汽车后桥主锥总成综合检测和评判方法

介绍了一种自行设计制造的专用检测试验机，论述了汽车后桥主锥总成综合检测和评判方法。试验机模拟了汽车行驶时的工作状况，能自动检测主锥总成的预紧力矩、转动中的发卡和干扰、差速等参数值。以检测到的各项数据为依据，对立锥总成的整体性能作出综合评定，给出了评判结果，并提出工艺改进。

相对论磁控管的实验研究

简要分析了相３对论磁控管的主要特点与问题，编制了谐振系统数值计算程序，通过数值计算与冷测，对不同阴极尺寸与输出结构的磁控管进行了研究，清晰地描述了磁控管的振荡模式与简并现象。制作了Ａ６型相对论磁控管并进行了热测实验，研究了输出功率与工作磁场的关系，经过大量优化工作，在Ｓ波段获得了３８０ＭＷ的微波辐射。

基于边缘扩散的医学图像非线性去噪算法

在对医学图像去噪的同时保留边缘信息,对于后期的诊断具有重要的意义。分析了PM和Catte算法以及它们的不足,提出了一种基于边缘扩散的非线性去噪方法,通过边缘检测把图像分为边缘和非边缘两部分,非边缘区域通过各向同性算法去噪;边缘区域通过各向异性算法去噪,改进扩散形式,只沿边缘方向扩散去噪。实验表明该方法非常有效,带噪声的医学图像经过改进后的算法去噪处理,图像质量得到明显的改善。

基于各向异性扩散的GRAPPA重建算法

全局自动校准部分并行采集(GRAPPA)算法假设插值核在整个K空间内具有平移不变性,在实际应用中容易引起重建伪影和噪声放大。为此,提出一种基于各向异性扩散的GRAPPA重建算法。利用偏微分方程设计各向异性扩散重建模型,对GRAPPA算法合成后的数据进行各向异性扩散,在保证相位信息正确的情况下,去除K空间中的噪声和奇异点,从而提高重建图像的准确率。对活体实验数据的重建结果表明,该算法能减少噪声和伪影,提高重建图像的信噪比。

多重分类求和实用程序

多重分类求和实用程序岳阳铁路工务段胡绍湘数据库管理软件ＦｏｘＢＡＳＥ已经普遍应用，我们在进行数据库管理时，经常遇到要按多个关键字段进行分类求和的问题。而分类求和命令ｔｏｔａｌ只能按一个关键字段求和，为此我们用ＦｏｘＢＡＳＥ编写了一个多重分类求和的通用...