液压油箱卸压活门三参数威布尔寿命分布灰色建模

针对三参数威布尔分布参数估计的难题,提出一种三参数威布尔分布参数的灰色估计方法。基于某型液压油箱卸压活门使用阶段的随机截尾型可靠性数据,采用GM(1,1)估计三参数威布尔分布模型的参数。结果表明:应用灰色模型GM(1,1)能够估计出三参数威布尔分布的3个参数,避免了迭代过程,具有求解速度快、所需子样少、精度高、计算机编程方便等优点,同时也验证了三参数威布尔分布模型比两参数威布尔分布模型更为精确,可为武器装备在使用阶段提供一种更为精确的可靠性分析方法。

基于回归型支持向量机的液压舵机故障诊断

利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR),设计了一个液压舵机的故障诊断系统。利用系统的可测参量,建立了基于SVR的液压舵机的全局故障检测模型。在仿真过程中发现,此方法能对电液伺服阀、位移传感器和伺服放大器的各种故障进行诊断,诊断准确度高,适用于闭环控制系统的故障检测,仿真结果验证了该方法的有效性。

基于LS-SVM的电液位置伺服系统多故障诊断

利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM),设计了一个电液位置伺服闭环控制系统的多故障诊断系统。利用系统的可测参量,建立了基于LS-SVM的电液位置伺服系统的全局故障检测模型和局部故障检测模型。在仿真过程中发现,此方法的诊断准确度高,适用于闭环系统的单故障及多故障的检测及定位,仿真结果验证了该方法的有效性。

基于SVR的非线性系统故障诊断研究

针对非线性系统辨识建模和故障诊断难的问题,利用回归型支持向量机(support vector regression,SVR)分别设计了非线性系统的辨识建模系统和故障诊断系统,最后以某一非线性系统为例进行了仿真试验研究,建立了该非线性系统的SVR辨识模型,在此基础上进行了三种典型故障的诊断试验,仿真试验结果验证了该方法的有效性和先进性。

基于MATLAB/SIMULINK的电液伺服控制系统的建模与仿真研究

利用MATLAB软件中的动态仿真工具SIMULINK建立了电液伺服控制系统仿真模型。通过实例对飞机上常用的电液位置伺服系统进行仿真 ,给出仿真结果 ,并详细地进行性能分析和研究。

基于改进LS-SVM的液压舵机双闭环系统故障诊断

针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)的稀疏性损失和鲁棒性下降等缺陷,提出了一种改进的LS-SVM算法。利用改进LS-SVM,设计了一个某型飞机平尾液压舵机双闭环控制系统的故障诊断系统。充分利用系统的可测参量,建立了基于改进LS-SVM的平尾液压舵机的全局故障检测模型和局部故障检测模型。仿真结果验证了该方法的有效性。

基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制

针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制的方法。仿真试验结果表明,采用LS-SVM建立的非线性系统逆模型具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于LS-SVM的直接逆模型控制方法的控制效果好,简单易行,从而验证了这两种方法的有效性和先进性。

前轮转弯减摆助力器故障分布的三参数威布尔分布模型

三参数威布尔分布具有很多优点,能充分地描述失效机理,非常适合于作为前轮转弯减摆助力器可靠性数据分析模型。基于使用阶段的随机截尾型可靠性数据,首先提出了采用最小二乘法和相关系数法相结合来估计三参数威布尔分布的参数,在此基础上,提出了基于三参数威布尔分布的前轮转弯减摆助力器可靠性数据分析的方法,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,前轮转弯减摆助力器的三参数威布尔分布模型比两参数威布尔分布模型更为精确。研究成果为航空产品在使用阶段提供了一种更为精确的可靠性分析方法。

基于加权LS-SVM的闭环控制系统故障诊断研究

针对闭环控制系统故障诊断难的问题,利用加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machines,Weighted LS-SVM)设计了一个闭环控制系统的故障诊断系统。仿真试验结果表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度、较强的泛化能力和很高的故障诊断准确度。并验证了该方法的有效性和先进性。

