稀疏向量匹配技术在智能信息快速搜索中的运用评价

针对传统的电网领域搜索系统通常依赖关键词,存在查准率和召回率低的问题,无法为用户提供高效智能的信息检索体验。提出了一种基于稀疏向量匹配和机器阅读理解的电力文件智能搜索问答算法。通过对于电力文档中的文字内容进行向量化编码,建立语义索引,针对用户搜索的问题进行编码和机器阅读理解,实现自然语言问答式的智能搜索。结合稀疏向量匹配的快速检索召回能力和机器阅读理解的精准回答特性,同时提高了搜索系统的查准率和召回率,有效提高了用户的搜索体验和信息获取效率。实验结果表明该方法准确率和召回率均有较大提升。

基于知识图谱的城市供电保障方法

为了解决城市供电保障中存在耗时长和准确率低的问题,提出一种基于知识图谱的城市供电保障方法。通过数据中台获取供电服务的档案及量测数据,在此基础上,通过知识图谱技术进行供电设施巡视分析,对存在的隐患提出特巡建议。采用知识图谱技术对故障区域信息搜索、自动复电评估,并自动生成复电策略。在某城市供电公司应用该方法,结果表明其供电设施巡视分析准确率为99.4%,供电保障方法复电方案推荐准确率为97.8%,提高了城市供电应急抢修指挥决策分析准确率和指挥效率。

基于LBS的自助式故障报修服务

随着＂互联网＋＂服务业态的大规模兴起,越来越多的传统服务已经由线下转移到线上。尤其是近年来智能手机的普及,通过手机移动端实现购物、支付、物流等服务的实时在线体验,极大地改变了人们的生活方式,并越来越展现出便捷性、互动性、实时性、准确性的特点。在这样的大背景下,电力故障报修服务作为供电企业与电力用户之间一个及其重要的交互服务内容,也将面临着更高的服务要求。

“互联网+”电力营销现场稽查模式研究与应用

供电服务是电力企业的生命线。如何提高电力营销一线员工作业水平,借助互联网应用,更好的满足社会公众对电力优质服务的期望,为电力客户提供快捷、流畅、愉悦又兼具个性化的服务,是当今形势下迫切研究的课题。本文紧密结合'互联网+'电力营销现场稽查业务,通过综合数据分析确定现场稽查案源,并利用移动作业终端,实时获取相关价值数据进行现场稽查确认问题,最后形成典型案例及一线员工作业一本通,有效提好了现场稽查效率,夯实基层员工的基本功,持续提升了供电服务水平。

以问题为导向的营销全业务管控研究

为满足不同管理层的管控需要以及日益增长的指标考核需要,完善"以问题为导向、以指标为引领"的营销全业务管控。通过管理思路研究和实践总结,论述从营销业务管控数据中发现问题、解决问题的过程。本研究成果引入以问题为导向的理论方式,对于供电企业营销业务管控工作开展具有参考作用。

水电气公共服务行业合作模式初探

国网浙江省电力公司以国网宁波供电公司为试点单位,积极探索水电气公共服务行业合作新模式,在宁波市率先实施水、电、气三方业务合作,通过与自来水公司、燃气公司建立战略合作关系,试点一站式的业务联合办理、费用缴纳;实施客户信息共享,大幅提高信息收集效率和基础信息准确性;深度挖掘三方用量数据分析应用,开展水电用量异常稽查,及时发现各种差错,经济效益明显。

利用地址解析协议的地址空间欺骗技术

信息攻防之间的不对称性要求信息安全领域亟需一种新的解决方案。而信息欺骗技术可以有效地增加攻击者的负担,减低其攻击效率,同时为安全管理员提供攻击者的意图和攻击方法等信息。本文提出的利用地址解析协议实现地址空间的欺骗可以有效增加攻击者的攻击难度,并为后续攻击信息的获取提供基础。演示结果证明了该方法的有效性。

基于DBSCAN算法的售电均价异常识别模型构建与应用

随着电力市场化改革推进,电力改革出现市场主体多元化、利益诉求多样化的新趋势。为了解决电力市场售电均价水平偏高,部分用户用电成本上涨的问题,以售电公司售电均价异常智能分析为切入点,构建售电公司代理零售用户市场化均价异常分析模型;运用DBSCAN聚类分析算法定位电价异常的零售用户,智能划分不同异常用户群体并进行溯源分析;分析结果便于电网公司主动服务用户降低成本,同时辅助政府决策,推动电力市场化改革。

PLC扩展控制器的设计及其应用

介绍一种基于串行通信口的PLC扩展控制器的设计方法以及在实际程控系统中的应用

基于负荷趋势的新型超短期负荷预测法

结合浙江电力发电市场超短期负荷预测的需求,在充分分析电网负荷特性的基础上,提出了基于负荷趋势的新型超短期负荷预测法。该方法简单实用,并将负荷伪数据的判别和加工修改融合在预测过程中。算例分析表明,该方法预测结果误差分析指标优于浙江发电市场中现行的各种超短期预测方法,是一种工程实用性较强的方法。

