机器学习在煤自燃预测预报中的应用现状及展望

煤矿井下煤自燃受多种因素影响,目前还难以实现对其准确预测预报。机器学习的基本思想是让计算机从过往经验和历史数据中获得学习能力,从而对未知事物做出判断,其在对复杂、非线性问题处理及数据分析中具有良好表现。在概述煤自燃预测预报技术现状和机器学习发展过程基础上,介绍了机器学习在煤矿安全领域应用情况,分析了机器学习在煤自燃预测预报的研究现状,对应用机器学习实现煤自燃预测预报智能化进行了展望。

扁铲侧胀试验在天津滨海新区软土中的应用

简要介绍扁铲侧胀试验(DMT)的基本原理及一些应用成果,并将其应用于天津滨海新区软土的研究。结果表明:DMT对天津滨海新区的正常固结软土划分合理,但对吹填软土划分不够准确;DMT对应力历史的描述除粉土外符合实际情况;天津滨海新区扁铲土性指数ID值在0.3左右的软土的静止侧压力系数K0值为0.65,且真空预压将导致K0值变大。

水利工程全过程造价管理关键因素分析

近几年来,城市化进程不断加快,我国工程建设不断增多,但是在我国的工程建设中工程造价仍然还是处于不完善,发展体系不健全的阶段。给我国工程建设的进程造成了一系列不必要的困扰。加上很多的企业也并没有对其有着足够的重视,使得有的企业在工程建设的过程中,只是走形式的进行工程的报价。增加了许多不必要的资金投入。并且在整个工程建设的过程中,企业之间缺乏有效合理的沟通时的企业之间对于整个工程各个方面缺乏有效的联系,造成了资源之间的不相协调。对于工程的造价也造成了一定的障碍,最终使得整个工程的建设有着过高的成本,造成工程建设过于困难。所以说对于一项工程的科学合理的造价是十分重要的。本文将从工程造价在水利工程过程中的重要意义,并对在这一过程中的关键的影响因素进行了分析。

高层建筑深基坑支护施工技术探讨

随着城市化建设的不断推进,越来越多的人涌向城市,城市用地在不断减少,政府部门为了提高建筑用地的使用率,开始加大多层、高层以及超高层建筑的建设,且其基础也在不断加深,有的地下有三四层,深达十多米.而深基坑支护技术是地下建筑开挖过程中的一项非常重要的技术,建筑企业必须予以重视.基于此,文章结合结合一汽丰田技术开发有限公司(FTRD)研发基地建设项目,对高层建筑深基坑支护施工技术进行了研究.

高陡边坡开挖支护技术在水利工程边坡处理中的应用研究

随着当今社会的发展,我国的水利工程进步巨大,众多的大国工程成功问世,但是随着水利工程项目的发展,其施工环境也是变得更加的复杂和危险了,特别是在处理高陡边坡时,更是其要控制的重中之重。而本文就是针对这一问题,对其进行了高陡边坡工程的实验探究,本文依托某水利工程为基础,详尽的介绍了高陡边坡的支护以及开挖工程技术,同时还详细的分析了其施工的关键环节、安全监测点,本文希望通过这些论述能促进边坡施工的稳定性以及安全性,进而提升水利工程的质量。并且本文中总结的实践方案具有一定的推广价值。