基于加权LS-SVM的非线性系统内模控制研究

建立了基于加权最小二乘支持向量机(weighted least squares support vector machines,Weighted LS-SVM)的非线性系统的内部模型和逆模型,并提出了一种基于加权LS-SVM的非线性系统的内模控制算法。仿真试验结果表明:加权LS-SVM建立的非线性系统内部模型和逆模型都具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于加权LS-SVM的内模控制算法对非线性系统具有良好的控制性能,较强的抗干扰能力和鲁棒性能。

四余度舵机典型故障分析

某型四余度电液舵机是飞机平尾操纵系统的关键部件。首先将四余度舵机划分为电动液压部分组合件、带平板阀的配油装置组合件、液压作动筒和伺服控制系统等4个功能模块,分别对其进行典型故障分析,并分析了各种故障情况对系统性能的影响。

四余度舵机智能故障诊断专家系统设计研究

针对机电液高度耦合的某型四余度舵机,提出了一种基于模糊诊断法和神经网络诊断法的专家系统故障诊断方法。根据实际需求,将系统分为元件、部件及系统3种不同层次的故障诊断问题,分别建立了模糊故障诊断模型和BP神经网络故障诊断模型,最后介绍了智能故障诊断专家系统的实现及功能。

某型四余度舵机的神经网络故障诊断模型

某型四余度电液舵机是飞机平尾操纵系统的关键部件,是机、电、液高度耦合的复杂系统。本文根据实际需求,将系统分为元件、部件及系统三种不同层次的故障诊断问题,运用神经网络故障诊断理论,分别建立其BP神经网络诊断模型,并介绍了神经网络故障诊断系统的实现。

某型四余度舵机伺服控制系统典型故障分析

本文根据三种最典型的伺服控制系统故障详细分析了系统的工作过程 ,从而更加深入了解其工作原理和故障实质 。

基于LS-SVM的飞机飞行事故率的预测建模

针对飞行事故率预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用LS-SVM方法,建立了飞行事故率的预测模型。仿真试验结果表明,LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。

某型飞机平尾液压舵机故障仿真研究

某型四余度液压舵机是某型飞机平尾操纵系统的关键部件。详细研究了某型四余度液压舵机单通道伺服控制系统在正常状态和3种典型的故障状态下的输出特性,并进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,在这3种典型故障状态下,液压舵机伺服控制系统无法对各种给定信号(期望输出)实现有效的跟踪。研究工作为深入了解该型舵机的工作原理、工作过程和输出特性提供了依据。

新型压电叠堆驱动式射流管伺服阀的参数优化

针对目前航空工业对高频响、高精度的射流管伺服阀需求,设计了一款压电叠堆驱动式射流管伺服阀,分析了其工作原理,对其动态特性进行了分析。为进一步提高其性能,提出了一种采用正交因素分析确定关键参数合理范围,并进行响应面寻优的优化方法。采用该方法对压电叠堆驱动式射流管伺服阀的结构参数进行了最优参数的确定。仿真试验结果表明,优化后的伺服阀的性能得到了较大提升。

基于模糊理论的某型四余度舵机故障诊断研究

针对机电液高度耦合的某型四余度舵机,提出了一种基于模糊理论的智能故障诊断方法。根据实际需求,将系统分为元件、部件及系统3种不同层次的故障诊断问题。然后根据模糊故障诊断理论,分别建立了故障原因与故障征兆的模糊关系方程,即模糊故障诊断模型。最后介绍了故障模糊诊断专家系统的实现及功能。

基于神经网络的限流装置损失特性研究

本文利用BP神经网络对限流装置损失特性样本数据进行识别学习 ,从而实现了精确插值 ,较好地反映了其损失特性本质。这对于较精确地分析飞机液压系统损失特性有重要的作用。

新型压电叠堆驱动式射流管伺服阀设计及性能研究

针对目前航空工业对高频响、高精度的射流管伺服阀需求,设计了一款压电叠堆驱动式射流管伺服阀,分析了其工作原理,研究了伺服阀的射流区及滑阀的特性,建立了其动力学模型,并通过仿真试验将其与传统的电磁式射流管伺服阀进行了对比分析。仿真试验结果表明:该型压电叠堆驱动式射流管伺服阀与电磁式射流管伺服阀相比,响应速度提升0.8 ms、频响提升5倍、稳定性好、控制精度高,且能达到需求的滑阀位移。该压电式射流管伺服阀的设计为改进传统的射流管伺服阀提供了一种新的方法。