冷轧带钢表面缺陷信息混合推荐算法研究

为解决冷轧带钢表面缺陷信息量大,目前其信息归类、传送仍处于半自动化或离线的状态而造成专家用户接收缺陷信息延迟、产品缺陷影响持续扩大等问题,论文采用一种建立在冷轧带钢表面缺陷信息特点上的混合加权推荐算法,该算法使用加权组合方法将基于内容和基于协同过滤的推荐算法进行混合,避免了单一算法的信息数据解析受限、冷启动等问题。通过案例分析、与其它算法结果的对比,验证混合推荐算法对冷轧带钢表面缺陷信息推荐的适用性好、精准度高。

聚合物辅助燃烧法合成YBa1-xSrxCo2O5+δ纳米粉体

在碱性条件(pH=8~9)下,采用聚合物辅助燃烧法合成了YBa 1- x Sr x Co 2O 5+δ( x =0、0.5)四方相双钙钛矿结构纳米粉体,考察了焙烧温度和保温时间对粉体合成的影响;通过XRD和FSEM对纳米粉体的物相结构和微观形貌进行了表征,并测试了YBa 1- x Sr x Co 2O 5+δ阴极半电池在600~800 ℃空气条件下的电化学阻抗谱。结果表明,焙烧温度以 1 000 ℃为宜,保温时间对YBa 1- x Sr x Co 2O 5+δ纳米粉体的物相影响较大;YBa 1- x Sr x Co 2O 5+δ纳米粉体颗粒均匀,平均粒径约为100 nm;YBa 1- x Sr x Co 2O 5+δ阴极半电池具有良好的电催化活性,表明Sr替代部分Ba可以提高阴极材料的电化学性能。

Pechini法制备(La_(0.8)Sr_(0.2))_2FeNiO_(6-δ)材料以及烧结温度对其NO_2敏感性的影响

为开发高性能车载NO_2气体传感器敏感电极材料,以La_2O_3和Sr、Fe、Ni的硝酸盐、柠檬酸和乙二醇为原料,在pH=8～9的碱性条件采用Pechini法合成了约80～90 nm的复合氧化物(La_(0.8)Sr_(0.2))_2FeNiO_(6-δ)(LSFN)双钙钛矿粉末材料,并对合成工艺中柠檬酸(CA)与金属阳离子(M)的配比进行了研究。采用丝网印刷将其制备成基于氧化钇稳定氧化锆(YSZ)的NO_2传感器的敏感电极。运用TG/DTA、XRD、FSEM和ESEM对粉末材料和敏感电极进行了表征,并研究了烧结温度对LSFN敏感电极的NO_2敏感性的影响。研究结果表明:适当的柠檬酸与金属阳离子(CA/M)配比可降低材料的成相温度。XRD测试结果表明,LSFN的结构对称性会被烧结温度改变。对不同温度下烧结的LSFN敏感电极在550℃下的NO_2敏感性测试结果表明,其敏感性受烧结温度的影响,不同烧结温度下敏感电极形态可调控其NO_2敏感性。1300℃烧结的LSFN敏感电极的传感器具有较好的三维网络结构和最薄的电极厚度,表现出最高的NO_2敏感性,其灵敏度高达130. 17 m V/decade。

FDM 3D打印件缺陷产生原因及处理方法的研究

近年来有关于熔融沉积快速成型的技术迅速被普及,3D打印机的使用已经大众化。FDM(熔融沉积成型)3D打印件缺陷的产生极大地阻碍了3D打印使用的发展,论文归纳总结了FDM 3D打印件缺陷的种类,并针对各类缺陷分别研究了其处理的方法,最大限度提高3D打印件的质量,减少废品率。

激光熔覆铁基合金粉末的组织及耐腐蚀性能

为探究激光熔覆层替代电镀铬的可行性,采用激光熔覆技术在45钢表面制备了不同镍含量的铁基合金涂层,通过金相观察、硬度测试、电化学测试及盐雾试验等方法研究了熔覆层的组织及性能,并与电镀铬试样耐腐蚀性能进行了对比。结果表明:激光熔覆含镍的高铬铁基合金具有较高的硬度和良好的耐腐蚀性能,能替代电镀铬用于液压支柱的再制造。

六轴3D打印机工作角度补偿算法研究

为了实现机械臂与3D打印机工作坐标系的统一,研究了多角度打印时的角度调整补偿方法,及机械臂末端打印喷头的位置标定方法。通过对软、硬件的开发,制作出了六轴3D打印机模型实物,验证了多角度打印的可行性。

3D打印技术在机械原理课程设计中的应用

机械原理课程设计有很强的实践性和应用性,给学生提供了一个从事机械设计初步实践的机会,但其设计内容较为抽象。为了将设计内容可视化,让学生更好理解和掌握机械原理,将3D打印技术融入该课程。实践证明:3D打印技术的应用不但能增加学生的学习兴趣,还可提高他们对机构的分析和设计能力,以及工程中解决问题的能力,是培养创新人才的"利器"。

3D CAD和3D打印在工程设计教育中的应用

机械工程专业学生的3D CAD教育已经从理论课程转变为使用商业CAD软件的实际设计培训。评估学生学习效果的设计项目是以二维方式表达的,不足以对其进行评估。通过描述设计项目的过程和结果,讨论3D打印在工程设计教育中的应用。结果发现,使用3D打印可以通过在设计中制作真实的物理模型来提高学生的学习效果。

基于熔融沉积制造成型技术的个性家具成型性研究

近年来,熔融沉积制造成型(FDM)由于其低成本、绿色无污染、工艺干净简单等优点成为目前使用最为广泛的3D4打印技术工艺。本试验主要针对FDM打印复杂多孔曲面个性家具时出现的一些常见的缺陷和误差进行研究,并通过调整STL切片、壳体厚度、喷嘴温度、打印速度、层高等参数,提高家具的打印质量和精度。