基于机器学习探究临床联合增强CT影像组学特征对肺结节良恶性的鉴别诊断价值

目的:通过机器学习方式对肺结节的增强CT特征提取影像组学和临床特征分析对其定性诊断的价值。方法:回顾性分析本院2018年6月至2022年7月有明确手术标本病理证实的89例肺结节患者,其中良性结节患者37例,恶性结节患者52例,按照8∶2比例将其分为训练集和测试集,逐层提取患者平扫期、动脉期、静脉期病灶区域的感兴趣区(ROI),采用软件提取影像组学纹理特征,使用单因素分析、多因素分析和最小绝对收缩和选择算子进行特征筛选,并采用多种机器学习的方法建立预测其良恶性的模型,基于特征权重建立SHAP值图,最后使用DCA曲线分析患者获益程度。结果:训练集72例,测试集17例,共提取了影像组学特征和临床特征数量分别为2800和31个。经特征筛选,共保留13个影像特征和4个临床特征。临床特征中既往肺部基础疾病史、细胞角蛋白19的可溶性片段(CYFRA21-1)及影像特征中的毛刺征、分叶征在良恶性组中差异有统计学意义(P<0.05),采用了多种机器学习算法,其中效能最高的是XGBoost算法,DCA结果表明患者可获得良好收益。结论:基于增强CT及肿瘤标志物等建立的XGBoost模型对鉴别肺结节的性质具有重要价值。

农村生活有机垃圾堆肥对土壤-红皮萝卜系统的影响及生态安全风险评价

以土壤-红皮萝卜系统为研究对象,通过盆栽试验短期施用不同比例(0、5%、10%、15%、20%)的农村生活有机垃圾堆肥,研究其对土壤理化性质、土壤和植株重金属含量及植株生物量的影响,并对土壤的生态安全进行评价。结果表明:施用农村生活有机垃圾堆肥显著(P<0.05)增加了土壤有效氮、有效磷、有机质含量和红皮萝卜生物量,提高了土壤pH,其中施用比例5%、10%时,土壤pH提高显著(P<0.05);施用农村生活有机垃圾堆肥后,除Cu无显著变化外,土壤Cd、Pb、Zn、Cr全量提高,土壤的潜在生态风险增加,其中,土壤Pb全量较对照显著(P<0.05)增加20.49%~92.04%,施肥比例为15%和20%时土壤Cd、Zn全量较对照显著(P<0.05)增加19.72%~34.75%、8.55%~21.79%,施肥比例高于5%时土壤Cr全量较对照显著(P<0.05)增加19.51%~63.04%;施加农村生活有机垃圾堆肥后,一定程度降低了红皮萝卜各部分Cd和根部Pb含量,增加其根部Zn、Cr、Cu含量,且均符合我国GB 2762—2017食品安全国家标准食品中污染物限量的指标要求。总体看来,5种重金属中,Cd是影响土壤生态风险的最主要元素,其贡献率高达76%。冗余分析结果表明,pH是引起土壤重金属含量变化的主要因素,其中Cd、Pb的含量受土壤理化指标的影响尤为显著(P<0.05)。

油品储运中的静电危害及防范措施

石油化工领域的油品中,在存储、输送各类易燃、易爆油品介质过程中,易形成爆炸性混合气体,在静电的作用下,极易发生火灾和爆炸等重大生产安全事故。论述了油品储存、运输和装卸过程中静电的产生机理和危害,提出了油品储运系统中静电的排除技术措施和管理措施,确保油品储运的安全平稳运行。

围棋运动对于青少年身心发展的促进作用

本文通过文献资料、问卷调查、实地走访、专家访谈等方法,对围棋运动对青少年身心发展的促进作用进行探讨,旨在明晰围棋运动对青少年身心发展的促进作用,为促进青少年健康成长提供依据。

