基于多目标遗传算法的施工班组调配优化研究

在大型复杂工程施工中由于分项工程性质以及工程量不同,施工人员或班组对各分项工程的经验和熟练程度也有较大不同,故施工人员或班组的配置一定程度上成为影响工期、成本和效率的重要因素。首先提出了了个人经验值和班组经验值的概念和计算公式,建立了考虑经验值和工作均衡的施工班组配置模型,设计了优化变量的遗传编码结构,采用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ求解优化按模型。最后以某水库副坝工程为实例进行了施工班组的优化配置,实现了工期和班组均衡作业的优化。

基于SWAT模型的阜平流域土地利用/覆被变化的径流响应

以阜平流域为研究区,基于1980、2005、2010年3期土地利用数据,采用土地利用转移矩阵分析阜平流域土地利用的时空变化情况,并构建适用于阜平流域的SWAT分布式水文模型,定量分析土地利用变化对径流的影响。结果表明:1980-2010年林地和草地是阜平流域的主要土地利用类型,共占流域面积90%以上,1980-2005年各土地利用类型面积变化不明显,2005-2010年土地利用类型变化主要表现为草地转换为林地,转换面积为1 007.55 km^2;通过敏感性分析,确定了10个敏感参数,在参数率定和模型验证期,R^2和Ens均大于0.80,说明SWAT模型能够较好地对阜平流域径流进行模拟;与2005年土地利用情景相比,2010年土地利用变化引起年均径流量减少0.44亿m^3/s,变化主要集中在7-9月,子流域1、11变化较大,主要位于流域东北部以及南部地区。