集中代收付系统在电费代缴业务中的应用

以杭州地区集中代收付系统的建设及应用为模板,介绍了基于小额支付系统的集中代收付电费代缴系统的业务模型、应用特点、建设要点及需完善的内容。

基于电力数据的产业链运行监测模型构建研究

产业链是涉及多环节、多链条且多功能协同运作的复杂网络化系统,产业链健康稳定有利于企业经营和经济社会运行稳定和有序发展。为了有效监测产业链运行情况,本文从产业链发展要素着手,利用电力大数据,构建基于电力数据的产业链运行监测模型,实现对产业链运行情况的有效监测。本文将构建的模型应用于浙江省纺织产业链运行监测中,实现对浙江省纺织产业链总体运行情况以及上、中、下游产业链运行健康情况的监测分析,助力产业链健康稳定发展。

光伏-蓄电池系统的多模式控制方案研究

智能电网技术在负载端并入可再生能源,实现了其与电网之间的双向电能交换。该过程中的主要挑战是以光伏(PV)为代表的可再生能源的间歇性。为解决这一难题,提出光伏-蓄电池系统多模式控制方案,提供间歇性平滑、无功补偿以及谐波补偿功能,并在供电中断期间为负荷供电。该光伏-蓄电池系统由升压变换器、双向DC-DC转换器和并网电压源变换器(VSC)组成。其中,升压变换器在最大功率点运行光伏阵列,双向变换器提供电池充电并保持恒定的直流电压,VSC采用一种多模式控制器,该控制器具有用于并网模式的电流控制器、用于单机模式的电压控制器以及基于电网可用性的模式转换功能。仿真和测试结果验证了所提控制运行方案在实现既定目标方面的有效性。

基于双向传播框架的客服对话文本挖掘算法

针对电力客服对话文本存在的错误文本较多、口语化程度高和标注数据少等问题,提出了一种基于双向传播框架的电力客服对话文本挖掘算法.该算法使用外部语料获取情感词和评价属性来扩展电力客服对话评价要素,使用基于词向量的语料相似度计算方法识别长尾词,挖掘出电力客服对话文本的情感词和评价属性.实验结果表明,所提出的算法相比于传统反向传播方法具有更高的识别准确率和情感词提取精度,低频词提取和短语扩展方法也能提升识别精度.

基于“互联网+”的综合能源服务发展策略研究

在能源互联网快速发展的当下,综合能源服务面临新的机遇和挑战。以浙江省某综合能源示范基地为例,分析了该基地主要功能,并在此基础上,详细介绍了以“互联网+”为核心的综合能源服务平台。从基于移动互联网的综合能源服务和基于大数据的综合能源服务两个方面对综合能源服务的技术方案进行研究,并提出相应发展对策,为今后综合能源服务的发展提供参考。

以“一横两纵”模式促进党建业务融合

国网浙江电科院客户服务中心党总支根据当前电力企业运营环境,分析党建与业务融合的必要性,通过对党的政策文件的研究,借助李维特(Leavitt)模型,探索党建与业务的融合,提出了"一横两纵"的融合模式,并对融合模式进行实践,验证其运行效果。

售电侧市场化改革分析与预测指标体系

针对当前的电力市场化改革,本文建立了一套评价售电侧市场化改革进展以及发展趋势的指标体系。首先基于当前售电侧市场化改革的目标和方向,分析改革后售电侧的新形态,提出从市场机制、市场开放程度、服务多样性、用户满意度等4个方面衡量售电市场改革进展的思路。同时,利用主成分分析法,分析各评价指标的权重,从而对不同地区售电侧市场化改革的进程进行综合评价,以回答某地区"改革处于哪个阶段"的问题。最后,基于所处阶段、在各指标项的得分,结合各指标权重,可以对某一地区"下一步如何改革"做出回答,指导该地区改革更有针对性地进行。

“智能化、互联化、体系化”——智慧职工小家建设模式研究

职工小家作为与企业员工日常工作、生活息息相关的组织,灵活运用现代科技和理念来提升其智慧化和管理模式是未来发展的必然趋势。基于智慧组织的建设理论,提出从环境、管理、人文3个方面构建客户服务中心智慧职工小家,通过职工小家智能化、工会管理互联化、智慧理念体系化建设,加强人文关怀,提升管理效率,促进发展进步,以适应"互联网+"时代的发展要求。

融合神经网络与电力领域知识的智能客服对话系统研究

为了开发面向电力领域的智能客服对话系统,提出了融合神经网络和电力领域知识的方法。利用基于神经网络的自然语言理解技术从客户的话中提取有用信息;利用对话流配置框架和知识图谱将电力客服业务流程、客服数据库和标准问答对等电力领域知识融入对话系统,指导对话系统给出正确的回复。最后通过实现两个电力领域客服对话系统验证了方法的可行性。

电力营销技术支持系统在建设与发展过程中的统一

通过对电力营销技术支持系统统一建设的目标与问题的分析,提出了统一内容与范围的界定原则以及实现统一的基本途径与方法。系统建设实践表明,系统地,综合地规划电力营销技术支持系统的统一建设对于建立一个具有充分信息共享性的信息系统具有重要的意义。