中职学校劳动教育现状及优化策略——以邗江中等专业学校为例

劳动教育是培育时代新人的必要途径。本文通过对邗江中等专业学校劳动教育实施现状的研究,提出丰富课程设置、加强师资队伍建设、精准选择教材、强化实践环节、完善评价体系等优化劳动教育优化策略,旨在促使学生树立正确的劳动观念,提升劳动能力和品质,为提高学校人才培养质量贡献力量。

建筑工程施工中混凝土裂缝的成因与应对

随着城市化的不断加快,人们对于居住的环境要求越来越高,建材行业发展迅猛。在我国建筑工程施工中,混凝土占据着重要的地位,在建筑构件中,它的结构形式又是一个重要的承载部件。若施工过程出现裂缝,不但影响了项目的效益,会给整体美感带来某种冲击,严重时用户生命健康也受到威胁。本文基于混凝土裂缝的种类、混凝土裂缝成因及对策等作了深入探讨。

利用阵列声波测井技术监测压裂裂缝参数的方法与应用

水力压裂是高效开发低渗储层的关键技术手段,监测地下压裂裂缝参数对于评价压裂改造效果、优化后续设计具有重要意义。然而由于海上作业环境的特殊性及成本限制,常规裂缝监测技术在海上应用效果不佳。通过前期开展的大量阵列声波测井测试资料,基于阵列声波测井技术建立了一套评价压裂裂缝参数的方法,利用横波波幅、声波各向异性以及径向速度剖面监测裂缝高度,利用声波远探测技术监测裂缝延伸距离,并进行了现场综合应用。结果表明:应用该方法能较为精准地监测缝高,同时能定性评价裂缝延伸距离,为渤海油田低渗储层压裂效果评价提供了一套有效的思路和方法。

长江中下游油菜秸秆还田方式探究

为充分发挥稻油轮作区油菜秸秆还田培肥耕地的效果,实现资源有效化利用和农业可持续发展,以“常规施肥+秸秆不还田”为对照,创建“油菜秸秆+农用石灰”直接还田、油菜秸秆深翻还田、“油菜秸秆+农用石灰”深翻还田、“油菜秸秆深翻还田+分蘖期增施农用石灰”等4个示范区,主要探究了油菜秸秆的不同还田方式对下茬水稻结实率和产量的影响。对比示范效果发现,4个示范区的不同还田方式对下茬水稻均有增产作用,主要表现在结实率指标上,其中“油菜秸秆+农用石灰”深翻还田区增产效果最好,其次是“油菜秸秆深翻还田+分蘖期增施农用石灰”区,结实率分别比对照区提高了4.6%和3.3%,产量分别比对照区提高了7.9%和6.3%。

从围棋人机大战看人工智能对现代竞技体育影响研究

人工智能技术(AI)作为一项现代信息技术,在各行各业中的应用日益广泛。在体育领域,人工智能技术在群众体育参与、运动队训练和竞技体育对抗等方面渗透日益深入,人工智能驱动体育已成为现代体育发展的一项全新课题。2017年,伴随着AlphaGo战胜韩国著名棋手李世石在世界范围内引发轰动,人工智能对现代围棋运动的影响进入到一个新的阶段。围棋作为一项复杂的智力运动,AlphaGo借助人工智能技术对职业棋手和业余高段棋手的棋谱进行学习,并通过直觉获取、搜索验证和优化选择战胜世界顶尖棋手,展示出人工智能技术强大的学习能力和计算能力。本研究运用案例研究法、文献法等研究方法,基于人工智能技术,以促进现代围棋运动发展为目标,通过对AlphaGo核心方法及对弈策略进行分析,探讨人工智能技术在现代围棋运动教学与训练实践中的运用。研究结果表明:人工智能技术在现代竞技体育数据分析和比赛预测、视频分析和辅助裁判、运动员运动表现分析和改善、竞技体育训练和运动康复、比赛直播和娱乐体验等方面均具有涉猎,AlphaGo基于人工智能“深度学习”原理,运用深度神经网络的棋感直觉训练和蒙特卡洛树搜索的搜索验证计算方法对棋局的预判已远超职业围棋选手的思考深度,在人机对弈中具有极大的优势。

