浙江省温室气体排放核算与排放强度趋势研究

系统研究了2013—2019年浙江省温室气体排放情况,并分析了浙江省碳排放强度及人均碳排放变化趋势。研究结果表明,浙江省温室气体排放总量由2013年的5.190×10^(8)t二氧化碳当量(CO_(2)e)波动上升到2019年的5.466×10^(8)t CO_(2)e,其中能源活动温室气体排放约占全省排放总量的80.43%。单位国内生产总值的碳排放量从2013年的1.37 t/(10^(4)元)稳定下降到2019年的0.88 t/(10^(4)元),下降幅度达35.77%。人均碳排放强度呈波动趋势,由8.97 t/人下降到8.36 t/人,后又回升至8.87 t/人。

黄浦江上游水源保护区土地利用动态及驱动力分析

基于0.25 m分辨率航空遥感数据和土地利用及地形图等资料,通过人工目视解译,得到2000年、2005年、2010年和2015年上海市黄浦江上游水源保护区土地利用数据,进一步分析了各类土地利用面积变化、相互转化以及驱动力.结果表明,从2000—2015年,随着工业用地的增长,农业用地及水域面积都出现了缩减,城镇用地面积比例上升.15年间,农业用地中,耕地、畜禽养殖用地面积大幅减少,降幅分别为44.17%、71.65%;水域面积降幅为6.44%;绿地林地面积大幅增加,增幅为645.94%.城镇用地面积大幅增加,增幅为53.53%,其中各类城镇用地面积都有所增加,工业仓储面积增幅最大,为21.77%.从土地转出情况来看,15年间耕地转出面积最大,为22839.96 hm(2);畜禽养殖用地的转出率最高,为91.23%.从土地转入情况来看,15年间绿地林地转入面积最大,为16190.32 hm(2);其次是工业仓储用地转入面积,为7979.12 hm(2).综合2000—2015年研究区域发展情况、人口变化、政策影响等多种因素,分析可知城市化、工业化作为驱动力增加城镇用地面积,环境政策影响绿地林地面积、畜禽养殖用地面积,市场调节影响水产养殖用地面积,而水源保护区土地利用类型受环境政策以及城市化双重作用影响.

亚洲季风区大气CH_(4)浓度时空变化特征与影响因素

基于2009—2018年亚洲季风区7个大气本底站[印度尼西亚Bukit Kototabang(BKT)站、中国鹿林(LLN)站和瓦里关(WLG)站、日本Ryori(RYO)站和Yonagunijima(YON)站、韩国Tae-ahn Peninsula(TAP)站、蒙古Ulaan Uul(UUM)站]地面观测资料,利用谐波模型拟合和最大信息非参数探索方法,对亚洲季风区大气CH_(4)浓度时空变化特征及影响因素进行分析。结果表明:亚洲季风区大气CH_(4)浓度范围在1853.04~1935.61 nmol·mol^(-1),高于同期美国夏威夷Mauna Loa(MLO)站观测值(1838.33 nmol·mol^(-1)),总体呈现由北向南依次递减的纬向分布特征,两个高值中心为韩国TAP站(1935.61 nmol·mol^(-1))和日本RYO站(1907.19 nmol·mol^(-1))。大气CH_(4)浓度平均季振幅最大为日本YON站(108.20 nmol·mol^(-1)),最小为中国WLG站(29.48 nmol·mol^(-1)),同时韩国TAP(4.49 nmol·mol^(-1)·a^(-1))站表现出更高的季振幅变化速率;除中国WLG站和韩国TAP站外,其他本底站均呈现夏低冬高的季节循环特征;从长期变化上看,中国LLN站(7.68 nmol·mol^(-1)·a^(-1))和WLG站(7.56 nmol·mol^(-1)·a^(-1))大气CH_(4)浓度增长趋势最明显。相对于风速而言,气温和降水量对亚洲季风区大气CH_(4)浓度的影响程度更高,两个气象因子与大气CH_(4)浓度之间均呈现显著负相关;局地排放对部分站点大气CH_(4)浓度具有显著正向效应。