世界各地出现接受比特币支付的个人与机构。各国政府开始对比特币问题予以重视,展开官方论证或政府听证会,... 2012年以来,比特币在信息技术与金融投资领域先后掀起热潮,并引发经济学界的讨论。2013年,比特币单价曾触及7588元人民币的高点,世界各地出现接受比特币支付的个人与机构。各国政府开始对比特币问题予以重视,展开官方论证或政府听证会,对其法律地位进行界定,并对其进一步加强监管。比特币概述1.比特币的原理比特币,一种基于点对点协议与密钥保护技术的虚拟货币。 展开更多
关键词 虚拟货币 点对点协议 金融投资 支付体系 中央银行 信息技术 匿名性 支付系统 法律地位 去中心化
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基于小波散射网络-贝叶斯优化门控循环单元的电力变压器声纹识别方法
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作者 胡睿喆 杨晓峰 《电气技术》 2024年第8期35-40,46,共7页
针对小规模样本下电力变压器的声纹识别问题,本文提出一种基于小波散射网络-贝叶斯优化门控循环单元(GRU)的声纹识别方法。首先,为滤除干扰分量,提高声纹识别的正确率,通过经验小波变换(EWT)与快速独立成分分析算法(FastICA)对原始信号... 针对小规模样本下电力变压器的声纹识别问题,本文提出一种基于小波散射网络-贝叶斯优化门控循环单元(GRU)的声纹识别方法。首先,为滤除干扰分量,提高声纹识别的正确率,通过经验小波变换(EWT)与快速独立成分分析算法(FastICA)对原始信号进行盲源分离,得到变压器本体声纹信号。然后,为降低模型输入数据的复杂度,采用小波散射网络提取声纹信号的特征向量作为声纹识别模型的输入,并采用GRU作为模型分类器。最后,通过贝叶斯算法完成对GRU网络层数与初始学习率的超参数优化。实验结果表明,在样本规模偏小的情况下,相较于当前普遍使用的声纹时频谱——深度卷积神经网络模型,本文所构建的模型收敛用时缩短,识别正确率提高,性能得到了明显改善。 展开更多
关键词 电力变压器 声纹 盲源分离 小波散射网络 门控循环单元(GRU)
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