2种保存方法对五唇兰基因组DNA提取质量的影响

采用改良CTAB法研究经硅胶干燥法和保鲜法保存的五唇兰叶片DNA降解规律,并比较两种保存方法叶片DNA的保存时间,为叶片的野外远距离采集提供指导。结果显示,采取硅胶干燥法进行保存的五唇兰叶片DNA和SOD以及POD的含量下降迅速,第1天DNA的产率已经下降到65.4 ng/g,ISSR引物可以检测出7条清晰的条带,第2天DNA则降解完全,SOD和POD含量2 d内快速较少,第2天分别降到68%和27%;采取叶片保鲜法保存的五唇兰叶片DNA一周内保存完好,产率较高,为71 ng/g左右,ISSR引物可以检测出7条清晰的条带,7 d之后DNA开始降解,ISSR引物扩增出的条带变得模糊,随着叶片衰老进程的加剧以及叶片开始出现腐烂等性状,DNA降解逐渐加速,第13天降解完全,SOD和POD含量的变化呈现出与DNA产率一致的趋势,先上升后下降,在第9天达到峰值。叶片DNA的降解规律和衰老规律呈现出一致性,离体五唇兰叶片DNA降解主要原因来自于叶片衰老的加剧以及期间产生的有毒物质的积累,野外远距离采集五唇兰叶片可采用保鲜法保存以防止DNA的快速降解。

生物芯片图像样点的自动识别

样点自动识别是生物芯片信息自动提取的关键。根据样点、噪声和背景特征的关系提出一种新的自动识别方法。使用数学形态学和均值算子相结合的方法实现图像的滤波增强和背景亮度的估计;通过对功率谱的分析实现图像的倾斜校正和样点中心的网格定位;利用样点边缘亮度与均方差的特征实现样点中心和半径的校正。多幅生物芯片处理的实验证明该方法具有良好的抗噪声能力和弱信号辨识能力,能快速、准确地实现样点自动识别。

分析技术在中药产地溯源及真伪鉴别中的应用研究进展

中药的产地溯源和真伪鉴别在保证中药品质及疗效、保护中药消费者权益、减少由于假劣中药引发医疗事故等方面具有重要的作用。近年来,随着科技发展、国家政策推进和社会关注增长,各类分析技术在中药产地溯源及真伪鉴别方面的研究取得显著进展。综述稳定同位素技术、DNA条形码技术、光谱技术、气相色谱技术、液相色谱技术、代谢组技术和矿物元素技术在产地溯源及真伪鉴别中的应用进展和研究成果。

基于提升格形态小波的生物芯片图像增强

提出一种使用提升格形态小波进行生物芯片图像滤波增强的方法。根据生物芯片图像的样点和噪声区域的大小选择合适的结构元素或者预测-升级算子,并通过形态学算子或者提升格构造形态小波分解和重构形式。利用形态小波的不同级连方式和高频系数的处理实现生物芯片图像的滤波增强。实验表明,该方法可以有效地结合形态学和小波滤波的优势,降低了运算量,取得良好的生物芯片图像增强效果。

基于矿物元素和稳定同位素技术不同产地陈皮鉴别研究

目的研究不同产地陈皮中矿物元素含量和稳定同位素比值,并建立产地鉴别模型。方法采集我国4个地区(广东、福建、四川和重庆)共160份陈皮样品,采用电感耦合等离子体-质谱法测定陈皮中21种矿物元素的含量,同位素质谱法测定陈皮中4种稳定同位素比值,研究不同产地陈皮中矿物元素含量、稳定同位素比值差异并进行产地鉴别。结果20种矿物元素的含量、4种稳定同位素的比值在4个地区间存在显著差异(P<0.05),陈皮样品中含量最高的是K,其次是Ca,最低的是Y。对160个陈皮样品的矿物元素含量和稳定同位素比值进行主成分分析、偏最小二乘判别分析、正交偏最小二乘判别分析,结果表明,矿物元素、稳定同位素可以对不同来源的陈皮样品进行产地鉴别,线性判别交叉验证准确率为93.8%,通过重要性因子值筛选得出产地鉴别的关键因子是Cu、K、Ga、Ni、Y、Ba、La、Nd、V、Cr、Rb、Fe、Mn、Co及δ^(18)O。结论矿物元素结合稳定同位素技术可以有效地鉴别陈皮的地理来源,这项技术的应用可以为判断陈皮的产地和真实性提供可靠的技术支持。

