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基于SA-LS-SVM的特殊地质条件下影响地铁盾构施工效率的地层参数分析
被引量:
2
1
作者
陈伟
胡耀越
+2 位作者
叶万敏
常嘉
马昊
《土木工程与管理学报》
2021年第5期16-22,共7页
为有效控制特殊地质条件下地铁盾构施工进度,首先对盾构施工效率影响因素进行分析,并选定关键地层参数;其次将地层参数作为输入变量,联合运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)和模拟退火算法(SA),建立盾构施工效率预测模型,并对盾构施工效率...
为有效控制特殊地质条件下地铁盾构施工进度,首先对盾构施工效率影响因素进行分析,并选定关键地层参数;其次将地层参数作为输入变量,联合运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)和模拟退火算法(SA),建立盾构施工效率预测模型,并对盾构施工效率降低引起的施工成本增加进行评估;最后采用Sobol’法对关键地层参数进行全局灵敏度分析,搜索影响盾构施工效率及施工成本的关键敏感参数,为采取预控措施提供依据。选取武汉地铁A号线某泥岩区间工程进行实证分析,结果表明:盾构施工效率预测模型的测试集平均相对绝对值误差为3.49%,机械台班费预测误差为-2.9%;各地层参数对盾构施工效率的全局敏感程度由高到低依次为:内摩擦角、泊松比、弹性模量、粘聚力、渗透系数。
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关键词
地铁隧道工程
特殊地质
盾构施工效率
SA-LS-SVM模型
全局灵敏度分析
下载PDF
职称材料
特殊地质环境下地铁盾构造价异动测算分析
被引量:
1
2
作者
常嘉
胡耀越
+2 位作者
马昊
白学涛
李宗亮
《工程经济》
2021年第2期13-18,共6页
为有效控制地铁盾构因特殊地质而引发的造价异动问题,在确定盾构造价异动成因的基础上,建立PSO-LS-SVM预测模型,并对预测模型的测算路径进行优化,利用优化后的模型预测盾构时长,进而根据盾构掘进定额价、单位时间的费用消耗,最终测定异...
为有效控制地铁盾构因特殊地质而引发的造价异动问题,在确定盾构造价异动成因的基础上,建立PSO-LS-SVM预测模型,并对预测模型的测算路径进行优化,利用优化后的模型预测盾构时长,进而根据盾构掘进定额价、单位时间的费用消耗,最终测定异动造价。选取武汉地铁A号线某标段进行实证分析,结果表明:功效系数的预测误差为-2.78%,异动造价的预测误差为-7.18%。本文研究结果可为特殊地质环境下的地铁盾构异动造价的测算提供参考。
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关键词
地铁盾构
特殊地质
造价异动
粒子群算法优化的最小二乘支持向量机(PSO-LS-SVM)模型
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职称材料
题名
基于SA-LS-SVM的特殊地质条件下影响地铁盾构施工效率的地层参数分析
被引量:
2
1
作者
陈伟
胡耀越
叶万敏
常嘉
马昊
机构
武汉理工大学土木工程与建筑学院
武汉地铁集团有限公司
出处
《土木工程与管理学报》
2021年第5期16-22,共7页
基金
武汉市城乡建设局科技计划项目(202034)。
文摘
为有效控制特殊地质条件下地铁盾构施工进度,首先对盾构施工效率影响因素进行分析,并选定关键地层参数;其次将地层参数作为输入变量,联合运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)和模拟退火算法(SA),建立盾构施工效率预测模型,并对盾构施工效率降低引起的施工成本增加进行评估;最后采用Sobol’法对关键地层参数进行全局灵敏度分析,搜索影响盾构施工效率及施工成本的关键敏感参数,为采取预控措施提供依据。选取武汉地铁A号线某泥岩区间工程进行实证分析,结果表明:盾构施工效率预测模型的测试集平均相对绝对值误差为3.49%,机械台班费预测误差为-2.9%;各地层参数对盾构施工效率的全局敏感程度由高到低依次为:内摩擦角、泊松比、弹性模量、粘聚力、渗透系数。
关键词
地铁隧道工程
特殊地质
盾构施工效率
SA-LS-SVM模型
全局灵敏度分析
Keywords
metro tunnel engineering
complex geology
shield construction efficiency
SA-LS-SVM model
global sensitivity analysis
分类号
U231.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
特殊地质环境下地铁盾构造价异动测算分析
被引量:
1
2
作者
常嘉
胡耀越
马昊
白学涛
李宗亮
机构
武汉地铁集团有限公司
武汉理工大学
广州葛城实业有限公司
出处
《工程经济》
2021年第2期13-18,共6页
基金
武汉市城乡建设局科技项目(202034)。
文摘
为有效控制地铁盾构因特殊地质而引发的造价异动问题,在确定盾构造价异动成因的基础上,建立PSO-LS-SVM预测模型,并对预测模型的测算路径进行优化,利用优化后的模型预测盾构时长,进而根据盾构掘进定额价、单位时间的费用消耗,最终测定异动造价。选取武汉地铁A号线某标段进行实证分析,结果表明:功效系数的预测误差为-2.78%,异动造价的预测误差为-7.18%。本文研究结果可为特殊地质环境下的地铁盾构异动造价的测算提供参考。
关键词
地铁盾构
特殊地质
造价异动
粒子群算法优化的最小二乘支持向量机(PSO-LS-SVM)模型
Keywords
subway shield
special geology
cost fluctuations
particle swarm optimization-least squares-support vector machine(PSO-LS-SVM)model
分类号
TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SA-LS-SVM的特殊地质条件下影响地铁盾构施工效率的地层参数分析
陈伟
胡耀越
叶万敏
常嘉
马昊
《土木工程与管理学报》
2021
2
下载PDF
职称材料
2
特殊地质环境下地铁盾构造价异动测算分析
常嘉
胡耀越
马昊
白学涛
李宗亮
《工程经济》
2021
1
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职称材料
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