基于卷积神经网络的热轧带钢力学性能预报

为解决热轧带钢力学性能预报精度的问题,本文提出了一种将一维数值型数据转换为二维图像型数据的建模方法,基于LeNet-5和GoogLeNet卷积神经网络,构建了一种新型的热轧带钢力学性能预报模型,并利用实际生产数据对模型的适用性进行了测试。结果表明,所建模型的抗拉强度预报误差为2.49%,均方根误差为19.15 MPa,预测精度高于BP神经网络和单独的LeNet-5和GoogleNet卷积神经网络模型,所建模型的有效性和准确性均得到了验证。

适用于多种中小型机加零件的自动清洗设备的研制

随着科学技术的不断进步以及制造标准的提高,工业清洗技术受到了企业和研究单位等机构的重视,本文对机械制造行业中的多种中小型机械零件表面污染物种类进行分析,结合传统与现有的清洗方式与技术,设计出一套满足大部分中小型机加零件清洗要求的高效清洗工艺和通用性较强的清洗设备。文中主要研究现有清洗工艺路线,如何选取合适清洗工艺,并确定清洗机总体设计方案和设备的主要结构模块:清洗篮、传动系统、过滤系统、喷淋系统、净化储液系统,为制造行业产品零件的清洗技术设备研发提供参考。

螺纹的数控铣削加工

传统的螺纹加工方法主要为采用螺纹车刀车削螺纹或采用丝锥、板牙手工攻丝及套扣。随着数控加工技术的发展,尤其是三轴联动数控加工系统的出现,使更先进的螺纹加工方式——螺纹的数控铣削得以实现。结合相关刀具的应用,来介绍螺纹的数控铣削的具体应用及特点。

国有企业信息工程一体化建设管理模式研究

随着我们国家的信息化的不断发展,国有企业在管理模式进行不断的改革,信息化的行业在这个样的背景之下,很快进入了统一集中的发展时期。本文主要是对国有企业信息工程一体化建设管理模式进行进一步的研究,分析了当前我们国家的一些国有企业的信息化建设的现状,从而提出了一体化建设的管理模式,在相关的领域之内把质量、环境以及职业健康安全作为主要的重点内容,把进行全面的质量管理作为理论基础,并且把一些有关联的管理过程总结起来,进行合理的分类完善,通过这样的行为,把企业管理的工作真正的带来正面的效益以及能够提高企业的管理水平和工作效率的大幅度的提升。

用程序输入刀具补偿值(G10)在宏程序中的应用

刀具补偿值(包括刀具长度补偿和刀具半径补偿)可以通过两种方法来输入到CNC存储器中:一是从CRT面板手动输入,这是一般常用的常规做法;二是使用G10指令通过程序输入到CNC存储器中。方法二的G10指令有时又被称为“可编程数据输入”,即在程序中,用H或D地址指定的代码,从存储器中选择刀具补偿值,该值用于刀具长度补偿、刀具半径补偿或刀具偏置。