基于Markov过程与信息熵法的长隧道勘探位置优化

基于Markov方法和信息熵的基本理论,提出了通过优化勘探点位置以获取更为精确的地质信息的方法。根据已有的勘探点数据,提出了基于Markov理论的隧道地质岩性风险分析与分类方法,预测和判识隧道沿线的岩性分布概率;基于信息熵的评价分析方法,计算了隧道洞轴沿线各处的信息熵值,信息熵值越大,勘探信息的不确定性就越大;以信息熵最大值所对应位置为新增勘探点位置,以降低预测不确定性,获取勘探信息最大化;最后以新疆八十一大阪引水隧道工程的新增23个勘探点数据为例,利用提出的勘探点位置优化方法证明了该方法的准确性。本文研究方法和结果可以为隧道等地下工程勘探规划或补充勘探点的优化布置提供重要依据,也为基于已知勘探资料预测工程地质信息提供了一种可行的手段。

低碳背景下绿色技术在建筑暖通设计中的应用

低碳背景下,将绿色节能技术运用到建筑暖通设计中能够降低自然资源损耗、减少污染物排放,提高人们的居住质量,为用户提供健康、自然的生活环境.目前,许多地方进行建筑物装修与设备安装时,都已经开始运用热能回收技术、余热循环技术等绿色工艺,且取得了不错的效果.为了进一步促进绿色技术的使用,本文分析了低碳背景下对建筑暖通设计的要求并提出绿色技术的使用建议,以期为我国建筑工程领域和环保领域提供参考.