基于多元非线性回归与BP神经网络模型对土壤水分蒸发量的预测

为探讨农田小气候中各种因素(温度、湿度、光合有效辐射、环境梯度)对土壤水分蒸发量的影响,以河海大学江宁校区节水园区的壤土作为研究对象,根据2020年9-11月期间每30 min测定一次的数据资料,利用多元非线性回归与BP神经网络算法对其进行预测。结果表明,多元非线性回归与BP神经网络均可以较好地得到预测结果;相比之下,BP神经网络算法预测值的拟合优度更高。