数码显微镜硬件与软件的研制

详细介绍了数码显微镜硬件设备的选取和性能以及软件算法的集成两大方面内容。其中的图像处理软件PHOTOLIB○R集成了目前国内外一些实用与新颖的算法 。

基于偏振干涉滤光片的宽波带偏振方向旋转器的设计

首次提出了基于偏振干涉滤光片设计方法的宽波带偏振方向旋转器。该旋转器实现了 380 nm～ 780 nm全波长范围内的偏振方向旋转。与普通的只针对某一特定波长的半波片相比 ,该偏振旋转器特性大大超越了普通 1 /2波片 ,并且入射角在± 2 0°范围仍实现偏振方向旋转 90°的要求。将该偏振方向旋转器用作 LCD或 LCOS投影仪中的偏振转换器 ,将大大提高系统的光能利用率以及投影系统的对比度。

嵌入式生物芯片检测分析系统设计

提出一种嵌入式生物芯片检测分析系统设计方法。根据样点、噪声和背景特征的关系提出适合嵌入式系统的软件算法,并设计出通过CCD采集芯片图像、DSP进行图像信息处理的生物芯片检测分析系统硬件。多种生物芯片实验结果表明系统操作简便,可以稳定地对生物芯片进行自动的检测分析,对目前生物芯片检测分析系统的自动性和集成性方面有很大的提升。

超声在诊断肾移植术后急性排斥反应中的应用及进展

肾移植是目前治疗终末期肾病的最佳方法,虽然随着新的免疫抑制方案的提出,患者及移植肾的存活率得到了明显的提升,但是由细胞免疫及抗体介导的急性排斥反应(acute rejection,AR)仍然是肾移植术后影响患者及移植物存活率的重要因素。80%以上的移植肾失去功能是由AR引起的,而早期发现、早期诊断及治疗几乎可以完全逆转AR。因此,早期发现AR尤为重要。虽然移植肾在超声引导下空针穿刺活检相对安全,但由于其侵入性以及可能引起的各种严重并发症,患者的依从性较差。随着对比增强超声、弹性超声等超声新技术的开展,其在早期诊断移植肾AR中发挥着越来越重要的作用。目前相关研究仍较少,进一步开展多中心、前瞻性研究可以提供质量更高的临床证据。

不同地磁活动下全球电离层产品的评估

针对地磁活动会对电离层产品产生影响的问题,提出一种不同地磁活动下全球电离层产品的评估方法:通过评估6家电离层联合分析中心(IAACs)发布的全球电离层地图(GIM)总电子含量(TEC)数据在不同地磁活动条件下的精度,比较2018年地磁平静(8月19—24日)和扰动(8月25—30日)的2个时间段各个分析中心产品的差异。结果表明,磁暴期间,各个分析中心的平均全球总电子含量相对于平静期间可增加0.5个总电子含量单位(TECU)左右;同时磁暴期间的GIM产品精度降低,与全球定位系统(GPS)实测垂直总电子含量(VTEC)相比,各个分析中心模型均方根误差(RMS)可平均增大0.2个TECU,与詹森2号(Jason-2)测高卫星提供的VTEC相比,各个分析中心RMS可平均增大0.4个TECU;加拿大自然资源部门(EMR)和欧洲太空局(ESA)的产品受地磁扰动影响较大,欧洲定轨中心(CODE)的产品和IGS综合GIM的产品受地磁扰动影响最小;地磁扰动对各个分析中心的产品在低纬度地区和高纬度地区的精度影响较大,对中纬度地区的精度影响相对较小。